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基于上下文信息融合的改进Vovnet遥感目标检测算法
1
作者
张照珩
刘云清
+1 位作者
颜飞
张琼
《电光与控制》
北大核心
2025年第4期37-43,共7页
针对遥感图像目标检测面临目标分布密集、背景复杂、小目标众多等问题,在Vovnet算法的基础上进行改进,在特征提取主干网络中加入CoT全局特征提取模块,协同跨视角的特征提取,在多个尺度上保留了感受野的视角信息,以结合不同尺度目标的上...
针对遥感图像目标检测面临目标分布密集、背景复杂、小目标众多等问题,在Vovnet算法的基础上进行改进,在特征提取主干网络中加入CoT全局特征提取模块,协同跨视角的特征提取,在多个尺度上保留了感受野的视角信息,以结合不同尺度目标的上下文信息并增强视觉表示;同时在FPN的基础上设计了上下文信息融合模块MSSFPN,建立在深层特征图上,在尺度维度对图像特征进行融合以增强目标的特征表示;引入深度超参数化卷积层进行预测,对每个通道的特征图使用独立的权重,使网络适应不同尺度所提取的图像特征,以提高检测精度。改进的算法在公开的Visdrone数据集中的目标检测平均精度均值(mAP)相较于原始Vovnet算法提升6.80个百分点,同样优于其他目标检测算法。实验结果进一步验证了所改进算法在遥感图像目标检测方面的高精度和有效性。
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关键词
遥感图像
目标检测
Vovnet
上下文信息融合
自注意力
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职称材料
基于可分离卷积与小波变换融合的道路裂缝检测
被引量：
10
2
作者
刘云清
吴越
+2 位作者
张琼
颜飞
陈姗姗
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2024年第S02期304-312,共9页
针对目前对细小裂缝检测能力不强、分割精度低等问题,提出了一种改进的U-Net模型来检测路面裂缝,提高检测能力和分割精度。中文设计了新的模块MSDWBlock(Multi-Scale Depthwise Separable Convolutional Block),应用在编码器和解码器部...
针对目前对细小裂缝检测能力不强、分割精度低等问题,提出了一种改进的U-Net模型来检测路面裂缝,提高检测能力和分割精度。中文设计了新的模块MSDWBlock(Multi-Scale Depthwise Separable Convolutional Block),应用在编码器和解码器部分,通过深度可分离卷积增强模型的能力,扩大模型感受野,在跳跃连接部分引入了C2G注意力机制模块,提升模型对裂缝特征的感知能力;并引入了ASPP(Atrous Spatial Pyramid Pooling)和DWT(Discrete Wavelet Transformation)。ASPP通过在多个尺度上进行操作,有助于捕捉到裂缝的特征,而DWT能够减少卷积池化过程中的裂缝空间信息损失,保留裂缝边缘信息。这种结构设计使得网络更专注于裂缝的特征,从而提升了裂缝检测的准确性。通过实验证明所提模型显示出优于U-Net,Segnet,U2net等先进模型的精确性。在CFD数据集上mIoU,F1分别达到78.51%,0.868。这些成果表明,所提方法能有效提升道路裂缝检测的性能。
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关键词
裂缝检测
U-Net神经网络
深度可分离卷积
注意力机制
空间金字塔
小波变换
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职称材料
应用于穿墙雷达的超宽带Vivaldi天线设计
被引量：
1
3
作者
甄法健
刘云清
+1 位作者
李兴广
佟永财
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第12期4508-4516,共9页
为满足穿墙雷达对超宽带、高增益、小型化天线的需求,提出一种应用于穿墙雷达的新型超宽带Vivaldi天线。通过设计具有梯度分布的斜槽,优化天线表面电流,改善天线增益;加载非对称性椭圆曲率引向器耦合高频能量,改善天线高频增益。天线工...
