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基于支持向量分类机的模拟电路故障诊断方法
1
作者
吕靖
雷源涛
《大庆石油学院学报》
CAS
北大核心
2007年第3期102-103,135,共3页
根据模拟系统故障检测原理,提出一种新型的基于支持向量分类机的故障检测与诊断方法。采用多传感器信息融合技术,利用故障特征进行建模,采用序列最小最优化算法求解.实验结果表明,该方法能准确、快速地判断出发生故障的元件.
关键词
支持向量机
信息融合
故障诊断
支持向量分类机
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职称材料
题名
基于支持向量分类机的模拟电路故障诊断方法
1
作者
吕靖
雷源涛
机构
大庆石油学院地球科学学院
吉林油田分公司机关
出处
《大庆石油学院学报》
CAS
北大核心
2007年第3期102-103,135,共3页
文摘
根据模拟系统故障检测原理,提出一种新型的基于支持向量分类机的故障检测与诊断方法。采用多传感器信息融合技术,利用故障特征进行建模,采用序列最小最优化算法求解.实验结果表明,该方法能准确、快速地判断出发生故障的元件.
关键词
支持向量机
信息融合
故障诊断
支持向量分类机
Keywords
support vector machine
information fusion
fault diagnosis
support vector classification
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
基于支持向量分类机的模拟电路故障诊断方法
吕靖
雷源涛
《大庆石油学院学报》
CAS
北大核心
2007
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