基于相空间重构和RELM的短时交通流量预测 被引量：17

1

作者 商强 杨兆升 +2 位作者 李志林 李霖 曲鑫 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期109-114,共6页

为了提高短时交通流量预测的精度,构建了基于相空间重构和正则化极端学习机的短时交通流量预测模型.首先采用C-C算法求解交通流量时间序列的最佳时间延迟和嵌入维数,进行相空间重构;然后选用G-P算法计算序列关联维数,判断出短时交通流... 为了提高短时交通流量预测的精度,构建了基于相空间重构和正则化极端学习机的短时交通流量预测模型.首先采用C-C算法求解交通流量时间序列的最佳时间延迟和嵌入维数,进行相空间重构;然后选用G-P算法计算序列关联维数,判断出短时交通流量序列具有混沌特性.在此基础上,将重构数据作为正则化极端学习机的输入和输出来训练模型,并采用网格搜索法优化模型参数.最后以实测数据为基础,对模型的预测效果进行对比分析.结果表明,新构建模型的预测效果良好,能够有效提高短时交通流量预测精度. 展开更多

关键词 交通工程 短时交通预测 相空间方法 极端学习机

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基于投影寻踪动态聚类的快速路交通状态判别 被引量：18

2

作者 邴其春 龚勃文 +2 位作者 杨兆升 林赐云 曲鑫 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期1164-1169,共6页

为了提高快速路交通运行状态的判别精度,利用地点交通参数与交通状态之间的映射关系,提出了基于投影寻踪动态聚类模型的快速路交通状态判别方法.该方法综合投影寻踪技术和动态聚类方法构造投影指标函数,采用混合蛙跳算法优化投影指标函... 为了提高快速路交通运行状态的判别精度,利用地点交通参数与交通状态之间的映射关系,提出了基于投影寻踪动态聚类模型的快速路交通状态判别方法.该方法综合投影寻踪技术和动态聚类方法构造投影指标函数,采用混合蛙跳算法优化投影指标函数的投影方向获得最佳投影方向,并利用仿真数据标定了交通状态判别阈值.结合仿真数据和实测数据进行了实验验证和对比分析.实验结果表明,投影寻踪动态聚类模型能够有效提高快速路交通状态判别精度,平均判别率为97.01%,平均误判率为0.86%,平均判别精度分别比BP神经网络模型和模糊C均值聚类模型方法提高了8.9%和4.5%. 展开更多

关键词 交通状态判别 投影寻踪动态聚类 混合蛙跳算法 城市快速路

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基于谱聚类与RS-KNN的城市快速路交通状态判别 被引量：15

3

作者 商强 林赐云 +3 位作者 杨兆升 邴其春 田秀娟 王树兴 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期52-58,共7页

为了提高城市快速路交通状态判别的准确性,构建了一种基于谱聚类与随机子空间集成K最近邻(RS-KNN)的交通状态判别模型.以地点交通参数为基础,根据交通流运行特性并结合中国道路服务水平的4个等级,采用谱聚类算法将交通状态划分为4类;然... 为了提高城市快速路交通状态判别的准确性,构建了一种基于谱聚类与随机子空间集成K最近邻(RS-KNN)的交通状态判别模型.以地点交通参数为基础,根据交通流运行特性并结合中国道路服务水平的4个等级,采用谱聚类算法将交通状态划分为4类;然后使用已分类的交通流数据训练RS-KNN模型.通过上海快速路的实测数据完成模型的实验验证和对比分析.实验结果表明,所提出的模型不仅能够提高交通状态判别的精度,而且具有良好的鲁棒性,其判别率比标准KNN模型、BP神经网络模型和SVM模型分别提高7.3%、4.9%和4.5%. 展开更多

关键词 交通工程 交通状态判别 谱聚类 随机子空间 K最近邻

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基于变量选择和核极限学习机的交通事件检测 被引量：15

4

作者 商强 林赐云 +2 位作者 杨兆升 邴其春 邢茹茹 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期1339-1346,1445,共9页

