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基于自组织竞争神经网络和小波变换的密写
1
作者
黄若宏
刘怀兰
戴军
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2009年第8期1685-1688,共4页
依照人眼视觉特性对边缘和较暗区域不敏感的特点,提出基于自组织竞争神经网络和小波变换的图像密写方法.该方法将载体图像分成若干固定大小的子块,对各子块进行一级小波分解后计算小波对比度和大幅值小波系数的数量,利用自组织竞争神经...
依照人眼视觉特性对边缘和较暗区域不敏感的特点,提出基于自组织竞争神经网络和小波变换的图像密写方法.该方法将载体图像分成若干固定大小的子块,对各子块进行一级小波分解后计算小波对比度和大幅值小波系数的数量,利用自组织竞争神经网络将各子块分为三类,并采用模算子技术嵌入秘密信息.实验结果表明,该方法在较好地保持原载密图像视觉效果的同时可以嵌入更多的秘密信息.
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关键词
密写
小波变换
小波对比度
自组织竞争神经网络
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题名
基于自组织竞争神经网络和小波变换的密写
1
作者
黄若宏
刘怀兰
戴军
机构
华中科技
大学
计算机科学与
技术
学院
华中科技
大学
机械科学与工程学院
吉首大学现代教育技术中心
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2009年第8期1685-1688,共4页
基金
国家科技型中小企业技术创新基金项目(04C26224210717)资助
文摘
依照人眼视觉特性对边缘和较暗区域不敏感的特点,提出基于自组织竞争神经网络和小波变换的图像密写方法.该方法将载体图像分成若干固定大小的子块,对各子块进行一级小波分解后计算小波对比度和大幅值小波系数的数量,利用自组织竞争神经网络将各子块分为三类,并采用模算子技术嵌入秘密信息.实验结果表明,该方法在较好地保持原载密图像视觉效果的同时可以嵌入更多的秘密信息.
关键词
密写
小波变换
小波对比度
自组织竞争神经网络
Keywords
steganography
wavelet transform
wavelet contrast
Self-organizing NNs
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自组织竞争神经网络和小波变换的密写
黄若宏
刘怀兰
戴军
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2009
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