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基于动量因子优化学习率的BP神经网络PID参数整定算法 被引量：24
1
作者 胡黄水 赵思远 +2 位作者 刘清雪 王出航 王婷婷 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2020年第6期1415-1420,共6页
针对传统BP神经网络学习过程中学习率选取过大导致振荡的问题,提出一种新的BP神经网络PID(比例-积分-微分)参数自适应整定算法.采用BP神经网络对PID参数进行自适应调节和优化,并利用动量因子优化学习率和增加动量项抑制BP神经网络训练... 针对传统BP神经网络学习过程中学习率选取过大导致振荡的问题,提出一种新的BP神经网络PID(比例-积分-微分)参数自适应整定算法.采用BP神经网络对PID参数进行自适应调节和优化,并利用动量因子优化学习率和增加动量项抑制BP神经网络训练中出现的振荡现象,以加快收敛速度.实验结果表明,该算法有效缓解了振荡现象,加快了算法的收敛速度. 展开更多
关键词 PID参数自整定 神经网络 学习率 动量因子
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一种基于等区域划分的RFID防碰撞算法 被引量：8
2
作者 胡黄水 张国 +2 位作者 王宏志 赵宏伟 王出航 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2020年第1期120-126,共7页
针对现有算法识别效率较低的问题,提出一种基于等区域划分的射频识别(RFID)防碰撞算法.通过对阅读器识别范围内的标签进行均等区域划分建立一种新型的分组结构,并在每组中分别使用动态预测权值估计标签数目,将其与最优时隙数调整方案相... 针对现有算法识别效率较低的问题,提出一种基于等区域划分的射频识别(RFID)防碰撞算法.通过对阅读器识别范围内的标签进行均等区域划分建立一种新型的分组结构,并在每组中分别使用动态预测权值估计标签数目,将其与最优时隙数调整方案相结合对标签进行识别,解决了大规模标签应用场景中由于标签增多导致的系统稳定性差和吞吐率低的问题.仿真结果表明,该算法能有效提高系统吞吐率,并减少通信过程中的时隙数. 展开更多
关键词 防碰撞 等区域划分 动态预测权值 最优时隙数
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基于改进GA和信任感知的无线传感器网络安全分簇路由协议 被引量：14
3
作者 王出航 王雪 +2 位作者 胡黄水 赵宏伟 韩由佳 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2021年第5期1237-1244,共8页
针对现有信任感知无线传感器网络安全路由协议局部决策导致整体安全性不足以及能耗和负载不均衡的问题,提出一种基于改进遗传算法的无线传感器网络信任感知安全路由方法.该方法中节点根据直接信任值、间接信任值、挥发因子和剩余能量计... 针对现有信任感知无线传感器网络安全路由协议局部决策导致整体安全性不足以及能耗和负载不均衡的问题,提出一种基于改进遗传算法的无线传感器网络信任感知安全路由方法.该方法中节点根据直接信任值、间接信任值、挥发因子和剩余能量计算得到综合信任值,以综合信任值最大、网络能耗最小以及负载均衡为目标,构建相应的适应度函数,并将簇头选择和路由搜索用单个染色体编码,通过改进遗传操作形成优化的下一代,从而找到最优的簇头集和每个簇头的最佳路由路径.仿真测试结果表明,该方法能保障网络安全,提高网络能量效率,均衡网络负载,延长网络生命周期. 展开更多
关键词 无线传感器网络 遗传算法 安全路由 信任感知 能耗和负载均衡
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基于模糊神经网络的MVB故障诊断算法 被引量：10
4
作者 吕洪武 赵航 +1 位作者 王宏志 胡黄水 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2020年第1期104-108,共5页
