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基于BERTopic的科技人才政策文本主题识别与量化分析——以东北三省为例
1
作者
苗宏慧
全情爽
舒心
《现代情报》
北大核心
2025年第4期110-121,共12页
[目的/意义]新时代东北全面振兴取决于科技人才的有力支撑,科技人才政策是推动科技创新与人才发展的重要制度保障。通过对科技人才政策进行系统的量化分析,旨在准确把握区域科技人才政策的框架结构和动态特征,为深化政策供给侧改革提供...
[目的/意义]新时代东北全面振兴取决于科技人才的有力支撑,科技人才政策是推动科技创新与人才发展的重要制度保障。通过对科技人才政策进行系统的量化分析,旨在准确把握区域科技人才政策的框架结构和动态特征,为深化政策供给侧改革提供决策参考。[方法/过程]本研究以黑龙江省、吉林省、辽宁省三省的科技人才政策文本为研究对象,运用BERTopic模型对其政策文本进行主题识别、关键词提取、相似度计算等,在此基础上开展各省政策主题的纵横向比较,并与粤苏浙鲁等发达省份的政策进行对比分析。[结果/结论]东北三省科技人才政策已形成了以人才引进、培养、使用、评价、激励、服务为主线的政策体系,但与发达省份相比,在政策供给、需求牵引、针对性等方面还存在不足。据此,本研究提出,东北三省应立足区域实际,提升人才政策的系统性、精准性、时效性,聚焦政策供给、需求牵引、区域特色等关键问题,在人才政策的集成优化、创新发展上持续发力,以新时代人才政策变革引领和保障全面振兴、高质量发展。
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关键词
科技人才政策
主题识别
BERTopic模型
对比分析
东北振兴
政策供给
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题名
基于BERTopic的科技人才政策文本主题识别与量化分析——以东北三省为例
1
作者
苗宏慧
全情爽
舒心
机构
吉林
大学商学与
管理
学院
吉林省东方慧人力资源管理咨询有限公司
出处
《现代情报》
北大核心
2025年第4期110-121,共12页
文摘
[目的/意义]新时代东北全面振兴取决于科技人才的有力支撑,科技人才政策是推动科技创新与人才发展的重要制度保障。通过对科技人才政策进行系统的量化分析,旨在准确把握区域科技人才政策的框架结构和动态特征,为深化政策供给侧改革提供决策参考。[方法/过程]本研究以黑龙江省、吉林省、辽宁省三省的科技人才政策文本为研究对象,运用BERTopic模型对其政策文本进行主题识别、关键词提取、相似度计算等,在此基础上开展各省政策主题的纵横向比较,并与粤苏浙鲁等发达省份的政策进行对比分析。[结果/结论]东北三省科技人才政策已形成了以人才引进、培养、使用、评价、激励、服务为主线的政策体系,但与发达省份相比,在政策供给、需求牵引、针对性等方面还存在不足。据此,本研究提出,东北三省应立足区域实际,提升人才政策的系统性、精准性、时效性,聚焦政策供给、需求牵引、区域特色等关键问题,在人才政策的集成优化、创新发展上持续发力,以新时代人才政策变革引领和保障全面振兴、高质量发展。
关键词
科技人才政策
主题识别
BERTopic模型
对比分析
东北振兴
政策供给
Keywords
science and technology talent policy
topic identification
BERTopic model
comparative analysis
northeast revitalization
policy supply
分类号
G322.0 [文化科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BERTopic的科技人才政策文本主题识别与量化分析——以东北三省为例
苗宏慧
全情爽
舒心
《现代情报》
北大核心
2025
0
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