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题名面向大数据的网络舆情异常数据监测与应用研究
被引量：21
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作者
夏一雪
袁野
张文才
兰月新
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机构
中国人民武装警察部队学院
吉林省公安厅交警总队信息技术处
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出处
《现代情报》
CSSCI
2018年第6期80-85,共6页
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基金
河北省科技计划项目"大数据环境下涉警舆情风险建模与预警机制研究"(项目编号:16455602)
国家社会科学基金青年项目"公共安全视角下网络舆情风险建模与对策研究"(项目编号:15CXW015)
+2 种基金
全国统计科学研究重点项目"舆情大数据环境下突发事件民意监测与评估研究"(项目编号:2017LZ37)
河北省统计科研计划重点项目"大数据环境下网络舆情数据分析与决策支持研究"(项目编号:2016HZ09)
河北省高等教育教学改革研究与事件项目"面向大数据的虚拟情报作战室构建与教学实践研究"(项目编号:2016GJJG239)
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文摘
[目的/意义]通过对网络舆情数据的动态监测和异常感知,及时预警舆情异常,为政府掌握舆情决策的先动优势提供理论模型和可行思路。[方法/过程]分析大数据环境下激增、波动等网络舆情数据异常现象,明确舆情趋势预测、动态感知异常等异常数据监测机理。基于此,首先运用Gompertz模型进行舆情趋势区间预测,其次定义偏离度进行数据异常评级,并确定预警等级,实现异常数据的及时捕捉和快速预警。[结论/结果]通过实例验证,证明了模型可行性,可以为政府舆情引导程度提供度量依据,也为编制智能化的舆情监测软件提供算法支持。
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关键词
大数据
网络舆情
异常数据
监测
预测
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Keywords
big data
network public opinion
abnormal data
monitoring
prediction
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分类号
C912.6
[经济管理]
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