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地方财经院校特色高水平大学建设实践研究——以吉林财经大学为例
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作者 沐光雨 张嫣然 +1 位作者 方琦 丁楠 《南方农机》 2020年第7期131-131,共1页
为积极响应国务院推进“一流大学和一流学科建设”国家战略,地方财经高校遵循服务地方经济原则,努力建设特色高水平大学。基于此,本文分析了地方财经院校办学现状,深入探索地方财经院校办学模式,并提出了构建地方财经院校特色高水平大... 为积极响应国务院推进“一流大学和一流学科建设”国家战略,地方财经高校遵循服务地方经济原则,努力建设特色高水平大学。基于此,本文分析了地方财经院校办学现状,深入探索地方财经院校办学模式,并提出了构建地方财经院校特色高水平大学建设举措,仅供参考。 展开更多
关键词 高水平大学 财经特色 大学建设
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营销学视角下的农民工消费行为研究——吉林大学博士生导师金晓彤教授访谈 被引量:2
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作者 金晓彤 王帅 《社会科学家》 CSSCI 北大核心 2021年第4期3-7,173,共6页
金晓彤教授在学术研究中一直强调开展具有中国特色的学术研究、建构具有本土特色的营销学理论的重要性。金晓彤教授结合她教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目的收官之作《中国新生代农民工收入状况与消费行为研究》出版的心理历程... 金晓彤教授在学术研究中一直强调开展具有中国特色的学术研究、建构具有本土特色的营销学理论的重要性。金晓彤教授结合她教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目的收官之作《中国新生代农民工收入状况与消费行为研究》出版的心理历程,梳理了新生代农民工消费行为研究的时代与社会背景,其消费行为的独特性和对其展开研究的学术价值。阐述了农民工消费行为研究的问题场域和对其展开探索的逻辑脉络。最后,金晓彤教授结合她对农民工消费问题研究的心得,阐述了营销学关注本土社会实践问题的重要性,以及展望了应该如何从对这些问题的探索中建构本土的营销学理论。 展开更多
关键词 市场营销学 消费者行为 农民工 本土研究
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“新工科”背景下财经院校工程人才培养模式的探究 被引量:1
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作者 沐光雨 王雪 《南方农机》 2020年第1期148-148,共1页
本文阐述了新工科背景下财经院校工程人才培养的改革意义,分析了财经院校工程人才传统培养模式的弊端,构建了新工科背景下财经院校工程人才培养的新模式,旨在培养符合时代发展要求的创新应用型人才,加速财经高校工程人才培养模式由传统... 本文阐述了新工科背景下财经院校工程人才培养的改革意义,分析了财经院校工程人才传统培养模式的弊端,构建了新工科背景下财经院校工程人才培养的新模式,旨在培养符合时代发展要求的创新应用型人才,加速财经高校工程人才培养模式由传统模式向新工科转型的进程。 展开更多
关键词 新工科 工程人才 人才培养
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对偶结构下的多标签半监督课程学习
4
作者 谢晓兰 谭舒孺 王楠 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第5期1980-1987,共8页
多标签学习是现实应用场景中的一个常见问题。大规模多标签数据集的构建往往意味着高昂的成本,因此出现了半监督学习技术。目前,大多数半监督学习主要用于单标签分类领域,尽管半监督学习在多标签分类领域取得了一些进展,但在训练时间消... 多标签学习是现实应用场景中的一个常见问题。大规模多标签数据集的构建往往意味着高昂的成本,因此出现了半监督学习技术。目前,大多数半监督学习主要用于单标签分类领域,尽管半监督学习在多标签分类领域取得了一些进展,但在训练时间消耗、训练效果和标签之间潜在关系的利用方面仍有很大的改进空间。针对上述问题,提出了一种二元结构下的多标签半监督课程学习模式(semi-supervised course learning under dual structure,SSCD)。首先,设计了一种基于对偶差分的课程学习方案,大大减少了训练时间,提高了模型的稳健性;其次,设计了一个单一注意力机制来探索标签之间的潜在相关性。在3个开放测试数据集上评估了SSCD在预测任务中的性能,并与4个基准模型进行了比较,结果表明SSCD的综合指标在各个方面都是最优的;最后,通过结构消融实验验证了所提出的单注意力机制的有效性。 展开更多
