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基于区块链的水稻供应链溯源信息保护模型研究
被引量:
60
1
作者
于合龙
陈邦越
+2 位作者
徐大明
杨信廷
孙传恒
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第8期328-335,共8页
针对水稻供应链在使用区块链技术追溯过程中数据共享时隐私数据容易泄露的问题,在分析水稻供应链业务流程和信息分类的基础上,建立了以区块链节点授权保护方法为核心的水稻供应链信息保护模型。在供应链溯源隐私数据上传区块链网络前,...
针对水稻供应链在使用区块链技术追溯过程中数据共享时隐私数据容易泄露的问题,在分析水稻供应链业务流程和信息分类的基础上,建立了以区块链节点授权保护方法为核心的水稻供应链信息保护模型。在供应链溯源隐私数据上传区块链网络前,利用密码分组链接模式(Ciper block chaining,CBC)对其进行对称加密,采用椭圆曲线算法(Elliptic curve cryptography,ECC)对密钥加密后写入区块链网络中,区块链网络中存储隐私数据加密后的密文,授权节点利用私钥查看区块链上溯源隐私数据,实现在区块链网络中共享隐私数据。在此基础上对方法的安全性能进行了分析,加密算法的扩散性测试密文改变率平均值为0.838。最后,基于Hyperledger Fabric平台设计实现了水稻全供应链信息溯源系统,并通过具体应用案例进行了验证分析。结果表明,本文提出的节点授权法对需要保护的隐私数据进行了节点间的差异化,兼顾了企业隐私数据需要加密保护和供应链溯源数据需要公开监管两方面的问题,解决了水稻供应链生产、加工、流通等多节点之间的数据共享问题,为水稻供应链区块链溯源研究提供了借鉴和参考。
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关键词
水稻
溯源
隐私保护
区块链
供应链
Hyperledger
Fabric
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职称材料
基于RGB-D点云的田间原位玉米株高测量试验研究
被引量:
9
2
作者
郭海
樊江川
+2 位作者
李英伦
郭新宇
毕春光
《农机化研究》
北大核心
2021年第10期102-109,共8页
为满足田间原位玉米株高的测量需求,避免破坏性取样后进行株高测量难以捕捉植株在自然环境下生长的真实情况与表型的动态变化,提出了一种基于RGB-D相机的田间原位玉米株高的测量方法。首先,通过RGB-D相机同时获取可见光图像和其对应的...
为满足田间原位玉米株高的测量需求,避免破坏性取样后进行株高测量难以捕捉植株在自然环境下生长的真实情况与表型的动态变化,提出了一种基于RGB-D相机的田间原位玉米株高的测量方法。首先,通过RGB-D相机同时获取可见光图像和其对应的深度信息,计算相机的内参,得到玉米植株的三维点云数据;其次,通过基于欧几里得距离的统计滤波算法和随机采样一致性算法(RANSAC)的阈值分割快速去除三维点云中的离群点、环境噪声及复杂的自然环境背景(包括土壤面和滴灌管等),并通过OBB包围盒验证滤波效果;最后,通过单株玉米植株分割,提出了一种基于俯视视角下玉米株高的测量方法,并计算出田间原位玉米的株高参数。试验中,在玉米快速生长期中选取两天的试验数据,其试验用5个品种的平均测量误差分别为1.47cm和2.70cm,均方根误差(RSME)分别为1.68cm和2.80cm,人工实测结果和算法测量结果进行线性拟合后得到待测系数R2分别为0.9831和0.9797。试验结果表明:利用RGB-D相机对田间原位玉米的表型测量与株高分析具有可行性,所提出的测量与计算方法最后获得的玉米株高参数具有较高的准确性,可以为玉米表型参数提取提供更为有效地技术手段。
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关键词
玉米
株高
植物表型
深度相机
点云数据
滤波
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职称材料
基于频繁项集改进的Apriori算法在智能温室中的应用研究
被引量:
2
3
作者
皇可
毕春光
+2 位作者
王金龙
郭海
袁帅
《中国农机化学报》
北大核心
2020年第9期182-189,共8页
为减少原始Apriori算法在频繁项集与候选项集上扫描整个数据库时间和空间造成大量消耗,采用基于频繁项目集挖掘算法(FIM)来减少项目集,通过减少对候选项集与频繁项集的控制与规则树的剪枝,并在其基础上优化并行算法和针对特定集群分区...
