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基于模式识别方法的肺癌分型比较
1
作者
刘露
马俊雷
+2 位作者
李云
董永庆
刘宛予
《现代电子技术》
2010年第10期83-85,共3页
根据不同特征对分型准确率的影响,使用Logistic回归分析进行特征选择及优选实验研究,并采用神经网络和支持向量机方法对常见的周围型肺癌进行分型比较。通过实验,说明了神经网络和支持向量机在肺癌分型的应用方法,比较了两种模式识别方...
根据不同特征对分型准确率的影响,使用Logistic回归分析进行特征选择及优选实验研究,并采用神经网络和支持向量机方法对常见的周围型肺癌进行分型比较。通过实验,说明了神经网络和支持向量机在肺癌分型的应用方法,比较了两种模式识别方法在肺癌分型中的运用情况,验证了支持向量机在小样本情况下比神经网络具有更强的泛化能力。
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关键词
肺癌分型
支持向量机
神经网络
LOGISTIC回归
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题名
基于模式识别方法的肺癌分型比较
1
作者
刘露
马俊雷
李云
董永庆
刘宛予
机构
哈尔滨理工大学自动化学院
哈尔滨工业大学HIT-INSA中法生物医学图像联合研究中心
中国联合网络通信有限公司北京市分公司
吉林省长白无线转播台
出处
《现代电子技术》
2010年第10期83-85,共3页
基金
国家自然科学基金项目(60777004)
黑龙江省教育厅科技计划项目(11531048)
哈尔滨市科技创新人才研究专项资金项目(2008RFQXS062)
文摘
根据不同特征对分型准确率的影响,使用Logistic回归分析进行特征选择及优选实验研究,并采用神经网络和支持向量机方法对常见的周围型肺癌进行分型比较。通过实验,说明了神经网络和支持向量机在肺癌分型的应用方法,比较了两种模式识别方法在肺癌分型中的运用情况,验证了支持向量机在小样本情况下比神经网络具有更强的泛化能力。
关键词
肺癌分型
支持向量机
神经网络
LOGISTIC回归
Keywords
lung cancer grouping
support vector machine
neural network
Logistic regression
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
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1
基于模式识别方法的肺癌分型比较
刘露
马俊雷
李云
董永庆
刘宛予
《现代电子技术》
2010
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