关键词 多标签学习 半监督学习 自注意力机制 课程学习
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我国数字图书馆智能化信息服务模式研究 被引量:13
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作者 孙笑 董泽稼 颜涛 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2016年第12期111-113,125,共4页
近年来,由于用户服务需求逐渐向智能化、综合化和个性化的方向迅猛发展,数字图书馆的主动信息服务、个性化信息服务也逐渐成为近几年研究的重点。本文从导航信息服务模式、个性化信息服务模式、开放式服务模式3个方面对我国现有的数字... 近年来,由于用户服务需求逐渐向智能化、综合化和个性化的方向迅猛发展,数字图书馆的主动信息服务、个性化信息服务也逐渐成为近几年研究的重点。本文从导航信息服务模式、个性化信息服务模式、开放式服务模式3个方面对我国现有的数字图书馆信息服务模式进行分析,在此基础上,提出了数字图书馆智能化信息服务模式,并针对智能化信息服务模式的实施策略进行分析。 展开更多
关键词 数字图书馆 智能化 信息服务 模式
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基于深度学习的事件特征提取与舆情反转预测
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作者 王楠 杜豪 +2 位作者 谭舒孺 李海荣 姜家慧 《情报杂志》 北大核心 2025年第3期107-118,共12页
[研究目的]针对目前舆情事件特征构建存在的问题,考虑事件文本差异性,挖掘更加准确合理的事件深层特征,并用于网络舆情反转预测。[研究方法]基于注意力机制和Transformer等深度学习方法构建了一个事件特征提取模型Doc2EV:对于事件描述文... [研究目的]针对目前舆情事件特征构建存在的问题,考虑事件文本差异性,挖掘更加准确合理的事件深层特征,并用于网络舆情反转预测。[研究方法]基于注意力机制和Transformer等深度学习方法构建了一个事件特征提取模型Doc2EV:对于事件描述文本,提出基于等级掩码注意力的事件描述特征提取模型HMA_EV,生成事件描述特征;对于事件评论文本,使用最新的事件评论特征提取模型NL2ER-Transformer,生成事件评论特征;将提取的事件描述特征和事件评论特征进行融合,生成完整的事件特征并用于舆情反转预测。[研究结果/结论]研究表明,基于Doc2EV模型生成的事件特征向量在舆情反转预测任务上取得97.83%的准确率,高于其它基线模型组合。等级掩码注意力机制有利于捕捉不同平台、不同事件文本之间的关联性和重要性,有利于提取到关键性的事件描述特征;不同事件文本特征适用不同特征提取器进行提取,融合后的事件特征更全面准确;Doc2EV模型能够很好地实现舆情反转预测任务。 展开更多
关键词 舆情事件 舆情反转预测 深度学习 等级掩码注意力 事件特征提取 异质平台 Doc2EV
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局部搜索算法求解最小弱连通支配集问题
7
作者 李睿智 何锦涛 欧阳丹彤 《软件学报》 北大核心 2025年第8期3655-3676,共22页
最小弱连通支配集问题是一个经典的NP难问题,在许多领域都有广泛的应用.提出一种高效的局部搜索算法求解该问题.在该算法中,首先采用一个基于锁定顶点和频率反馈信息的初始解构造方法.该方法可以确保将一定处于最优解中的顶点和大概率... 最小弱连通支配集问题是一个经典的NP难问题,在许多领域都有广泛的应用.提出一种高效的局部搜索算法求解该问题.在该算法中,首先采用一个基于锁定顶点和频率反馈信息的初始解构造方法.该方法可以确保将一定处于最优解中的顶点和大概率存在于最优解中的顶点添加到初始解中,从而可以得到高质量的初始解.其次,提出基于双层格局检测策略,年龄属性和禁忌策略的方法来避免循环问题.第三,提出扰动策略,使得算法能够有效跳出局部最优.第四,将两个评分函数Dscore和Nscore与避免循环问题的策略相结合,提出有效的顶点选择方法,帮助算法选择适合添加到候选解中或从当前候选解中删除的顶点.最后,与现有的最优启发式算法和CPELX求解器,在4组基准测试实例上对提出的局部搜索算法进行了对比.实验结果表明,该算法在4组经典基准测试实例上表现出更好的性能. 展开更多
