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基于离群点剔除的SVM信用风险评价方法 被引量:4
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作者 刘颖 王丽敏 +3 位作者 姜建华 赵成丽 张池军 孙铁铮 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1395-1400,共6页
针对信用评价数据存在离群点和噪声问题,提出一种基于离群点剔除的支持向量机(SVM)信用风险评价模型.该模型利用模糊c-均值聚类算法剔除样本离群点,采用粒子群算法优化支持向量机分类参数,进而提高支持向量机的分类性能.将该方法应用于... 针对信用评价数据存在离群点和噪声问题,提出一种基于离群点剔除的支持向量机(SVM)信用风险评价模型.该模型利用模糊c-均值聚类算法剔除样本离群点,采用粒子群算法优化支持向量机分类参数,进而提高支持向量机的分类性能.将该方法应用于信用风险评价中的结果表明,相比于其他模型,该方法分类精度更高. 展开更多
关键词 支持向量机 模糊C-均值聚类算法 离群点 信用风险
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改进DBSCAN聚类算法在电子商务网站评价中的应用 被引量:5
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作者 姜建华 杨玉免 +3 位作者 边海燕 康嘉容 王丽敏 刘颖 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期329-336,共8页
针对全国100家电子商务示范企业的相关数据,先采用因子分析法对高维数据进行降维处理;再通过改进DBSCAN(density-based spatial clustering of applications with noise)算法对降维后的密度不均数据进行聚类分析,得到了更合理的聚类结果... 针对全国100家电子商务示范企业的相关数据,先采用因子分析法对高维数据进行降维处理;再通过改进DBSCAN(density-based spatial clustering of applications with noise)算法对降维后的密度不均数据进行聚类分析,得到了更合理的聚类结果;最后根据聚类结果对相关示范企业提出改进建议. 展开更多
关键词 电子商务网站 因子分析 DBSCAN算法 聚类分析
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我国数字图书馆智能化信息服务模式研究 被引量:13
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作者 孙笑 董泽稼 颜涛 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2016年第12期111-113,125,共4页
近年来,由于用户服务需求逐渐向智能化、综合化和个性化的方向迅猛发展,数字图书馆的主动信息服务、个性化信息服务也逐渐成为近几年研究的重点。本文从导航信息服务模式、个性化信息服务模式、开放式服务模式3个方面对我国现有的数字... 近年来,由于用户服务需求逐渐向智能化、综合化和个性化的方向迅猛发展,数字图书馆的主动信息服务、个性化信息服务也逐渐成为近几年研究的重点。本文从导航信息服务模式、个性化信息服务模式、开放式服务模式3个方面对我国现有的数字图书馆信息服务模式进行分析,在此基础上,提出了数字图书馆智能化信息服务模式,并针对智能化信息服务模式的实施策略进行分析。 展开更多
关键词 数字图书馆 智能化 信息服务 模式
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