针对多功能车辆总线具有随机性和不确定性导致故障诊断准确率较低的问题,设计一种基于模糊神经网络的MVB故障诊断算法.首先根据MVB故障类型给出诊断模型,然后采用减法聚类生成数量较少的模糊规则,最后采用T-S模糊神经网络对故障进行分类... 针对多功能车辆总线具有随机性和不确定性导致故障诊断准确率较低的问题,设计一种基于模糊神经网络的MVB故障诊断算法.首先根据MVB故障类型给出诊断模型,然后采用减法聚类生成数量较少的模糊规则,最后采用T-S模糊神经网络对故障进行分类.在MATLAB环境下对该算法的拟合能力及诊断准确率进行仿真分析的结果表明,该算法简化了模糊神经网络结构,有效提高了故障诊断准确率. 展开更多
关键词 多功能车辆总线 故障诊断 模糊神经网络 减法聚类
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基于改进的AP和遗传算法的能量感知分簇路由协议 被引量：4
5
作者 胡黄水 姚美琴 +1 位作者 王亮 韩优佳 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2021年第6期1525-1531,共7页
针对无线传感器网络中存在的节点能量受限问题,提出一种结合近邻传播算法(AP)和遗传算法的分簇路由协议(EAPGA).该协议首先根据剩余能量、节点间距离、节点到基站的距离和节点中心度确定最优簇头;然后在信道选择上,通过簇头之间能耗偏... 针对无线传感器网络中存在的节点能量受限问题,提出一种结合近邻传播算法(AP)和遗传算法的分簇路由协议(EAPGA).该协议首先根据剩余能量、节点间距离、节点到基站的距离和节点中心度确定最优簇头;然后在信道选择上,通过簇头之间能耗偏差构建适应度函数,并且利用遗传算法对每个信道进行寻优.实验结果表明,该协议保证了能量平衡和负载平衡,使网络寿命达到最大化. 展开更多
关键词 无线传感器网络 近邻传播算法 遗传算法 能耗偏差
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遗传算法优化的无刷直流电机模糊PID控制器设计 被引量：28
6
作者 王婷婷 王宏志 +2 位作者 刘清雪 胡黄水 王出航 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2020年第6期1421-1428,共8页
设计一种基于遗传算法优化的模糊PID(比例-积分-微分)控制器GFPC(genetic algorithm based fuzzy PID controller),以提高无刷直流电机的工作稳定性.GFPC通过模糊控制器整定PID的比例、积分和微分系数,并采用改进的遗传算法对模糊控制... 设计一种基于遗传算法优化的模糊PID(比例-积分-微分)控制器GFPC(genetic algorithm based fuzzy PID controller),以提高无刷直流电机的工作稳定性.GFPC通过模糊控制器整定PID的比例、积分和微分系数,并采用改进的遗传算法对模糊控制器的隶属度函数和模糊规则进行优化,以改善无刷直流电机的控制效果.通过对比实验对该方法进行测试,结果表明,GFPC具有更好的稳态性能和动态品质,且自适应能力与鲁棒性更强. 展开更多
关键词 无刷直流电机 模糊PID控制器 遗传算法 隶属度函数及模糊规则
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基于最优簇头数的环形无线传感器网络分簇算法 被引量：7
7
作者 王宏志 武莎莎 +3 位作者 鲁晓帆 胡黄水 王出航 郭嫚嫚 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2020年第5期1215-1222,共8页
基于无线传感器网络中每个环能量消耗最小原则,提出一种基于最优簇头数的环形无线传感器网络分簇算法.首先计算出网络中每个环的最优簇头数,然后在最优簇头数的基础上,将网络划分为若干不同大小的簇,最后在选择簇头时,考虑了每个环的最... 基于无线传感器网络中每个环能量消耗最小原则,提出一种基于最优簇头数的环形无线传感器网络分簇算法.首先计算出网络中每个环的最优簇头数,然后在最优簇头数的基础上,将网络划分为若干不同大小的簇,最后在选择簇头时,考虑了每个环的最优簇头数与相应环中节点数目的比值、节点的剩余能量以及簇成员节点到簇头节点的最短距离与簇头节点到基站距离的关系.解决了无线传感器网络簇内节点通信能量消耗过多的问题,均衡了网络节点的能耗.仿真结果表明,该算法提高了网络能效和扩展性,平衡了网络能耗,延长了网络的生命周期. 展开更多