关键词 最小弱连通支配集问题 组合优化 局部搜索 反馈机制 扰动策略 年龄属性
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YOLO系列目标检测算法综述 被引量:38
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作者 徐彦威 李军 +1 位作者 董元方 张小利 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第9期2221-2238,共18页
近年来,基于深度学习的目标检测算法是计算机视觉研究热点,YOLO算法作为一种优秀的目标检测算法,其发展历程中网络架构的改进,对于提高检测速度和精度起到了重要作用。对YOLOv1~YOLOv9的整体框架进行了横向分析,从网络架构(骨干网络、... 近年来,基于深度学习的目标检测算法是计算机视觉研究热点,YOLO算法作为一种优秀的目标检测算法,其发展历程中网络架构的改进,对于提高检测速度和精度起到了重要作用。对YOLOv1~YOLOv9的整体框架进行了横向分析,从网络架构(骨干网络、颈部层、头部层)、损失函数方面进行了对比分析,充分讨论了不同改进方法的优势和局限性,具体评估了改进方法对模型精度的提升效果。讨论了数据集的选择与构建方法、不同评价指标的选择依据,及其在不同应用场景中的适用性和局限性,深入研究了在五个应用领域(工业、交通、遥感、农业、生物)YOLO算法的具体改进,并对检测速度、检测精度及复杂度之间的平衡进行探讨。分析了YOLO在各领域的发展现状,通过具体实例总结YOLO算法研究中存在的问题,并结合应用领域的发展趋势,展望YOLO系列算法的未来,详细探讨了YOLO算法的四个研究方向(多任务学习、边缘计算、多模态结合、虚拟和增强现实技术)。 展开更多
关键词 YOLO算法 目标检测 计算机视觉 特征提取 卷积神经网络
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舆情事件向量预训练模型
9
作者 王楠 谭舒孺 +1 位作者 谢晓兰 李海荣 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第18期189-197,共9页
目前舆情预测研究中,事件表示具有一定的主观性和静态性,没有充分表达出事件演化的动态性和演化性,很多特征需要通过分析事件发展的完整过程得到,导致构建的预测模型并不能实现舆情现象发生前的预警目的。构建了事件预训练模型,实现基... 目前舆情预测研究中,事件表示具有一定的主观性和静态性,没有充分表达出事件演化的动态性和演化性,很多特征需要通过分析事件发展的完整过程得到,导致构建的预测模型并不能实现舆情现象发生前的预警目的。构建了事件预训练模型,实现基于评论数据的事件特征向量自动生成,并用于训练下游舆情反转预测模型。结合事件的主观评论与时序信息,通过构造评论词、事件词向量、事件词、事件句,将抽象的事件特征向量生成问题转换为自然语言预处理问题,基于Transformer结构提出了一种新的建模方式,实现事件特征向量自动生成及舆情反转预测。提出的模型用于舆情反转预测下游任务时,在测试集中对反转事件的预测率达到100%,实现了反转点之前预测出反转现象的目的。同时,该预测模型还可以较为准确地预测生成第二天的事件句,在对测试集的n折交叉验证中仅有11%的事件出现了预测误差,为研究舆情演化相关问题提供数据和方法基础。 展开更多
关键词 舆情反转预测 事件特征预训练 舆情演化 自然语言处理 TRANSFORMER
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数字赋能乡村振兴的影响路径与策略 被引量:4
10
作者 董钊 张佳慧 《南方农机》 2024年第8期96-99,108,共5页
数字化在乡村振兴中具有巨大的潜力和应用前景。为了探索数字赋能乡村振兴的影响路径与策略,分析了数字化赋能在产业发展、文化传承和治理创新方面的作用,提出了加强数字基础设施建设、培育数字人才、完善政策支持体系等具体措施,为乡... 数字化在乡村振兴中具有巨大的潜力和应用前景。为了探索数字赋能乡村振兴的影响路径与策略,分析了数字化赋能在产业发展、文化传承和治理创新方面的作用,提出了加强数字基础设施建设、培育数字人才、完善政策支持体系等具体措施,为乡村振兴注入强劲的数字动力。研究结果表明,数字化在乡村产业、文化和治理领域具有应用潜力,可以促进乡村发展、保护文化遗产和提升治理效能,推动乡村的经济社会发展,改善乡村居民生活条件,助推农业农村现代化。 展开更多
