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共享单车调度模型及算法研究
被引量：
14
1
作者
于德新
张行
+2 位作者
王薇
邢雪
刘珩
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第7期1-7,14,共8页
共享单车运营过程中出现的周转率低、调度成本过高等问题制约了城市慢行交通的发展。针对现有自行车调度模型假设条件的局限性,提出共享经济模式下转运最大化策略。在详细分析共享单车调度成本及相关参数的基础上,以成本最小和投放率最...
共享单车运营过程中出现的周转率低、调度成本过高等问题制约了城市慢行交通的发展。针对现有自行车调度模型假设条件的局限性,提出共享经济模式下转运最大化策略。在详细分析共享单车调度成本及相关参数的基础上,以成本最小和投放率最高为目标建立了共享单车调度模型。引入精英策略和进化算子对遗传算法进行改进,并采用TOPSIS法在改进算法求解出的有效路线集中选择最优路线。选取北京市某区域进行仿真分析,结果表明改进算法寻优能力较好。与常规调度模型相比,可选择调度路线增加了74.3%,平均调度成本进一步降低了18.3%.
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关键词
交通工程
城市交通
调度方法
共享单车
车辆路线问题
遗传算法
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职称材料
多源非平衡交通检测数据的异常识别方法
被引量：
7
2
作者
邢雪
于德新
+1 位作者
周户星
田秀娟
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第9期165-170,共6页
为保证交通检测数据的准确性并服务于实时的交通状态判别和预测,交通大数据采用多种检测源数据协同处理并利用机器学习的方法进行异常识别.异常检测数据的识别主要基于机器学习中AdaBoost方法实现.在算法的训练过程中,为消除单一检测源...
为保证交通检测数据的准确性并服务于实时的交通状态判别和预测,交通大数据采用多种检测源数据协同处理并利用机器学习的方法进行异常识别.异常检测数据的识别主要基于机器学习中AdaBoost方法实现.在算法的训练过程中,为消除单一检测源数据的离群现象,训练数据选取同一路段上多种检测源提供的数据集.在算法的决策过程中,通过代价敏感方法的优势来改进AdaBoost的决策.实验结果表明:基于非均衡特性改进的AdaBoost模型迫使分类器更加关注了待识别的异常样本,增强了AdaBoost决策过程中训练决策树规则的代表性,提高了异常类样本的分类准确率.高速公路实例检测数据集验证了改进算法与相关经典算法的检测准确度、误检率、误警率等指标,其中改进模型与原模型相比,准确率提高了5.547%,误检率减低了6.792%.多种算法的ROC曲线对比表明改进的AdaBoost方法筛选交通检测样本的可靠度更高,可有效调整由非平衡数据导致的分类误差.
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关键词
ADABOOST
数据异常识别
多源交通数据
非平衡检测数据
机器学习
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职称材料
基于改进Newman算法的动态控制子区划分
被引量：
7
3
作者
田秀娟
于德新
+2 位作者
周户星
邢雪
王世广
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期950-956,980,共8页
为了优化现有控制子区划分方法,以区域协调控制为目标,提出基于改进的Newman社团快速划分的动态子区划分方法.综合考虑路网中相邻交叉口之间的距离、交通流量、行程时间、车流离散特性、信号周期和路段交通流密度等因素,定量分析交叉口...
为了优化现有控制子区划分方法,以区域协调控制为目标,提出基于改进的Newman社团快速划分的动态子区划分方法.综合考虑路网中相邻交叉口之间的距离、交通流量、行程时间、车流离散特性、信号周期和路段交通流密度等因素,定量分析交叉口关联性;分别计算相邻交叉口的流量关联系数、信号周期关联系数和路段交通流密度关联系数,建立相邻交叉口的总关联度模型;对传统Newman算法进行改进,引入交叉口关联度,依据不同交通特性对区域路网进行动态子区划分;选取实际区域路网,进行模型验证分析.结果表明:Newman算法子区划分结果不能随着交通特性的改变而改变;与之相比,所提出模型的子区划分结果更加细致,更加符合实际交通流特性,且可以依据不同时段交通特性实现动态子区划分,可以为信号控制方案制定提供良好基础.
