为解决运用混沌图引力搜索算法(CGSA:Chaotic Gravitational Constants for the Gravitational Search Algorithm)难以计算经典的压力容器设计(PVD:Pressure Vessel Design)约束优化问题,提出了一种改进的混沌图引力搜索算法(CGSA9+)。...为解决运用混沌图引力搜索算法(CGSA:Chaotic Gravitational Constants for the Gravitational Search Algorithm)难以计算经典的压力容器设计(PVD:Pressure Vessel Design)约束优化问题,提出了一种改进的混沌图引力搜索算法(CGSA9+)。首先,分析PVD约束条件中各变量间的相互依赖关系,确定总体中各维度随机的先后依赖顺序;其次,在继承CGSA算法子代产生的规则基础上,更新越界子代的产生规则,借助当前全局最优解位置,优化子代产生规则;最后,通过循环验证是否满足约束,进而求解与评估,得到最优解。对比实验表明,该新算法能有效解决PVD约束优化问题,并具有较好的优化效果。展开更多
文摘为解决运用混沌图引力搜索算法(CGSA:Chaotic Gravitational Constants for the Gravitational Search Algorithm)难以计算经典的压力容器设计(PVD:Pressure Vessel Design)约束优化问题,提出了一种改进的混沌图引力搜索算法(CGSA9+)。首先,分析PVD约束条件中各变量间的相互依赖关系,确定总体中各维度随机的先后依赖顺序;其次,在继承CGSA算法子代产生的规则基础上,更新越界子代的产生规则,借助当前全局最优解位置,优化子代产生规则;最后,通过循环验证是否满足约束,进而求解与评估,得到最优解。对比实验表明,该新算法能有效解决PVD约束优化问题,并具有较好的优化效果。