关键词 数字赋能 乡村振兴 产业融合 文化资源数字化 治理高效
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基于可持续发展视角的绿色金融赋能农村高质量发展路径与机理
11
作者 孙博 周金娉 《农业经济》 北大核心 2024年第10期125-127,共3页
基于可持续发展视角,如何减少对不可再生资源的依赖性、如何有效修复低质量发展阶段造成的环境污染,最终实现农村发展过程中资源要素的可持续性供给是农村高质量发展核心关键。从生产过程来看这就涉及技艺绿色化改良和行业绿色化监督两... 基于可持续发展视角,如何减少对不可再生资源的依赖性、如何有效修复低质量发展阶段造成的环境污染,最终实现农村发展过程中资源要素的可持续性供给是农村高质量发展核心关键。从生产过程来看这就涉及技艺绿色化改良和行业绿色化监督两个方面,有效的治理、引领措施应加速绿色环保生产技术推广,同时限制高污染高能耗行业在农村的建设推广。绿色金融可从保障、投资、开发与变现等功能上入手,通过盘活农村闲散资源、创新资源配置方式、优化产业结构、促进产业融合赋能农村发展路径模式转型升级。具体而言,可通过绿色金融平台打造和金融服务升级,加快生态资源的创新“存储”、生态资源的价值“开发”、生态资源的入市“招商”和生态资源的权限“变现”,实现绿色金融对农业高质量可持续发展的助力。 展开更多
关键词 可持续发展 绿色金融 农村高质量发展 资本化
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免疫算法优化的大气质量评价模型及其应用 被引量:9
12
作者 韩旭明 左万利 +1 位作者 王丽敏 时小虎 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期1307-1313,共7页
针对传统免疫克隆选择算法搜索精度不高的不足,提出了一种改进的免疫克隆选择算法,即引入疫苗接种策略和局部高斯变异算子的免疫克隆选择算法.在疫苗提取、选取和接种过程中引入轮盘赌选择、二进制位基因位选取和接种策略,克服了传统免... 针对传统免疫克隆选择算法搜索精度不高的不足,提出了一种改进的免疫克隆选择算法,即引入疫苗接种策略和局部高斯变异算子的免疫克隆选择算法.在疫苗提取、选取和接种过程中引入轮盘赌选择、二进制位基因位选取和接种策略,克服了传统免疫克隆选择算法没有抗体基因交叉的现象,提高了产生优良抗体的比率;通过引入局部高斯变异算子,利用高斯变异的小步长不断地自适应调整,提高了算法的局部搜索能力.此外,算法还采用了扩大搜索空间策略,避免算法陷入局部极值,提高了算法的全局搜索能力.在此基础上,提出了基于免疫克隆选择算法的大气质量评价模型,并将其应用于大气质量评价领域.实验结果表明,该算法有效地提高了求解问题的精度和执行效率,提出的评价模型具有较好的实用性和应用前景. 展开更多
关键词 免疫克隆选择算法 疫苗接种 局部高斯变异算子 参数优化 评价模型
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基于模糊聚类SVM的混合像元分类方法 被引量:5
13
作者 刘颖 毛云舸 +2 位作者 黄娜 赵成丽 李慧 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期763-768,共6页
针对遥感影像分类过程中混合像元难判别的问题,提出一种基于Gustafson-Kessel模糊聚类算法的支持向量机(SVM)分类模型.以Gustafson-Kessel算法优选训练样本方式提高支持向量机的分类性能.为验证其有效性,将该模型应用于森林覆盖类别分类... 针对遥感影像分类过程中混合像元难判别的问题,提出一种基于Gustafson-Kessel模糊聚类算法的支持向量机(SVM)分类模型.以Gustafson-Kessel算法优选训练样本方式提高支持向量机的分类性能.为验证其有效性,将该模型应用于森林覆盖类别分类,并与标准支持向量机模型分类结果对比.实验结果表明,该方法能提高支持向量机对混合像元划分的精度. 展开更多
关键词 混合像元 Gustafson-Kessel模糊聚类 支持向量机 遥感分类
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一种改进的基于信号强度的WLAN定位方法 被引量:9
14