为减少原始Apriori算法在频繁项集与候选项集上扫描整个数据库时间和空间造成大量消耗,采用基于频繁项目集挖掘算法(FIM)来减少项目集,通过减少对候选项集与频繁项集的控制与规则树的剪枝,并在其基础上优化并行算法和针对特定集群分区的方法,使用温室蔬菜生长环境数据与产量数据进行试验。试验结果表明:改进算法在平均时间复杂度方面优于原始算法,改进算法的平均运行时间仅为原算法62.5%,新算法适合大规模数据挖掘,特别是候选项与处理事务的数量较大的情况,在不同的最小支持度的条件下,改进后的Apriori降低时间率的平均值为72.40%。
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关键词
APRIORI
频繁项
时间复杂度
智能温室
产量预测
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职称材料
基于遗传珊瑚礁优化算法的负载均衡问题
被引量:
1
4
作者
袁赫潞
温长吉
+2 位作者
吴建双
朱允刚
于合龙
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2019年第6期1465-1471,共7页
基于珊瑚礁优化算法,通过在种群的每次进化过程中引入遗传算法中的交叉和变异算子,提出一种遗传珊瑚礁优化算法,并将改进的遗传珊瑚礁优化算法运用到负载均衡中,有效解决了算法过早收敛的问题,提升了算法的优化性能.对比经典遗传算法、...
基于珊瑚礁优化算法,通过在种群的每次进化过程中引入遗传算法中的交叉和变异算子,提出一种遗传珊瑚礁优化算法,并将改进的遗传珊瑚礁优化算法运用到负载均衡中,有效解决了算法过早收敛的问题,提升了算法的优化性能.对比经典遗传算法、珊瑚礁优化算法等群智能算法,在CloudSim上仿真实验结果表明,遗传珊瑚礁优化算法优化负载均衡策略取得了满意的结果,提升了资源能耗利用率,均衡了控制策略.
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关键词
云计算
负载均衡
遗传算法
珊瑚礁优化算法
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职称材料
题名
基于区块链的水稻供应链溯源信息保护模型研究
被引量:
60
1
作者
于合龙
陈邦越
徐大明
杨信廷
孙传恒
机构
吉林
农业
大学信息技术学院
吉林省精准农业与大数据工程研究中心
国家
农业
信息化
工程
技术
研究
中心
农产品质量安全追溯技术及应用国家
工程
实验室
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第8期328-335,共8页
基金
国家自然科学基金项目(31871525,U19A2061)
北京市自然科学基金面上项目(4182023)
吉林省科技发展计划项目(20190301024NY,20200301047RQ)。
文摘
针对水稻供应链在使用区块链技术追溯过程中数据共享时隐私数据容易泄露的问题,在分析水稻供应链业务流程和信息分类的基础上,建立了以区块链节点授权保护方法为核心的水稻供应链信息保护模型。在供应链溯源隐私数据上传区块链网络前,利用密码分组链接模式(Ciper block chaining,CBC)对其进行对称加密,采用椭圆曲线算法(Elliptic curve cryptography,ECC)对密钥加密后写入区块链网络中,区块链网络中存储隐私数据加密后的密文,授权节点利用私钥查看区块链上溯源隐私数据,实现在区块链网络中共享隐私数据。在此基础上对方法的安全性能进行了分析,加密算法的扩散性测试密文改变率平均值为0.838。最后,基于Hyperledger Fabric平台设计实现了水稻全供应链信息溯源系统,并通过具体应用案例进行了验证分析。结果表明,本文提出的节点授权法对需要保护的隐私数据进行了节点间的差异化,兼顾了企业隐私数据需要加密保护和供应链溯源数据需要公开监管两方面的问题,解决了水稻供应链生产、加工、流通等多节点之间的数据共享问题,为水稻供应链区块链溯源研究提供了借鉴和参考。
关键词
水稻
溯源
隐私保护
区块链
供应链
Hyperledger
Fabric
Keywords
rice
traceability
privacy protection
block chain
supply chain
Hyperledger Fabric
分类号
TP309.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TS201.6 [轻工技术与工程—食品科学]
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职称材料
题名
基于RGB-D点云的田间原位玉米株高测量试验研究
被引量:
9
2
作者
郭海
樊江川
李英伦
郭新宇
毕春光
机构
吉林
农业
大学信息技术学院
吉林
农业
大学资源与环境学院
北京
农业
信息技术
研究
中心
国家
农业
信息化
工程
技术
研究
中心
数字植物北京市重点实验室
吉林省精准农业与大数据工程研究中心
出处
《农机化研究》
北大核心
2021年第10期102-109,共8页
基金
北京市农林科学院院表型协同创新中心项目(KJCX201917)
国家自然科学基金面上项目(31871519)
现代农业产业技术体系专项资金项目(CARS-02)。
文摘
