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基于改进G-O模型的软件可靠性测试方法
被引量：
1
1
作者
刘早
高钦旭
+2 位作者
邓阿北
辛士界
于彪
《吉林大学学报（信息科学版）》
CAS
2024年第5期914-920,共7页
为克服传统G-O(Goel-Okumoto)软件可靠性模型中缺陷发现率过于简化处理的局限性,提出了一种以更精准的方式描述缺陷发现率随时间实际变化的模型。改进模型不同于常规假设将其视为恒定或单调的函数,并考虑了测试人员的学习和排错能力的进...
为克服传统G-O(Goel-Okumoto)软件可靠性模型中缺陷发现率过于简化处理的局限性,提出了一种以更精准的方式描述缺陷发现率随时间实际变化的模型。改进模型不同于常规假设将其视为恒定或单调的函数,并考虑了测试人员的学习和排错能力的进步,以及软件固有的缺陷发现率随时间递减的趋势,从而假设缺陷发现率呈现先上升后下降的动态变化趋势。通过在两组公开的软件缺陷检测数据集上的应用,并与多种经典的模型进行了对比验证,验证了模型的有效性。实验结果表明,改进后的G-O模型在拟合能力和预测能力方面都显示出优异的性能,证明其在软件可靠性评估中的适用性和优越性。
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关键词
软件可靠性模型
缺陷发现率
G-O模型
参数估计
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职称材料
题名
基于改进G-O模型的软件可靠性测试方法
被引量：
1
1
作者
刘早
高钦旭
邓阿北
辛士界
于彪
机构
吉林省电子信息产品检验研究院软件评测中心
吉林
大学计算机科学与技术学院
出处
《吉林大学学报（信息科学版）》
CAS
2024年第5期914-920,共7页
基金
吉林省科技发展计划基金资助项目(20230201082GX)。
文摘
为克服传统G-O(Goel-Okumoto)软件可靠性模型中缺陷发现率过于简化处理的局限性,提出了一种以更精准的方式描述缺陷发现率随时间实际变化的模型。改进模型不同于常规假设将其视为恒定或单调的函数,并考虑了测试人员的学习和排错能力的进步,以及软件固有的缺陷发现率随时间递减的趋势,从而假设缺陷发现率呈现先上升后下降的动态变化趋势。通过在两组公开的软件缺陷检测数据集上的应用,并与多种经典的模型进行了对比验证,验证了模型的有效性。实验结果表明,改进后的G-O模型在拟合能力和预测能力方面都显示出优异的性能,证明其在软件可靠性评估中的适用性和优越性。
关键词
软件可靠性模型
缺陷发现率
G-O模型
参数估计
Keywords
softwarereliability model
defect discovery rate
Goel-Okumoto(G-O)model
parameter estimation
分类号
TP311.5 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进G-O模型的软件可靠性测试方法
刘早
高钦旭
邓阿北
辛士界
于彪
《吉林大学学报（信息科学版）》
CAS
2024
1
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