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基于多模型的COVID-19传播研究 被引量:4
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作者 刘汉卿 康晓东 +4 位作者 高万春 李博 王亚鸽 张华丽 白放 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第S01期196-202,共7页
COVID-19在短时间内传播至全国各省市,不仅严重影响了人民的正常生活以及社会经济,同时还在威胁着人民的生命安全,因此多模型COVID-19传播研究有明确的理论和现实意义。本研究依据公开数据,首先,基于小世界和无标度网络模型研究了节点... COVID-19在短时间内传播至全国各省市,不仅严重影响了人民的正常生活以及社会经济,同时还在威胁着人民的生命安全,因此多模型COVID-19传播研究有明确的理论和现实意义。本研究依据公开数据,首先,基于小世界和无标度网络模型研究了节点传播控制;其次,利用改进的SEIR模型,结合武汉疫情趋势,将感染者分为有症状感染者和无症状感染者,加入住院和死亡状态,并分别进行正常社交行为、保持距离的社交行为以及隔离措施的社交行为3种情况下的仿真研究;最后,基于混沌模型对COVID-19感染水平与周期性进行了分析。数据仿真结果验证了以上模型具有好的适用性。 展开更多
关键词 小世界网络 无标度网络 SEIR 混沌模型 COVID-19
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