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题名海量数据干扰下冗余数据高性能消除方法
被引量：4
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作者
茹蓓
李虹
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机构
新乡学院计算机与信息工程学院
吉林省质监检测基地吉林省纤维检验处
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出处
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2017年第6期686-690,共5页
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基金
河南省科技厅科技攻关资助项目(172102210445)
河南省科技厅软科学研究资助项目(152400410345)
河南省教育厅资助项目(15A520093)
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文摘
针对海量数据处理过程中大量相似特征会给数据分类造成冗余干扰,在分类中心确定时出现多次校验、重复等弊端,提出一种海量数据干扰下冗余数据高性能消除方法.采用主动采样方法提取海量数据干扰下冗余数据特征,并对其进行分类.引入均值漂移传递函数对冗余数据进行分类处理,获取冗余数据活跃程度,实现冗余数据的高性能消除.结果表明,相比传统的消除方法,高效消除方法性能良好,所需时间短,具有一定的优越性.
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关键词
海量数据
干扰
冗余数据
高性能
消除方法
改进
均值
传递函数
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Keywords
massive data
interference
redundant data
high performance
elimination method
improvement
mean value
transfer function
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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