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题名基于快速聚类索引的图像检索系统
被引量：6
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作者
张培珍
付平
肖军
汤旭慧
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机构
吉林大学通信工程学院
吉林省政府信息办公室
深圳高等职业技术学院
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出处
《吉林大学学报（信息科学版）》
CAS
2004年第6期638-642,共5页
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文摘
为了提高基于内容的图像检索系统的检索速度,提出了一个基于快速聚类索引的图像检索算法,并将其应用于视频新闻检索系统中。该算法采用Fastmap算法实现图像高维特征向量降维,并用改进后的模糊C均值聚类算法对降维后的图像进行聚类,生成图像索引。该算法用于图像检索,检索时间不会随着图像数据库中图像数量、特征向量维数的增加而增加,极大地提高了系统的检索效率,有效地解决了聚类中心初试值的选取问题。同时利用该算法构成的系统还具有动态删除、分裂、合并、插入等功能。实验结果表明,与顺序扫描算法相比,该系统不仅大大提高了检索速度,而且在图像数目和特征向量空间维数增大的条件下,仍能够获得良好的检索性能。
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关键词
聚类
图像检索算法
图像索引
降维
图像检索系统
检索速度
基于内容的图像检索
检索效率
新闻
检索性能
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Keywords
content-based image retrieval (CBIR)
fastmap projection algorithm(FMPA)
sequential scan algorithm (SSA)
modified fuzzy c-means clustering(MFCMC)
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分类号
N941
[自然科学总论—系统科学]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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