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关键词
信号控制
改进Newman算法
子区划分
交叉口关联性
区域控制
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职称材料
题名
共享单车调度模型及算法研究
被引量：
14
1
作者
于德新
张行
王薇
邢雪
刘珩
机构
吉林
大学
交通
学院
吉林省智能交通工程研究中心
吉林省
道路
交通
重点实验室
出处
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第7期1-7,14,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(51308249)
山东省省管企业科技创新项目(20122150251-1)。
文摘
共享单车运营过程中出现的周转率低、调度成本过高等问题制约了城市慢行交通的发展。针对现有自行车调度模型假设条件的局限性,提出共享经济模式下转运最大化策略。在详细分析共享单车调度成本及相关参数的基础上,以成本最小和投放率最高为目标建立了共享单车调度模型。引入精英策略和进化算子对遗传算法进行改进,并采用TOPSIS法在改进算法求解出的有效路线集中选择最优路线。选取北京市某区域进行仿真分析,结果表明改进算法寻优能力较好。与常规调度模型相比,可选择调度路线增加了74.3%,平均调度成本进一步降低了18.3%.
关键词
交通工程
城市交通
调度方法
共享单车
车辆路线问题
遗传算法
Keywords
traffic engineering
urban traffic
scheduling method
shared bicycle
vehicle routing problem
genetic algorithm
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
多源非平衡交通检测数据的异常识别方法
被引量：
7
2
作者
邢雪
于德新
周户星
田秀娟
机构
吉林
化工学院信息与控制
工程
学院
吉林
大学
交通
学院
吉林省智能交通工程研究中心
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第9期165-170,共6页
基金
国家科技支撑计划(2014BAG03B03)
文摘
为保证交通检测数据的准确性并服务于实时的交通状态判别和预测,交通大数据采用多种检测源数据协同处理并利用机器学习的方法进行异常识别.异常检测数据的识别主要基于机器学习中AdaBoost方法实现.在算法的训练过程中,为消除单一检测源数据的离群现象,训练数据选取同一路段上多种检测源提供的数据集.在算法的决策过程中,通过代价敏感方法的优势来改进AdaBoost的决策.实验结果表明:基于非均衡特性改进的AdaBoost模型迫使分类器更加关注了待识别的异常样本,增强了AdaBoost决策过程中训练决策树规则的代表性,提高了异常类样本的分类准确率.高速公路实例检测数据集验证了改进算法与相关经典算法的检测准确度、误检率、误警率等指标,其中改进模型与原模型相比,准确率提高了5.547%,误检率减低了6.792%.多种算法的ROC曲线对比表明改进的AdaBoost方法筛选交通检测样本的可靠度更高,可有效调整由非平衡数据导致的分类误差.
关键词
ADABOOST
数据异常识别
多源交通数据
非平衡检测数据
机器学习
Keywords
AdaBoost
abnormal data recognition
multi source traffic data
non equilibrium detection data
machine learning
分类号
U491.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于改进Newman算法的动态控制子区划分
被引量：
7
3
作者
田秀娟
于德新
周户星
邢雪
王世广
机构
吉林
大学
交通
学院
吉林
建筑大学
交通
科学与
工程
学院
吉林省智能交通工程研究中心
吉林省
道路
交通
重点实验室
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期950-956,980,共8页
基金
国家科技支撑计划资助项目(2014BAG03B03)
吉林省教育厅"十三五"科学技术资助项目(JJKH20180153KJ)
文摘
为了优化现有控制子区划分方法,以区域协调控制为目标,提出基于改进的Newman社团快速划分的动态子区划分方法.综合考虑路网中相邻交叉口之间的距离、交通流量、行程时间、车流离散特性、信号周期和路段交通流密度等因素,定量分析交叉口关联性;分别计算相邻交叉口的流量关联系数、信号周期关联系数和路段交通流密度关联系数,建立相邻交叉口的总关联度模型;对传统Newman算法进行改进,引入交叉口关联度,依据不同交通特性对区域路网进行动态子区划分;选取实际区域路网,进行模型验证分析.结果表明:Newman算法子区划分结果不能随着交通特性的改变而改变;与之相比,所提出模型的子区划分结果更加细致,更加符合实际交通流特性,且可以依据不同时段交通特性实现动态子区划分,可以为信号控制方案制定提供良好基础.
关键词
信号控制
改进Newman算法
子区划分
交叉口关联性
区域控制
Keywords
signal control
improved Newman algorithm
subdivision
relevance of intersections
regional control
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
共享单车调度模型及算法研究
于德新
张行
王薇
邢雪
刘珩
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2020
14
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
多源非平衡交通检测数据的异常识别方法
邢雪
于德新
周户星
田秀娟
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于改进Newman算法的动态控制子区划分
田秀娟
于德新
周户星
邢雪
王世广
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
7
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职称材料
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