期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于高光谱成像的大豆品种分类研究
1
作者
董震
王彤霞
+3 位作者
杨思成
孙肖明
徐文
王雨彤
《粮食与油脂》
北大核心
2025年第9期34-38,共5页
为提升大豆品种鉴别的效率与准确性,利用近红外高光谱成像系统采集7个大豆品种的光谱数据,采用感兴趣区域(ROI)提取、光谱预处理及主成分分析(PCA)等方法提取特征波长,并构建反向传播神经网络(BPNN)识别模型。结果显示:7种大豆(单粒)光...
为提升大豆品种鉴别的效率与准确性,利用近红外高光谱成像系统采集7个大豆品种的光谱数据,采用感兴趣区域(ROI)提取、光谱预处理及主成分分析(PCA)等方法提取特征波长,并构建反向传播神经网络(BPNN)识别模型。结果显示:7种大豆(单粒)光谱反射率为0.227~0.764,200粒平均反射率为0.321~0.706;提取出3个主成分,方差解释率为84.2%;模型在训练集、验证集和测试集上的识别准确率依次为96.0%、95.7%、94.8%,综合准确率达95.8%,均方根误差(RMSE)为0.023,决定系数(R2)为0.997;利用近红外高光谱成像技术鉴别大豆品种具备可行性。
展开更多
关键词
大豆
高光谱
品种鉴别
BP神经网络
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于高光谱成像的大豆品种分类研究
1
作者
董震
王彤霞
杨思成
孙肖明
徐文
王雨彤
机构
吉林
工商学院
粮食
学院
吉林省粮食品质控制工程研究中心
黄冈市公共检验检测
中心
出处
《粮食与油脂》
北大核心
2025年第9期34-38,共5页
基金
2024年吉林省教育厅科学技术研究项目(JJKH20240282KJ)。
文摘
为提升大豆品种鉴别的效率与准确性,利用近红外高光谱成像系统采集7个大豆品种的光谱数据,采用感兴趣区域(ROI)提取、光谱预处理及主成分分析(PCA)等方法提取特征波长,并构建反向传播神经网络(BPNN)识别模型。结果显示:7种大豆(单粒)光谱反射率为0.227~0.764,200粒平均反射率为0.321~0.706;提取出3个主成分,方差解释率为84.2%;模型在训练集、验证集和测试集上的识别准确率依次为96.0%、95.7%、94.8%,综合准确率达95.8%,均方根误差(RMSE)为0.023,决定系数(R2)为0.997;利用近红外高光谱成像技术鉴别大豆品种具备可行性。
关键词
大豆
高光谱
品种鉴别
BP神经网络
Keywords
soybean
hyperspectral
variety identification
back propagation(BP)neural network
分类号
TS210.1 [轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于高光谱成像的大豆品种分类研究
董震
王彤霞
杨思成
孙肖明
徐文
王雨彤
《粮食与油脂》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
