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匹配优化算法在无人机群目标拦截的应用研究
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作者 刘旭东 贺金鑫 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第4期336-343,共8页
针对无人机群拦截运动目标的问题,提出了一种最优匹配优化算法。该优化算法在经典的纯追踪制导律的基础上,结合Kunhn-Munkres(KM)算法和匈牙利算法。在拦截过程中采用卡尔曼滤波估计目标位置,减小目标位置观测的测量误差,引入虚拟领航... 针对无人机群拦截运动目标的问题,提出了一种最优匹配优化算法。该优化算法在经典的纯追踪制导律的基础上,结合Kunhn-Munkres(KM)算法和匈牙利算法。在拦截过程中采用卡尔曼滤波估计目标位置,减小目标位置观测的测量误差,引入虚拟领航无人机的概念来维持编队,并根据多旋翼无人机的飞行特点设计编队策略。通过仿真对比实验表明,采用所提出的最优制导策略,无人机群能够在保持预定编队的前提下拦截运动目标,缩短了所有无人机的平均每采样周期总飞行距离,加快了拦截过程,提高了编队完成度。 展开更多
关键词 无人机 目标拦截 追踪算法 匹配优化算法
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