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地质雷达方法在水坝渗漏检测中的应用 被引量:44
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作者 薛建 王者江 +4 位作者 曾昭发 田钢 董彦明 李连杰 宋克民 《长春科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第1期89-91,95,共4页
水坝渗漏的成因较为复杂 ,通过物探方法检测可为分析研究坝体渗漏的原因以及采取相应的加固措施提供依据。渗漏部位因介质含水量的变化产生电性异常 ,为地质雷达方法的应用提供了有利条件。渗漏现象使雷达波幅频特性发生变化 ,对雷达图... 水坝渗漏的成因较为复杂 ,通过物探方法检测可为分析研究坝体渗漏的原因以及采取相应的加固措施提供依据。渗漏部位因介质含水量的变化产生电性异常 ,为地质雷达方法的应用提供了有利条件。渗漏现象使雷达波幅频特性发生变化 ,对雷达图像的分析可以确定渗漏的部位和埋深。实践证明 。 展开更多
关键词 水坝渗漏检测 地质雷达 介质含水量 电性异常 雷达图像 埋深
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水田防护林疏透度及其影响因子分析 被引量:3
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作者 杨雨春 杨洪香 +5 位作者 赵珊珊 张丽鹏 王君 包广道 张忠辉 岳巍 《林业科技开发》 北大核心 2014年第3期18-21,共4页
对吉林省西部10种典型水田防护林配置的林带结构因子进行调查,分析了不同林带的疏透度差异性并确定了各因子与有叶期疏透度(β有叶期)和无叶期疏透度(β无叶期)的相关性,建立了疏透度与主要林带主要影响因子的回归方程。结果表明:吉林... 对吉林省西部10种典型水田防护林配置的林带结构因子进行调查,分析了不同林带的疏透度差异性并确定了各因子与有叶期疏透度(β有叶期)和无叶期疏透度(β无叶期)的相关性,建立了疏透度与主要林带主要影响因子的回归方程。结果表明:吉林省西部水田防护林林带分为3类:Ⅰ(1、5、7、10)、Ⅱ(2、9)、Ⅲ(3、4、6、8),其β有叶期和β无叶期值范围分别在0.2~0.28和0.5~0.6、0.4~0.5和0.8~0.85、0.3~0.4和0.6~0.8之间;胸径、树高、冠幅、枝下高、株行距和行数等因子与β有叶期和β无叶期存在相关性;并且其相应的最适范围分别为22.8~27.7 cm、15.6~17.9 m、4.5 m×3.5 m^5.4 m×4.2 m、6.6~7.1 m、1.8~4.3 m和3~4行。 展开更多
关键词 水田防护林 林带结构 疏透度 影响因子
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