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题名船舶通信网络异常数据自动检测和剔除方法
被引量：3
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作者
侯立
杨成佳
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机构
吉林师范大学计算机科学与技术学院
吉林建筑大学计算机学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2023年第19期173-176,共4页
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基金
吉林省教育科学规划课题(GH21011)。
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文摘
为提高船舶通信网络异常数据自动检测精度,并全面剔除船舶通信网络异常数据,研究新的船舶通信网络异常数据自动检测和剔除方法。利用基于改进支持向量机的网络异常数据自动检测方法,由改进粒子群优化算法,寻优设置支持向量机的惩罚项、核函数的预定义参数,训练性能合格的支持向量机后,以船舶通信网络数据分类的方式,自动检测船舶通信网络异常数据;将异常数据使用基于自适应级联陷波器的异常数据剔除方法,通过自适应级联陷波器,以异常数据滤波的方式,剔除船舶通信网络异常数据。研究结果显示,使用所提方法,船舶通信网络异常数据自动检测结果符合实际数目,可有效去除船舶通信网络异常数据。
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关键词
船舶通信网络
异常数据
自动检测
剔除方法
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Keywords
ship communication network
abnormal data
automatic detection
elimination method
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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