作者 孙善武 王楠 陈坚 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第6期99-103,共5页
与室外定位技术相比(如GPS),基于无线局域网(Wireless Area Network)的定位更适用于室内环境。两种基于接收信号强度(RSSI,Received Signal Strength Indication)的定位方法即位置指纹法和信号传播模型法广泛用于室内定位的研究。使用... 与室外定位技术相比(如GPS),基于无线局域网(Wireless Area Network)的定位更适用于室内环境。两种基于接收信号强度(RSSI,Received Signal Strength Indication)的定位方法即位置指纹法和信号传播模型法广泛用于室内定位的研究。使用边界盒算法和改进的二分范围搜索算法将两种室内定位方法相结合,提出了一种改进的基于RSSI的定位方法。提出的方法根据指纹数据库中样本的横纵坐标对其进行预处理,同时使用改进的线性二分范围搜索算法降低指纹数据库中的样本数,进而提高实时定位过程的效率。最大化位置指纹维度,并添加时间维,同时通过实验数据阐明所提出的方法可提高用户位置估算的精确度。 展开更多
关键词 无线局域网 基于RSSI的定位 边界盒算法 二分范围搜索 位置指纹
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基于离群点剔除的SVM信用风险评价方法 被引量:4
15
作者 刘颖 王丽敏 +3 位作者 姜建华 赵成丽 张池军 孙铁铮 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1395-1400,共6页
针对信用评价数据存在离群点和噪声问题,提出一种基于离群点剔除的支持向量机(SVM)信用风险评价模型.该模型利用模糊c-均值聚类算法剔除样本离群点,采用粒子群算法优化支持向量机分类参数,进而提高支持向量机的分类性能.将该方法应用于... 针对信用评价数据存在离群点和噪声问题,提出一种基于离群点剔除的支持向量机(SVM)信用风险评价模型.该模型利用模糊c-均值聚类算法剔除样本离群点,采用粒子群算法优化支持向量机分类参数,进而提高支持向量机的分类性能.将该方法应用于信用风险评价中的结果表明,相比于其他模型,该方法分类精度更高. 展开更多
关键词 支持向量机 模糊C-均值聚类算法 离群点 信用风险
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网络购物节氛围对消费者冲动购物行为的刺激作用 被引量:42
16
作者 刘洋 李琪 殷猛 《商业研究》 CSSCI 北大核心 2018年第7期18-23,共6页
在网络交易环境下创造有感染力的消费购物氛围是重要的营销战略,本文以SOR理论为基础,将构成购物节氛围的外部刺激因素分为互动性、个性化、娱乐性和经济性四个维度,通过构建网络购物节氛围影响消费者冲动购物行为的研究模型分析网络购... 在网络交易环境下创造有感染力的消费购物氛围是重要的营销战略,本文以SOR理论为基础,将构成购物节氛围的外部刺激因素分为互动性、个性化、娱乐性和经济性四个维度,通过构建网络购物节氛围影响消费者冲动购物行为的研究模型分析网络购物节氛围下消费者的冲动购物行为。研究发现,购物节氛围的个性化、娱乐性和经济性显著正向影响消费者唤醒情绪,互动性、娱乐性和经济性显著正向影响消费者愉悦情绪;唤醒情绪显著影响消费者的愉悦感知,并与愉悦感知共同显著影响消费者的冲动购物行为。 展开更多
关键词 购物节 购物节氛围 SOR模型 冲动购物行为
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基于奇异值分解的自适应近邻传播聚类算法 被引量:5
17
作者 王丽敏 姬强 +1 位作者 韩旭明 黄娜 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期753-757,共5页
针对近邻传播算法无法有效处理高维数据而导致聚类效果不佳的问题,提出一种基于奇异值分解的自适应近邻传播(SVD-SAP)聚类算法.通过引入奇异值分解,对高维数据进行重构、降维,消除冗余信息,并在此基础上采用非线性函数策略,自适应地调... 针对近邻传播算法无法有效处理高维数据而导致聚类效果不佳的问题,提出一种基于奇异值分解的自适应近邻传播(SVD-SAP)聚类算法.通过引入奇异值分解,对高维数据进行重构、降维,消除冗余信息,并在此基础上采用非线性函数策略,自适应地调整阻尼系数,提高算法的聚类性能.仿真实验结果表明,与已有算法相比,该改进算法聚类精度更高,收敛速度更快. 展开更多