为了进一步提高交通事件检测的效果,提出基于变量选择和核极限学习机(KELM)的自动事件检测(AID)算法.根据交通事件上、下游交通流参数的变化特点,构建较全面的交通事件检测初始变量集.采用随机森林—递归特征消除(RF-RFE)算法,从中选择... 为了进一步提高交通事件检测的效果,提出基于变量选择和核极限学习机(KELM)的自动事件检测(AID)算法.根据交通事件上、下游交通流参数的变化特点,构建较全面的交通事件检测初始变量集.采用随机森林—递归特征消除(RF-RFE)算法,从中选择重要变量.以重要变量作为输入,训练KELM并通过万有引力搜索算法(GSA)优化参数.使用美国I-880数据库,对AID算法的效果进行验证和对比分析.因为数据库中的事件样本数远少于非事件样本数,采用SMOTE平衡两类样本.结果表明,使用重要变量能够提高交通事件的检测效果,KELM的检测效果优于反向传播神经网络(BPNN)和支持向量机(SVM). 展开更多

关键词 交通工程 交通事件检测 变量选择 随机森林 极限学习机(ELM)

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考虑低排放低延误的交通信号优化方法 被引量：11

5

作者 杨兆升 曲鑫 +2 位作者 林赐云 邴其春 龚勃文 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期29-34,41,共7页

为了达到低排放低延误的交通信号多目标优化控制的目的,首先对车辆行驶轨迹进行描述,并基于机动车比功率(VSP)进行机动车排放的计算;然后利用回归分析的方法,对排放和延误的关系进行量化;之后建立一个以减少排放和降低延误为目标的交通... 为了达到低排放低延误的交通信号多目标优化控制的目的,首先对车辆行驶轨迹进行描述,并基于机动车比功率(VSP)进行机动车排放的计算;然后利用回归分析的方法,对排放和延误的关系进行量化;之后建立一个以减少排放和降低延误为目标的交通信号控制模型,以此来优化信号控制交叉口的周期时长和绿灯时长,从而达到低排放、低延误的交通信号多目标智能化控制.选取了长春市典型交叉口进行调查,并运用仿真软件VISSIM对该模型进行仿真验证.优化前后的对比分析表明,延误减少了10.54%,排放降低了13.41%,从而证明了该控制技术的有效性. 展开更多

关键词 交通信号控制 低排放 多目标优化 行驶轨迹 机动车比功率

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基于改进FCM聚类的交通控制时段划分 被引量：13

6

作者 于德新 田秀娟 杨兆升 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第12期53-60,共8页

对传统的模糊c-均值聚类算法进行改进,提出一种基于改进FCM聚类的交通信号控制时段划分方法.首先,引入模糊聚类隶属度基数,对聚类数目自动选取;然后,运用模拟退火遗传混合算法对初始聚类中心进行优化.最后,根据交叉口实际流量数据,进行... 对传统的模糊c-均值聚类算法进行改进,提出一种基于改进FCM聚类的交通信号控制时段划分方法.首先,引入模糊聚类隶属度基数,对聚类数目自动选取;然后,运用模拟退火遗传混合算法对初始聚类中心进行优化.最后,根据交叉口实际流量数据,进行时段划分,利用仿真软件进行方案效果评价.结果表明,与传统FCM算法相比,文中方法能有效实现控制时段划分,更加符合实际交通特性,且能得到全局最优解.与原有控制方案相比,FCM方案和文中方案都能有效降低车辆平均延误,文中方案效果更明显. 展开更多

关键词 交通控制 TOD控制 时段划分 FCM聚类 模拟退火遗传算法

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基于时空相关性的交通流故障数据修复方法 被引量：14

7

作者 王薇 程泽阳 +1 位作者 刘梦依 杨兆升 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期1727-1734,共8页

为及时对高速公路交通流故障数据进行有效修复,综合考虑交通流数据的时空特性,提出基于3D形函数的时空插值修复方法.以时间间隔、距离和时滞参数作为相关数据的提取依据,以高速公路实际数据对所提出方法进行验证;将实验结果与采用时间... 为及时对高速公路交通流故障数据进行有效修复,综合考虑交通流数据的时空特性,提出基于3D形函数的时空插值修复方法.以时间间隔、距离和时滞参数作为相关数据的提取依据,以高速公路实际数据对所提出方法进行验证;将实验结果与采用时间序列法、空间插值法、基于灰色残差GM模型以及基于统计相关分析的方法得到的结果进行对比.结果表明,该方法的修复结果优于时间序列法和空间插值法,并且修复误差低于其他方法.其中,与基于灰色残差GM模型和基于统计相关分析的方法相比,该方法的修复结果的均绝对误差分别降低了21.33%和43.54%,均方根误差分别降低了12.87%和35.08%.该方法的修复结果的平均绝对值误差率比基于统计相关分析的方法降低了40%.这表明研究中所提方法的修复精度更高,是一种有效的数据修复方法. 展开更多