关键词 无线传感器网络 分簇算法 最优簇头数 节点剩余能量 最短距离
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改进型卷积神经网络焊点缺陷识别算法研究 被引量：9
8
作者 常颖 常大俊 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期779-783,共5页
为了同时对多种焊点缺陷类型进行快速识别,解决现有焊接异常图像识别算法误检率与漏检率偏高的问题,设计了基于改进型卷积神经网络的深度学习算法。利用自组织映射分类技术,提高了卷积神经网络的数据选择自适应性,结合自适应矩估计分析... 为了同时对多种焊点缺陷类型进行快速识别,解决现有焊接异常图像识别算法误检率与漏检率偏高的问题,设计了基于改进型卷积神经网络的深度学习算法。利用自组织映射分类技术,提高了卷积神经网络的数据选择自适应性,结合自适应矩估计分析,约束了焊接异常图像中特征集合的收敛条件。实验中将5种常见焊接异常图像以等比例随机分布的形式放入训练集、验证集和测试集中,再分别用传统识别算法(canny算法和k均值算法)和该算法进行测试。结果表明,对于桥连缺陷,3种方法均无误检、无漏检;对于小球缺陷,3种方法均符合要求,而canny算法的检出能力最优;对于偏球缺陷,3种算法的误检率分别是12.4%,7.3%和与1.4%,漏检率分别是13.3%,6.5%和1.1%;对于虚焊和少锡缺陷,该算法相比传统算法精度高约1个数量级。该算法在对多种焊点缺陷类型识别中具有明显优势。 展开更多
关键词 图像处理 深度学习 卷积神经网络 灰度梯度
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基于混沌遗传算法的无线传感器网络改进LEACH算法 被引量：11
9
作者 李蛟 胡黄水 +1 位作者 赵宏伟 鲁晓帆 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2021年第4期950-955,共6页
针对传统LEACH协议及其改进方法能耗过高和负载不均衡的问题,提出一种采用混沌遗传算法最小化无线传感器网络能量消耗的算法CGA-LEACH.该算法通过构建新的考量能耗和负载的适应度函数,采用条件约束的混沌映射生成实数编码染色体,并用混... 针对传统LEACH协议及其改进方法能耗过高和负载不均衡的问题,提出一种采用混沌遗传算法最小化无线传感器网络能量消耗的算法CGA-LEACH.该算法通过构建新的考量能耗和负载的适应度函数,采用条件约束的混沌映射生成实数编码染色体,并用混沌遗传选择、交叉和变异操作提高收敛速度,找到最优簇头,从而形成分布均匀、能耗和负载均衡的簇结构.仿真结果表明,CGA-LEACH算法能有效延长网络生命周期,均衡网络负载,提高网络能量效率. 展开更多
关键词 无线传感器网络 混沌遗传算法 LEACH协议 能耗最小
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基于贪婪算法与随机森林算法的大米产地确证方法研究 被引量：2
10
作者 崔浩 梁林杰 +4 位作者 王婉秋 王靖会 张淑梅 李全明 秦尧 《农业与技术》 2022年第19期17-20,共4页
为解决现阶段地标大米产地确证系统中大米特征元素较多、产地确证成本较高的问题,本文以大米中Cu、Zn、Mn、Fe、Ca、K、Mg、Na、Cd、Pb 10种矿物质元素含量为数据基础,通过贪婪算法筛选元素指标,并依托随机森林算法构建地标大米产地确... 为解决现阶段地标大米产地确证系统中大米特征元素较多、产地确证成本较高的问题,本文以大米中Cu、Zn、Mn、Fe、Ca、K、Mg、Na、Cd、Pb 10种矿物质元素含量为数据基础,通过贪婪算法筛选元素指标,并依托随机森林算法构建地标大米产地确证模型。结果表明,以贪婪算法筛选的8种元素指标构建的随机森林模型判别准确率是96%,相比10种矿物质元素指标具有更好的产地判别精度,同时降低了产地确证成本。 展开更多
关键词 贪婪算法 随机森林 混淆矩阵 产地确证
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