关键词 近邻传播聚类算法 奇异值分解 非线性函数策略 阻尼系数
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改进DBSCAN聚类算法在电子商务网站评价中的应用 被引量:5
18
作者 姜建华 杨玉免 +3 位作者 边海燕 康嘉容 王丽敏 刘颖 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期329-336,共8页
针对全国100家电子商务示范企业的相关数据,先采用因子分析法对高维数据进行降维处理;再通过改进DBSCAN(density-based spatial clustering of applications with noise)算法对降维后的密度不均数据进行聚类分析,得到了更合理的聚类结果... 针对全国100家电子商务示范企业的相关数据,先采用因子分析法对高维数据进行降维处理;再通过改进DBSCAN(density-based spatial clustering of applications with noise)算法对降维后的密度不均数据进行聚类分析,得到了更合理的聚类结果;最后根据聚类结果对相关示范企业提出改进建议. 展开更多
关键词 电子商务网站 因子分析 DBSCAN算法 聚类分析
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基于小波域Curvelet变换的湍流图像去噪算法 被引量:4
19
作者 王珺楠 邱欢 +2 位作者 张丽娟 李阳 刘颖 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2017年第11期905-913,共9页
为了提高湍流图像的空间分辨率,提出了一种基于小波域Curvelet变换(wavelet domain Curvelet transform,WDCT)的湍流图像去噪算法。该算法根据湍流退化图像噪声的统计特性,结合贝叶斯萎缩方法优化阈值选择。首先,对含噪湍流图像进行单... 为了提高湍流图像的空间分辨率,提出了一种基于小波域Curvelet变换(wavelet domain Curvelet transform,WDCT)的湍流图像去噪算法。该算法根据湍流退化图像噪声的统计特性,结合贝叶斯萎缩方法优化阈值选择。首先,对含噪湍流图像进行单层二维离散小波变换,接着提取高频系数并对它作快速离散Curvelet变换,最后根据贝叶斯准则估计阈值T,改进阈值的自适应选取方法,获得最优阈值,最后给出湍流图像去噪实现过程。为验证本文算法,根据客观评价标准峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)和均方根误差(mean square error,MSE),对模拟图像和实测湍流图像进行去噪实验。与DWT-NABayesShrink算法、UWT算法相比,视觉效果更好,PSNR值分别提高7.27%和4.92%,MSE值分别降低26.3%和23.1%。本文算法得到较清晰的目标图像,对湍流退化图像去噪有一定的应用价值。 展开更多
关键词 图像处理 图像去噪 CURVELET变换 大气湍流 阈值
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数据云中基于启发式反向蜂群的虚拟机选择节能算法 被引量:4
20
作者 姜建华 刘渝 +3 位作者 王丽敏 陈坚 黄娜 魏晓辉 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1239-1248,共10页
结合数据中心中数据密集型作业的频繁读写数据特点,综合考虑 CPU 使用率和 RAM使用率两个影响因素构建服务器能耗评价模型,并引入人工蜂群算法及启发式反向思想,将其应用于数据中心虚拟机迁移策略中的虚拟机选择环节,实现云计算中... 结合数据中心中数据密集型作业的频繁读写数据特点,综合考虑 CPU 使用率和 RAM使用率两个影响因素构建服务器能耗评价模型,并引入人工蜂群算法及启发式反向思想,将其应用于数据中心虚拟机迁移策略中的虚拟机选择环节,实现云计算中数据中心节能问题的优化.在 CloudSim 3.0云计算模拟器中的仿真实验结果表明:该启发式反向蜂群虚拟机选择节能算法(ABCS)与最大最小时间(MMT)、随机选择(RS)和最小使用率(MU)3种经典虚拟机选择算法相比节能20%~25%,虚拟机迁移频率减少至5%以下. 展开更多
关键词 云计算 虚拟机迁移 虚拟机选择 人工蜂群算法
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