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沽源风电场串补输电系统次同步谐振典型事件及影响因素分析
被引量：
103
1
作者
董晓亮
田旭
+1 位作者
张勇
宋佳
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期321-328,共8页
针对沽源风电场串补输电系统的次同步谐振(SSR)特性进行分析。首先介绍了沽源风电场串补输电系统及其SSR事件,通过典型振荡现象的分析和各次振荡事件的统计,总结得到该系统SSR问题的特性以及主要影响因素。然后,建立沽源风电场串补系统...
针对沽源风电场串补输电系统的次同步谐振(SSR)特性进行分析。首先介绍了沽源风电场串补输电系统及其SSR事件,通过典型振荡现象的分析和各次振荡事件的统计,总结得到该系统SSR问题的特性以及主要影响因素。然后,建立沽源风电场串补系统的等效模型,利用PSCAD/EMTDC对典型事件进行仿真复现,结合特征值分析,对SSR机理进行进一步的解释。接着,利用特征值灵敏度分析法确定了风力机全运行区域内影响SSR特性的主导因素,并对其影响大小进行量化分析,并且进一步区分影响稳定性和谐振频率的主导因素。发现转速的变化对稳定性的影响最大,其次为:输出功率,风力机台数,串补度、转子侧内环电流比例系数。影响谐振频率的主导因素是串补度,其次为风力机台数、转速、输出功率。最后,根据现场数据和理论分析结果,为风电场的安全稳定运行提出合理化建议。
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关键词
双馈风力机
固定串补
次同步谐振
灵敏度分析
影响因素
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职称材料
基于小波变换和LMD算法的变压器振动信号分析
被引量：
5
2
作者
李纯子
陈峰
+1 位作者
刘书成
王建元
《电工电能新技术》
CSCD
北大核心
2013年第4期69-73,78,共6页
为了提取变压器铁心振动信号的有效特征,本文提出了一种小波变换和局域均值分解相结合的新算法。该方法运用meyer小波对变压器铁心振动信号进行消噪,然后运用局域均值算法(LMD),将其自适应地分解为一系列单分量调幅-调频信号(PF),从而...
为了提取变压器铁心振动信号的有效特征,本文提出了一种小波变换和局域均值分解相结合的新算法。该方法运用meyer小波对变压器铁心振动信号进行消噪,然后运用局域均值算法(LMD),将其自适应地分解为一系列单分量调幅-调频信号(PF),从而揭示了正常运行和发生故障的铁心振动特征。仿真表明:该算法在低信噪比时(10dB)仍能对振动信号进行正确分解,具有较强的抗噪性能;与EMD分解相比,端点效应小,不会出现虚假分量,更适合应用于处理调幅-调频非平稳振动信号,算法简单有效。
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关键词
铁心振动信号
小波预处理
局域均值分解
单分量调幅-调频信号
抗噪性
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职称材料
题名
沽源风电场串补输电系统次同步谐振典型事件及影响因素分析
被引量：
103
1
作者
董晓亮
田旭
张勇
宋佳
机构
国家电网
公司
华北分部
中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院
吉林省吉林市供电公司
出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期321-328,共8页
文摘
针对沽源风电场串补输电系统的次同步谐振(SSR)特性进行分析。首先介绍了沽源风电场串补输电系统及其SSR事件,通过典型振荡现象的分析和各次振荡事件的统计,总结得到该系统SSR问题的特性以及主要影响因素。然后,建立沽源风电场串补系统的等效模型,利用PSCAD/EMTDC对典型事件进行仿真复现,结合特征值分析,对SSR机理进行进一步的解释。接着,利用特征值灵敏度分析法确定了风力机全运行区域内影响SSR特性的主导因素,并对其影响大小进行量化分析,并且进一步区分影响稳定性和谐振频率的主导因素。发现转速的变化对稳定性的影响最大,其次为:输出功率,风力机台数,串补度、转子侧内环电流比例系数。影响谐振频率的主导因素是串补度,其次为风力机台数、转速、输出功率。最后,根据现场数据和理论分析结果,为风电场的安全稳定运行提出合理化建议。
关键词
双馈风力机
固定串补
次同步谐振
灵敏度分析
影响因素
Keywords
doubly fed induction generator（DFIG）
constant series compensation
subsynchronous resonance（SSR）
eigenvalue sensitivity analysis
influence factors
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于小波变换和LMD算法的变压器振动信号分析
被引量：
5
2
作者
李纯子
陈峰
刘书成
王建元
机构
吉林省吉林市供电公司
广东电网
公司
惠州
供电
局
东北电力大学电气工程学院
出处
《电工电能新技术》
CSCD
北大核心
2013年第4期69-73,78,共6页
文摘
为了提取变压器铁心振动信号的有效特征,本文提出了一种小波变换和局域均值分解相结合的新算法。该方法运用meyer小波对变压器铁心振动信号进行消噪,然后运用局域均值算法(LMD),将其自适应地分解为一系列单分量调幅-调频信号(PF),从而揭示了正常运行和发生故障的铁心振动特征。仿真表明:该算法在低信噪比时(10dB)仍能对振动信号进行正确分解,具有较强的抗噪性能;与EMD分解相比,端点效应小,不会出现虚假分量,更适合应用于处理调幅-调频非平稳振动信号,算法简单有效。
关键词
铁心振动信号
小波预处理
局域均值分解
单分量调幅-调频信号
抗噪性
Keywords
core vibration signal
wavelet preprocessing
local mean decomposition single-component
AM-FMsignal
noise immunity
分类号
TM41 [电气工程—电器]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
沽源风电场串补输电系统次同步谐振典型事件及影响因素分析
董晓亮
田旭
张勇
宋佳
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
103
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于小波变换和LMD算法的变压器振动信号分析
李纯子
陈峰
刘书成
王建元
《电工电能新技术》
CSCD
北大核心
2013
5
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职称材料
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