关键词 交通流故障数据 时空特性 3D形函数 修复结果 高速公路 修复精度

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一种环形交叉口交通排放及燃油消耗模型研究 被引量：6

8

作者 杨庆芳 王立强 +1 位作者 郑黎黎 孟凡运 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期67-73,共7页

针对考虑环境效益的环形交叉口交通组织优化研究中,环形交叉口交通排放及燃油消耗目标函数的建立问题,参考相关建模思想,采用交通流参数模型与交通排放、燃油消耗模型相结合的方法,提出了一种基于VT-micro模型的环形交叉口处交通排放及... 针对考虑环境效益的环形交叉口交通组织优化研究中,环形交叉口交通排放及燃油消耗目标函数的建立问题,参考相关建模思想,采用交通流参数模型与交通排放、燃油消耗模型相结合的方法,提出了一种基于VT-micro模型的环形交叉口处交通排放及燃油消耗量计算模型。研究表明:提出的模型可以较为准确地对环形交叉口交通排放及燃油消耗量进行估算,可用于环形交叉口排放及燃油消耗的定量分析,对基于环境效益的环形交叉口优化研究具有重要意义。 展开更多

关键词 交通运输工程 环形交叉口 VT-micro模型 交通排放 燃油消耗

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基于云计算的城市路网最短路径遗传算法求解 被引量：10

9

作者 杨庆芳 梅朵 +2 位作者 郑黎黎 马明辉 王伟 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期47-51,58,共6页

针对城市路网最短路径求解过程中计算量庞大的问题,在分析遗传算法特征和缺陷的基础上,提出了基于MapReduce的并行遗传算法,并以长春市路网特征数据为基础验证了该算法的有效性.实验结果表明:基于MapReduce的并行遗传算法较传统遗传算... 针对城市路网最短路径求解过程中计算量庞大的问题,在分析遗传算法特征和缺陷的基础上,提出了基于MapReduce的并行遗传算法,并以长春市路网特征数据为基础验证了该算法的有效性.实验结果表明:基于MapReduce的并行遗传算法较传统遗传算法收敛速度快,运行时间短;随着并行节点数的增加,节点间的通信负荷加重,因此恰当地选择节点数尤为重要,合适的节点数可以提高运行效率. 展开更多

关键词 交通运输工程 最短路径 云计算 遗传算法

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改进的干线协调信号控制优化模型 被引量：14

10

作者 于德新 田秀娟 +2 位作者 杨兆升 周熙阳 程泽阳 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第10期2019-2029,共11页

基于混合整数线性规划方法,对经典MULTIBAND模型进行改进,提出绿波带干线协调信号控制优化方法.通过取消绿波带对称约束和增加带宽比例约束,对绿波带形式进行优化;分析干线上、下游交叉口车辆排队情况,建立排队消散时间模型,得到改进的M... 基于混合整数线性规划方法,对经典MULTIBAND模型进行改进,提出绿波带干线协调信号控制优化方法.通过取消绿波带对称约束和增加带宽比例约束,对绿波带形式进行优化;分析干线上、下游交叉口车辆排队情况,建立排队消散时间模型,得到改进的MULTIBAND模型.选取一典型路网进行模型验证.利用Lingo软件分别求解MULTIBAND模型、AM-BAND模型和改进的MULTIBAND模型,借助VISSIM软件进行信号配时方案评价.仿真结果表明,与其他2种模型相比,采用改进的MULTIBAND模型能够有效地提高干线信号控制效果,降低车辆延误和停车次数,达到了干线协调优化的目的. 展开更多

关键词 交通工程 信号控制 改进MULTIBAND模型 干线协调 排队消散

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交叉口短时流量CEEMDAN-PE-OSELM预测模型 被引量：18

11

作者 田秀娟 于德新 +2 位作者 邢雪 商强 王树兴 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期83-89,共7页