为满足田间原位玉米株高的测量需求,避免破坏性取样后进行株高测量难以捕捉植株在自然环境下生长的真实情况与表型的动态变化,提出了一种基于RGB-D相机的田间原位玉米株高的测量方法。首先,通过RGB-D相机同时获取可见光图像和其对应的深度信息,计算相机的内参,得到玉米植株的三维点云数据;其次,通过基于欧几里得距离的统计滤波算法和随机采样一致性算法(RANSAC)的阈值分割快速去除三维点云中的离群点、环境噪声及复杂的自然环境背景(包括土壤面和滴灌管等),并通过OBB包围盒验证滤波效果;最后,通过单株玉米植株分割,提出了一种基于俯视视角下玉米株高的测量方法,并计算出田间原位玉米的株高参数。试验中,在玉米快速生长期中选取两天的试验数据,其试验用5个品种的平均测量误差分别为1.47cm和2.70cm,均方根误差(RSME)分别为1.68cm和2.80cm,人工实测结果和算法测量结果进行线性拟合后得到待测系数R2分别为0.9831和0.9797。试验结果表明:利用RGB-D相机对田间原位玉米的表型测量与株高分析具有可行性,所提出的测量与计算方法最后获得的玉米株高参数具有较高的准确性,可以为玉米表型参数提取提供更为有效地技术手段。
关键词
玉米
株高
植物表型
深度相机
点云数据
滤波
Keywords
corn
plant height
plant phenotypes
depth camera
point cloud data
filtering
分类号
S126 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
基于频繁项集改进的Apriori算法在智能温室中的应用研究
被引量:
2
3
作者
皇可
毕春光
王金龙
郭海
袁帅
机构
吉林
农业
大学信息技术学院
吉林省精准农业与大数据工程研究中心
出处
《中国农机化学报》
北大核心
2020年第9期182-189,共8页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFF0213606—03)
吉林省科技厅项目(20160623016TC、20170204017NY、20170204038NY)
长春市科技计划项目(18DY021)。
文摘
为减少原始Apriori算法在频繁项集与候选项集上扫描整个数据库时间和空间造成大量消耗,采用基于频繁项目集挖掘算法(FIM)来减少项目集,通过减少对候选项集与频繁项集的控制与规则树的剪枝,并在其基础上优化并行算法和针对特定集群分区的方法,使用温室蔬菜生长环境数据与产量数据进行试验。试验结果表明:改进算法在平均时间复杂度方面优于原始算法,改进算法的平均运行时间仅为原算法62.5%,新算法适合大规模数据挖掘,特别是候选项与处理事务的数量较大的情况,在不同的最小支持度的条件下,改进后的Apriori降低时间率的平均值为72.40%。
关键词
APRIORI
频繁项
时间复杂度
智能温室
产量预测
Keywords
Apriori
frequent term
time complexity
smart greenhouse
yield forecast
分类号
S126 [农业科学—农业基础科学]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于遗传珊瑚礁优化算法的负载均衡问题
被引量:
1
4
作者
袁赫潞
温长吉
吴建双
朱允刚
于合龙
机构
吉林
农业
大学信息技术学院
吉林省精准农业与大数据工程研究中心
吉林
大学计算机科学与技术学院
出处
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2019年第6期1465-1471,共7页
基金
国家自然科学基金(批准号:11372155
61472161)
+2 种基金
国家重点研发技术专项基金(批准号:2017YFD0502001)
吉林省自然科学基金(批准号:20180101041JC)
吉林省教育厅科研规划重点项目(批准号:2016186)
文摘
基于珊瑚礁优化算法,通过在种群的每次进化过程中引入遗传算法中的交叉和变异算子,提出一种遗传珊瑚礁优化算法,并将改进的遗传珊瑚礁优化算法运用到负载均衡中,有效解决了算法过早收敛的问题,提升了算法的优化性能.对比经典遗传算法、珊瑚礁优化算法等群智能算法,在CloudSim上仿真实验结果表明,遗传珊瑚礁优化算法优化负载均衡策略取得了满意的结果,提升了资源能耗利用率,均衡了控制策略.
关键词
云计算
负载均衡
遗传算法
珊瑚礁优化算法
Keywords
cloud computing
load balancing
genetic algorithm
coral reef optimization algorithm
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于区块链的水稻供应链溯源信息保护模型研究
于合龙
陈邦越
徐大明
杨信廷
孙传恒
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
60
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职称材料
2
基于RGB-D点云的田间原位玉米株高测量试验研究
郭海
樊江川
李英伦
郭新宇
毕春光
《农机化研究》
北大核心
2021
9
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职称材料
3
基于频繁项集改进的Apriori算法在智能温室中的应用研究
皇可
毕春光
王金龙
郭海
袁帅
《中国农机化学报》
北大核心
2020
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于遗传珊瑚礁优化算法的负载均衡问题
袁赫潞
温长吉
吴建双
朱允刚
于合龙
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2019
1
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职称材料
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