为满足穿墙雷达对超宽带、高增益、小型化天线的需求,提出一种应用于穿墙雷达的新型超宽带Vivaldi天线。通过设计具有梯度分布的斜槽,优化天线表面电流,改善天线增益;加载非对称性椭圆曲率引向器耦合高频能量,改善天线高频增益。天线工作频段为1~3 GHz,增益达到7 dBi,具有定向对称辐射特性及良好的时域响应特性,天线尺寸为160 mm×150 mm×1.5 mm。在全波仿真软件中进行穿墙场景模拟,对天线的穿墙辐射能力和墙后目标检测能力进行验证,透射信号和目标回波信号表明天线具备穿墙雷达天线的性能。
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关键词
穿墙雷达
VIVALDI天线
超宽带
高增益
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职称材料
题名
基于上下文信息融合的改进Vovnet遥感目标检测算法
1
作者
张照珩
刘云清
颜飞
张琼
机构
长春理工大学电子
信息
工程学院
吉林省智能感知与信息处理科技创新中心
出处
《电光与控制》
北大核心
2025年第4期37-43,共7页
基金
吉林省科技厅项目(20230203142SF)。
文摘
针对遥感图像目标检测面临目标分布密集、背景复杂、小目标众多等问题,在Vovnet算法的基础上进行改进,在特征提取主干网络中加入CoT全局特征提取模块,协同跨视角的特征提取,在多个尺度上保留了感受野的视角信息,以结合不同尺度目标的上下文信息并增强视觉表示;同时在FPN的基础上设计了上下文信息融合模块MSSFPN,建立在深层特征图上,在尺度维度对图像特征进行融合以增强目标的特征表示;引入深度超参数化卷积层进行预测,对每个通道的特征图使用独立的权重,使网络适应不同尺度所提取的图像特征,以提高检测精度。改进的算法在公开的Visdrone数据集中的目标检测平均精度均值(mAP)相较于原始Vovnet算法提升6.80个百分点,同样优于其他目标检测算法。实验结果进一步验证了所改进算法在遥感图像目标检测方面的高精度和有效性。
关键词
遥感图像
目标检测
Vovnet
上下文信息融合
自注意力
Keywords
remote sensing images
target detection
Vovnet
context information fusion
self-attention
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于可分离卷积与小波变换融合的道路裂缝检测
被引量：
10
2
作者
刘云清
吴越
张琼
颜飞
陈姗姗
机构
长春理工大学电子
信息
工程学院
吉林省智能感知与信息处理科技创新中心
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2024年第S02期304-312,共9页
基金
国家自然科学基金青年科学基金(42204144)
吉林省自然科学基金(YDZJ202101ZYTS064)。
文摘
针对目前对细小裂缝检测能力不强、分割精度低等问题,提出了一种改进的U-Net模型来检测路面裂缝,提高检测能力和分割精度。中文设计了新的模块MSDWBlock(Multi-Scale Depthwise Separable Convolutional Block),应用在编码器和解码器部分,通过深度可分离卷积增强模型的能力,扩大模型感受野,在跳跃连接部分引入了C2G注意力机制模块,提升模型对裂缝特征的感知能力;并引入了ASPP(Atrous Spatial Pyramid Pooling)和DWT(Discrete Wavelet Transformation)。ASPP通过在多个尺度上进行操作,有助于捕捉到裂缝的特征,而DWT能够减少卷积池化过程中的裂缝空间信息损失,保留裂缝边缘信息。这种结构设计使得网络更专注于裂缝的特征,从而提升了裂缝检测的准确性。通过实验证明所提模型显示出优于U-Net,Segnet,U2net等先进模型的精确性。在CFD数据集上mIoU,F1分别达到78.51%,0.868。这些成果表明,所提方法能有效提升道路裂缝检测的性能。
关键词
裂缝检测
U-Net神经网络
深度可分离卷积
注意力机制
空间金字塔
小波变换
Keywords
Crack detection
U-net neural network
Depthwise separable convolutional
Attention mechanism
Spatial pyramid
Wavelet transform
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
应用于穿墙雷达的超宽带Vivaldi天线设计
被引量：
1
3
作者
甄法健
刘云清
李兴广
佟永财
机构
长春理工大学电子
信息
工程学院
吉林省智能感知与信息处理科技创新中心
航空弹药研究院
出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第12期4508-4516,共9页
基金
吉林省科技发展计划项目(20220401090YY)。
文摘
为满足穿墙雷达对超宽带、高增益、小型化天线的需求,提出一种应用于穿墙雷达的新型超宽带Vivaldi天线。通过设计具有梯度分布的斜槽,优化天线表面电流,改善天线增益;加载非对称性椭圆曲率引向器耦合高频能量,改善天线高频增益。天线工作频段为1~3 GHz,增益达到7 dBi,具有定向对称辐射特性及良好的时域响应特性,天线尺寸为160 mm×150 mm×1.5 mm。在全波仿真软件中进行穿墙场景模拟,对天线的穿墙辐射能力和墙后目标检测能力进行验证,透射信号和目标回波信号表明天线具备穿墙雷达天线的性能。
关键词
穿墙雷达
VIVALDI天线
超宽带
高增益
Keywords
through-wall radar
Vivaldi antenna
ultra-wideband
high-gain
分类号
TM937 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于上下文信息融合的改进Vovnet遥感目标检测算法
张照珩
刘云清
颜飞
张琼
《电光与控制》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于可分离卷积与小波变换融合的道路裂缝检测
刘云清
吴越
张琼
颜飞
陈姗姗
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2024
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
应用于穿墙雷达的超宽带Vivaldi天线设计
甄法健
刘云清
李兴广
佟永财
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
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职称材料
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