为提高交叉口短时交通流预测精度,以历史交通流量数据为基础,提出一种基于自适应噪声完整集成经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)-排列熵(permutation entropy,PE)-在线序贯极... 为提高交叉口短时交通流预测精度,以历史交通流量数据为基础,提出一种基于自适应噪声完整集成经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)-排列熵(permutation entropy,PE)-在线序贯极限学习机(online sequential extreme learning machine,OSELM)组合预测模型(CEEMDAN-PE-OSELM).首先对交通流历史时间序列数据进行CEEMDAN分解,得到多个本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量;通过PE算法对IMF分量进行重组,形成具有复杂度差异的重组子序列.然后,分别构建重组子序列OSELM预测模型,将预测结果相加得到最终预测流量.最后选取一实际交叉口,进行模型验证分析.结果表明:CEEMDAN-PE-OSELM模型的MAE、MAPE和MSE的值均低于其他模型,预测误差最小;EC值为0.963,高于ARIMA模型的EC值(0.898),最接近于1,预测精度最高,稳定性最好.就同一预测模型而言,经过CEEMDAN-PE处理的模型的各项误差明显降低,预测精度有所提高. 展开更多

关键词 时间序列 短时流量预测 组合预测 经验模态分解 极限学习机

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基于时空贝叶斯模型的行程时间可靠性预测 被引量：6

12

作者 杨庆芳 韦学武 +2 位作者 林赐云 李志林 刘翔宇 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期115-122,共8页

为了全面、准确地分析路段行程时间的时空分布,将路段的时间序列和空间关联关系纳入两个邻近路段的行程时间可靠性预测过程.在时间维度上,通过广泛使用的卡尔曼滤波预测行程时间;在空间维度上,根据离散马尔科夫链构建上下游路段行程时... 为了全面、准确地分析路段行程时间的时空分布,将路段的时间序列和空间关联关系纳入两个邻近路段的行程时间可靠性预测过程.在时间维度上,通过广泛使用的卡尔曼滤波预测行程时间;在空间维度上,根据离散马尔科夫链构建上下游路段行程时间的关联模型.进而构建了时空贝叶斯模型(ST-BM),将时间维度和空间维度的行程时间分布进行融合,从而预测路段行程时间可靠性.实例分析结果表明,相比于先验分布数据,文中模型将两个实测邻近路段的可靠性预测误差分别降低了45.7%和29.2%,验证了ST-BM模型的有效性. 展开更多

关键词 高速公路 行程时间可靠性 时空贝叶斯模型 时空关联 MARKOV链

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高速公路瓶颈区域可变限速控制方法 被引量：17

13

作者 于德新 刘珩 +3 位作者 郑黎黎 马晓刚 邢雪 张行 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期120-125,共6页

高速公路交通流处于高峰时,公路主线路段可能出现拥挤的瓶颈路段,导致车辆运行时间增加,路段运行效率降低等问题.本文从高速公路瓶颈区域路段交通流运行的时空特征出发,对现有的Papageorgiou模型进行扩展并考虑速度控制因素,使其适用于... 高速公路交通流处于高峰时,公路主线路段可能出现拥挤的瓶颈路段,导致车辆运行时间增加,路段运行效率降低等问题.本文从高速公路瓶颈区域路段交通流运行的时空特征出发,对现有的Papageorgiou模型进行扩展并考虑速度控制因素,使其适用于可变限速控制环境下的真实交通流运行状态,提出了适用于高速公路瓶颈区域的可变限速控制条件的改进模型,以控制周期内总通行量最大和车辆总行程时间最小为目标,建立高速公路主线可变限速控制优化模型.仿真结果表明,相对于固定限速控制,本文提出的可变限速控制方法可降低总行程时间7.45%,提高平均速度8.78%,表明该可变限速控制模型能在一定程度上缓解高速公路瓶颈区域的拥堵问题. 展开更多

关键词 智能交通 高速公路 遗传算法 瓶颈区域 可变限速控制

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共享单车调度模型及算法研究 被引量：14

14

作者 于德新 张行 +2 位作者 王薇 邢雪 刘珩 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第7期1-7,14,共8页

