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吉林永吉县水稻稻瘟病发生的气象因子及预测模型
1
作者
郑潇菲
曲凤玲
《农业工程技术》
2021年第29期31-32,共2页
稻瘟病的发生与流行和7、8月份的气候因素有紧密关系。该文介绍了吉林永吉县2007~2016年稻瘟病发生情况,分析了稻瘟病与降雨量、雨日天数、温度、湿度等气象因子的关系,并通过逐步回归分析法建立水稻稻瘟病气象预测动态模型。此外,作者...
稻瘟病的发生与流行和7、8月份的气候因素有紧密关系。该文介绍了吉林永吉县2007~2016年稻瘟病发生情况,分析了稻瘟病与降雨量、雨日天数、温度、湿度等气象因子的关系,并通过逐步回归分析法建立水稻稻瘟病气象预测动态模型。此外,作者还阐述了逐步回归分析法的局限性,建议综合多种预测方法全面分析,确保预测的准确性,为水稻生产提供技术保障。
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关键词
稻瘟病
气象因素
回归分析法
预测动态模型
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题名
吉林永吉县水稻稻瘟病发生的气象因子及预测模型
1
作者
郑潇菲
曲凤玲
机构
吉林省
吉林市
永吉县
农业
技术推广
总站
吉林省吉林市永吉县北大湖镇农业技术推广站
出处
《农业工程技术》
2021年第29期31-32,共2页
文摘
稻瘟病的发生与流行和7、8月份的气候因素有紧密关系。该文介绍了吉林永吉县2007~2016年稻瘟病发生情况,分析了稻瘟病与降雨量、雨日天数、温度、湿度等气象因子的关系,并通过逐步回归分析法建立水稻稻瘟病气象预测动态模型。此外,作者还阐述了逐步回归分析法的局限性,建议综合多种预测方法全面分析,确保预测的准确性,为水稻生产提供技术保障。
关键词
稻瘟病
气象因素
回归分析法
预测动态模型
分类号
S43 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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作者
出处
发文年
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1
吉林永吉县水稻稻瘟病发生的气象因子及预测模型
郑潇菲
曲凤玲
《农业工程技术》
2021
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