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浅析水土流失的诱发原因及技术对策
1
作者
尤娜
《农技服务》
2014年第11期22-22,共1页
作为我国经济社会持久发展的重要屏障,水土流失的诱发原因及保持对策已广为关注。本文从水土流失现状、危害、诱发原因和技术对策等四个方面对相关内容进行全面阐述,以期为水土保持工作者提供理论参考。
关键词
水土流失
诱发原因
技术对策
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职称材料
基于径向基函数神经网络的地下水数值模拟模型的替代模型研究
被引量：
9
2
作者
伊燕平
卢文喜
+3 位作者
张耘
芦贵君
王大中
洪德法
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2012年第4期265-269,共5页
近年来提出的替代模型方法是一种连接数值模拟模型与优化模型的有效途径,替代模型质量的好坏取决于采样方法和替代模型种类。以金泉工业园区地下水水源地为研究区,基于拉丁超立方抽样方法,结合研究区地下水数值模拟模型,获取输入(抽水量...
近年来提出的替代模型方法是一种连接数值模拟模型与优化模型的有效途径,替代模型质量的好坏取决于采样方法和替代模型种类。以金泉工业园区地下水水源地为研究区,基于拉丁超立方抽样方法,结合研究区地下水数值模拟模型,获取输入(抽水量)输出(水位降深)数据集,运用人工神经网络方法,建立径向基函数神经网络模型,作为地下水数值模拟模型的近似替代模型。经验证,径向基函数神经网络模型输出得到的水位降深均值与模拟模型计算结果的拟合平均相对误差为0.038;水位降深剩余标准差的拟合平均相对误差为0.042。拟合平均相对误差较小,表明径向基函数神经网络模型能够有效地替代地下水数值模拟模型,为日后替代模型的深入研究提供了科学依据。
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关键词
替代模型
径向基函数神经网络
拉丁超立方抽样
金泉工业园区
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职称材料
基于RBF神经网络的地下水动态预测
被引量：
6
3
作者
张宇
卢文喜
+1 位作者
伊燕平
陈社明
《节水灌溉》
北大核心
2012年第2期64-67,70,共5页
以内蒙古自治区巴彦淖尔市金泉工业园区为例,基于园区B248号长观井2001-2008年的地下水埋深资料,首先建立了地下水埋深RBF神经网络预测模型,而后对该模型的模拟结果作误差分析,并将相应值与BP网络模型进行对比。RBF神经网络模型和BP网...
以内蒙古自治区巴彦淖尔市金泉工业园区为例,基于园区B248号长观井2001-2008年的地下水埋深资料,首先建立了地下水埋深RBF神经网络预测模型,而后对该模型的模拟结果作误差分析,并将相应值与BP网络模型进行对比。RBF神经网络模型和BP网络模型的最大相对误差分别为9.88%和19.67%,最大绝对误差分别为0.81和1.56,均方误差分别为0.19和0.98。显然,RBF神经网络具有较高的预测精度和较强的非线性映射能力。用上述训练好的RBF神经网络模型对研究区2009-2013年平水年条件下的地下水埋深进行预测,结果表明,研究区已出现地下水位持续下降的趋势。最后,根据地下水资源保护规划方案,在逐时段压缩地下水开采量10%的情况下,研究区2025年即可恢复到2001年的地下水水位值。
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关键词
RBF神经网络
BP神经网络
地下水动态
预测
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职称材料
题名
浅析水土流失的诱发原因及技术对策
1
作者
尤娜
机构
吉林省宏利水土保持咨询有限公司
出处
《农技服务》
2014年第11期22-22,共1页
文摘
作为我国经济社会持久发展的重要屏障,水土流失的诱发原因及保持对策已广为关注。本文从水土流失现状、危害、诱发原因和技术对策等四个方面对相关内容进行全面阐述,以期为水土保持工作者提供理论参考。
关键词
水土流失
诱发原因
技术对策
分类号
S157.1 [农业科学—土壤学]
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职称材料
题名
基于径向基函数神经网络的地下水数值模拟模型的替代模型研究
被引量：
9
2
作者
伊燕平
卢文喜
张耘
芦贵君
王大中
洪德法
机构
吉林省宏利水土保持咨询有限公司
吉林
大学环境与资源学院
吉林省
水土
保持
科学研究院
长春市城乡规划设计研究院
出处
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2012年第4期265-269,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(41072171)
文摘
近年来提出的替代模型方法是一种连接数值模拟模型与优化模型的有效途径,替代模型质量的好坏取决于采样方法和替代模型种类。以金泉工业园区地下水水源地为研究区,基于拉丁超立方抽样方法,结合研究区地下水数值模拟模型,获取输入(抽水量)输出(水位降深)数据集,运用人工神经网络方法,建立径向基函数神经网络模型,作为地下水数值模拟模型的近似替代模型。经验证,径向基函数神经网络模型输出得到的水位降深均值与模拟模型计算结果的拟合平均相对误差为0.038;水位降深剩余标准差的拟合平均相对误差为0.042。拟合平均相对误差较小,表明径向基函数神经网络模型能够有效地替代地下水数值模拟模型,为日后替代模型的深入研究提供了科学依据。
关键词
替代模型
径向基函数神经网络
拉丁超立方抽样
金泉工业园区
Keywords
surrogate model
radial basis function neural networkl Latin Hypercube Sampling
Jinquan Industrial Park
分类号
P641.8 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
基于RBF神经网络的地下水动态预测
被引量：
6
3
作者
张宇
卢文喜
伊燕平
陈社明
机构
吉林
大学环境与资源学院
吉林省宏利水土保持咨询有限公司
出处
《节水灌溉》
北大核心
2012年第2期64-67,70,共5页
基金
国家自然科学基金项目(41072171)
文摘
以内蒙古自治区巴彦淖尔市金泉工业园区为例,基于园区B248号长观井2001-2008年的地下水埋深资料,首先建立了地下水埋深RBF神经网络预测模型,而后对该模型的模拟结果作误差分析,并将相应值与BP网络模型进行对比。RBF神经网络模型和BP网络模型的最大相对误差分别为9.88%和19.67%,最大绝对误差分别为0.81和1.56,均方误差分别为0.19和0.98。显然,RBF神经网络具有较高的预测精度和较强的非线性映射能力。用上述训练好的RBF神经网络模型对研究区2009-2013年平水年条件下的地下水埋深进行预测,结果表明,研究区已出现地下水位持续下降的趋势。最后,根据地下水资源保护规划方案,在逐时段压缩地下水开采量10%的情况下,研究区2025年即可恢复到2001年的地下水水位值。
关键词
RBF神经网络
BP神经网络
地下水动态
预测
Keywords
RBFNN； BPNN； groundwater dynamic； prediction
分类号
P332.3 [天文地球—水文科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
浅析水土流失的诱发原因及技术对策
尤娜
《农技服务》
2014
0
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职称材料
2
基于径向基函数神经网络的地下水数值模拟模型的替代模型研究
伊燕平
卢文喜
张耘
芦贵君
王大中
洪德法
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2012
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于RBF神经网络的地下水动态预测
张宇
卢文喜
伊燕平
陈社明
《节水灌溉》
北大核心
2012
6
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职称材料
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