共享单车运营过程中出现的周转率低、调度成本过高等问题制约了城市慢行交通的发展。针对现有自行车调度模型假设条件的局限性,提出共享经济模式下转运最大化策略。在详细分析共享单车调度成本及相关参数的基础上,以成本最小和投放率最... 共享单车运营过程中出现的周转率低、调度成本过高等问题制约了城市慢行交通的发展。针对现有自行车调度模型假设条件的局限性,提出共享经济模式下转运最大化策略。在详细分析共享单车调度成本及相关参数的基础上,以成本最小和投放率最高为目标建立了共享单车调度模型。引入精英策略和进化算子对遗传算法进行改进,并采用TOPSIS法在改进算法求解出的有效路线集中选择最优路线。选取北京市某区域进行仿真分析,结果表明改进算法寻优能力较好。与常规调度模型相比,可选择调度路线增加了74.3%,平均调度成本进一步降低了18.3%. 展开更多

关键词 交通工程 城市交通 调度方法 共享单车 车辆路线问题 遗传算法

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基于GN算法的城市路网区域划分方法研究 被引量：6

15

作者 郑黎黎 杨帆 +2 位作者 孙宝凤 张意斌 刘珩 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期6-10,22,共6页

城市道路交通网络区域划分是实现区域交通控制与交通诱导的前提和基础,正确的交通区域划分能显著提高城市区域交通控制与诱导效率。将城市道路交通网络抽象为以路段行程时间为权值的复杂网络结构,采用分裂算法中的GN算法,提出道路交通... 城市道路交通网络区域划分是实现区域交通控制与交通诱导的前提和基础,正确的交通区域划分能显著提高城市区域交通控制与诱导效率。将城市道路交通网络抽象为以路段行程时间为权值的复杂网络结构,采用分裂算法中的GN算法,提出道路交通网络模块度函数实现路网区域划分;并根据复杂网络中强社团与弱社区的概念提出道路交通网络中强连接区域与弱连接区域定义对划分结果进行评价;同时与无权道路交通网络区域划分结果进行对比评价。结果表明:该城市路网区域划分方法划分结果合理。 展开更多

关键词 交通工程 GN算法 模块度函数 边介数 强连接区域 弱连接区域

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基于改进Newman算法的动态控制子区划分 被引量：7

16

作者 田秀娟 于德新 +2 位作者 周户星 邢雪 王世广 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期950-956,980,共8页

为了优化现有控制子区划分方法,以区域协调控制为目标,提出基于改进的Newman社团快速划分的动态子区划分方法.综合考虑路网中相邻交叉口之间的距离、交通流量、行程时间、车流离散特性、信号周期和路段交通流密度等因素,定量分析交叉口... 为了优化现有控制子区划分方法,以区域协调控制为目标,提出基于改进的Newman社团快速划分的动态子区划分方法.综合考虑路网中相邻交叉口之间的距离、交通流量、行程时间、车流离散特性、信号周期和路段交通流密度等因素,定量分析交叉口关联性;分别计算相邻交叉口的流量关联系数、信号周期关联系数和路段交通流密度关联系数,建立相邻交叉口的总关联度模型;对传统Newman算法进行改进,引入交叉口关联度,依据不同交通特性对区域路网进行动态子区划分;选取实际区域路网,进行模型验证分析.结果表明:Newman算法子区划分结果不能随着交通特性的改变而改变;与之相比,所提出模型的子区划分结果更加细致,更加符合实际交通流特性,且可以依据不同时段交通特性实现动态子区划分,可以为信号控制方案制定提供良好基础. 展开更多

关键词 信号控制 改进Newman算法 子区划分 交叉口关联性 区域控制

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高速公路主线瓶颈区域的协调控制模型 被引量：6

17

作者 马明辉 杨庆芳 +1 位作者 梁士栋 邢茹茹 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期1700-1706,共7页

针对高速公路主线瓶颈区域交通拥挤严重、道路通行效率下降以及延误增加等问题,提出协调控制模型.分析高速公路主线瓶颈区域交通运行和交通拥挤特点,根据瓶颈区域上游主线路段和匝道的车辆排队长度参数构建拥挤程度指标.考虑瓶颈区域上... 针对高速公路主线瓶颈区域交通拥挤严重、道路通行效率下降以及延误增加等问题,提出协调控制模型.分析高速公路主线瓶颈区域交通运行和交通拥挤特点,根据瓶颈区域上游主线路段和匝道的车辆排队长度参数构建拥挤程度指标.考虑瓶颈区域上游匝道和主线车辆通行权分配问题,构建以提高道路总体通行交通量和平均行程速度为最优控制目标的高速公路主线瓶颈区域的协调控制模型.采用3种控制方案对比分析的方法对协调控制模型的有效性进行验证.实验结果表明:所提出的协调控制模型能够有效提升道路的最大通行交通量;相对于无控制和主线控制方案,最大通行交通量分别提升5.04%和4.09%. 展开更多

