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基于知识关联度的电力大数据协同过滤推荐算法
被引量：
11
1
作者
曲朝阳
周宁
+2 位作者
曲楠
王蕾
刘耀伟
《东北师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期74-78,共5页
针对电力大数据推荐结果排名没有考虑电网领域知识关联度,推荐结果的准确度不高的问题,提出了引入知识项关联度的协同过滤推荐算法AR-Item CF.通过计算用户推荐列表得到最终推荐结果.结果表明,该算法能有效地解决推荐结果关联度较低的问...
针对电力大数据推荐结果排名没有考虑电网领域知识关联度,推荐结果的准确度不高的问题,提出了引入知识项关联度的协同过滤推荐算法AR-Item CF.通过计算用户推荐列表得到最终推荐结果.结果表明,该算法能有效地解决推荐结果关联度较低的问题,显著地提高了推荐结果的质量和推荐效率.
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关键词
电力大数据
协同过滤
知识树
关联度
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职称材料
题名
基于知识关联度的电力大数据协同过滤推荐算法
被引量：
11
1
作者
曲朝阳
周宁
曲楠
王蕾
刘耀伟
机构
东北
电力大
学
信息
工程
学院
吉林省电力大数据智能信息处理工程技术研究中心
国家电网江苏省
电力
有限公司检修分公司
国家电网
吉林省
电力
有限公司
出处
《东北师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期74-78,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51437003)
吉林省科技计划重点转化项目(20160623004TC
20180201092GX)
文摘
针对电力大数据推荐结果排名没有考虑电网领域知识关联度,推荐结果的准确度不高的问题,提出了引入知识项关联度的协同过滤推荐算法AR-Item CF.通过计算用户推荐列表得到最终推荐结果.结果表明,该算法能有效地解决推荐结果关联度较低的问题,显著地提高了推荐结果的质量和推荐效率.
关键词
电力大数据
协同过滤
知识树
关联度
Keywords
power big data
collaborative filtering
knowledge tree
correlation degree
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于知识关联度的电力大数据协同过滤推荐算法
曲朝阳
周宁
曲楠
王蕾
刘耀伟
《东北师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2018
11
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