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智能交通信息特征分析与处理系统设计
1
作者
张汝华
杨晓光
严海
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
2003年第4期27-33,共7页
智能交通系统(ITS)的普遍应用与系统整合,使得交通信息越来越复杂,交通状态更加难以把握,信息处理面临新的挑战,本文的工作集中在以下三个方面:①剖析了ITS信息的特征——多源性、异构性和层次性;并指出交通状态作为最高层次的交通信息...
智能交通系统(ITS)的普遍应用与系统整合,使得交通信息越来越复杂,交通状态更加难以把握,信息处理面临新的挑战,本文的工作集中在以下三个方面:①剖析了ITS信息的特征——多源性、异构性和层次性;并指出交通状态作为最高层次的交通信息,具有双重属性的特点——客观、抽象、确定、连续性以及主观、形象、模糊、离散性。②分析了信息融合和数据挖掘技术在ITS信息处理中的重要价值,提出其信息处理的模式与流程。③设计出ITS信息处理系统的逻辑结构,实现了信息融合和数据挖掘技术的集成,体现出该系统的信息中心功能和平台支持功能。
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关键词
智能交通系统
信息特征
信息处理
系统设计
交通信息
信息融合
数据挖掘
系统结构
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题名
智能交通信息特征分析与处理系统设计
1
作者
张汝华
杨晓光
严海
机构
同济大学交通工程系its研究中心
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
2003年第4期27-33,共7页
基金
国家973重点基础研究发展规划资助项目(编号:G1998030408)
文摘
智能交通系统(ITS)的普遍应用与系统整合,使得交通信息越来越复杂,交通状态更加难以把握,信息处理面临新的挑战,本文的工作集中在以下三个方面:①剖析了ITS信息的特征——多源性、异构性和层次性;并指出交通状态作为最高层次的交通信息,具有双重属性的特点——客观、抽象、确定、连续性以及主观、形象、模糊、离散性。②分析了信息融合和数据挖掘技术在ITS信息处理中的重要价值,提出其信息处理的模式与流程。③设计出ITS信息处理系统的逻辑结构,实现了信息融合和数据挖掘技术的集成,体现出该系统的信息中心功能和平台支持功能。
关键词
智能交通系统
信息特征
信息处理
系统设计
交通信息
信息融合
数据挖掘
系统结构
Keywords
ITS
traffic information
information fusion
data mining
architecture
分类号
U495 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
U491.26 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
智能交通信息特征分析与处理系统设计
张汝华
杨晓光
严海
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
2003
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