关键词 可变限速 交通流模型 交通管理 匝道控制 协调控制模型

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基于元胞自动机的环形交叉口通行能力分析 被引量：5

18

作者 杨庆芳 韦学武 +2 位作者 李志林 马明辉 王亚世 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期561-568,共8页

为了描述环形交叉口交织区交通流运行态势的复杂性和不稳定性,采用微观元胞自动机模型模拟交织区的车流运行规律.首先基于环形交叉口圆环形结构和车流流向,建立六边形元胞空间替代传统矩形元胞空间以及定义多值元胞状态,进而提出基于改... 为了描述环形交叉口交织区交通流运行态势的复杂性和不稳定性,采用微观元胞自动机模型模拟交织区的车流运行规律.首先基于环形交叉口圆环形结构和车流流向,建立六边形元胞空间替代传统矩形元胞空间以及定义多值元胞状态,进而提出基于改进间隙接受理论的元胞规则分析交叉口交织区通行能力,最后利用Matlab编程进行数值模拟仿真.仿真结果表明:所建立的六边形元胞空间能够有效地模拟交织区交通流运行;改进的元胞规则能够准确地描述交织区的通行能力波动性和变化曲线,为环形交叉口信号控制和协调优化提供基本依据. 展开更多

关键词 交通工程 交织区通行能力 六边形 元胞自动机 改进间隙接受理论

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使用驾驶人瞳孔直径的固定物冲突识别方法 被引量：4

19

作者 李世武 徐艺 +2 位作者 王琳虹 孙文财 郭栋 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期82-88,共7页

以寻找可反映驾驶人心理负荷的交通冲突识别指标及基于该指标的交通冲突识别方法为目的,通过比较分析明确了冲突刺激与瞳孔直径的相关关系,针对原始GSA(gravitational search algorithm)识别方法仅可搜索最优解的缺陷并面向交通冲突识... 以寻找可反映驾驶人心理负荷的交通冲突识别指标及基于该指标的交通冲突识别方法为目的,通过比较分析明确了冲突刺激与瞳孔直径的相关关系,针对原始GSA(gravitational search algorithm)识别方法仅可搜索最优解的缺陷并面向交通冲突识别要求提出了基于瞳孔直径的GSA-T交通冲突快速识别方法.撞固定物冲突验证结果显示GSA-T方法的对比次数和识别时间均比枚举方法少,证明GSA-T方法具有较低时间复杂度和空间复杂度的优势,可满足交通冲突识别和道路安全评价的要求. 展开更多

关键词 交通冲突技术 识别方法 驾驶人 瞳孔直径 撞固定物冲突

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施工环境下高速公路应急资源调度方法研究 被引量：7

20

作者 王薇 武毅 +1 位作者 赵阳 瞿卫东 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期102-108,共7页

在研究高速公路应急救援系统的过程中,应急资源调度方法是整个高速公路交通事件应急救援系统的核心。以应急救援结束时间最短和应急救援相关费用最少为目标,充分考虑到高速公路施工区域对路段通行能力的影响,结合高速公路施工区域的性... 在研究高速公路应急救援系统的过程中,应急资源调度方法是整个高速公路交通事件应急救援系统的核心。以应急救援结束时间最短和应急救援相关费用最少为目标,充分考虑到高速公路施工区域对路段通行能力的影响,结合高速公路施工区域的性质和特点,采用数学规划的方法建立了基于施工区通行能力的应急资源调度模型。通过贪婪算法对该模型进行优化求解,进而确定各应急出救点是否参与救援以及经过施工区参与救援的具体时间和能力,对各个出救点的费用能力比进行比较,从而选择适当的应急出救点进行有效的救援,并以山东高速济青高速段施工区域为例对模型进行了实证分析。分析结果表明:应用本模型的方案可以使救援费用减少16.036万元,相比降低了13.6%,缩减了救援成本。 展开更多

关键词 道路工程 高速公路 施工环境 道路通行能力 贪婪算法 资源调度模型

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