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题名建筑施工坍塌事故不安全动作原因分析
被引量：3
- 1
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作者
孙世梅
景然
唐彩萍
傅贵
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机构
吉林建筑大学应急科学与工程学院
吉林建筑大学事故预防科学研究院
中国矿业大学(北京)应急管理与安全工程学院
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出处
《吉林建筑大学学报》
CAS
2021年第2期53-59,共7页
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基金
国家自然科学基金资助(51774149)
吉林省安全生产监督管理局科研专项(吉安监规划[2017]287号)
国家安全生产监督管理总局安全生产重大事故防治关键技术科技项目(jilin-0001-2016AQ).
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文摘
为预防建筑施工坍塌事故的发生,运用事故致因“2-4”模型对100起建筑施工坍塌事故案例的行为原因进行分析,并以统计图直观地介绍了2015-2019年我国建筑施工坍塌事故的变化趋势.研究结果表明,违章操作和违章管理类不安全动作共计707个.其中一线操作人员在模板坍塌事故中使用错误的混凝土浇筑方式或次序频率最高;在基坑(沟槽)坍塌事故中未按要求采取放坡或支护措施的频率最高;在拆除坍塌事故中使用错误的拆除顺序或方法的频率最高;管理人员在坍塌事故中未对操作人员进行安全培训的频率最高.引起不安全动作产生的原因是作业人员和管理人员在安全知识、意识和习惯的欠缺导致.
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关键词
坍塌事故
“2-4”模型
原因分析
不安全动作
建筑施工
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Keywords
collapse accident
“2-4”model
cause analysis
unsafe actions
habitual behavior
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分类号
X91
[环境科学与工程—安全科学]
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题名建筑工人安全知识获取意愿研究
- 2
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作者
刘辉
聂宇彤
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机构
吉林建筑大学应急科学与工程学院
吉林建筑大学事故预防科学研究院
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出处
《安徽建筑》
2022年第3期178-179,共2页
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文摘
文章研究建筑工人安全知识获取意愿的模型及探索其影响因素,共选取了4个指标、15个因子,建立了影响建筑工人安全知识获取意愿的假设模型。通过发放问卷获得参数数据,并用SPSS及AMOS软件对问卷进行质量检校并对假设模型进行拟合及评价。有针对地提出有效提升建筑工人安全知识获取意愿的建议,通过个人维度的正向影响整个行业的安全管理现状。
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关键词
安全知识获取意愿
结构方程模型
实证研究
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分类号
TU714
[建筑科学—建筑技术科学]
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题名化工压力容器火灾爆炸事故不安全动作分析
被引量：3
- 3
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作者
孙世梅
于欣洋
于敏
傅贵
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机构
吉林建筑大学事故预防科学研究院
中国矿业大学资源与安全工程学院
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出处
《吉林建筑大学学报》
2017年第4期27-30,共4页
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文摘
化工行业中由于压力容器引发的事故频繁发生.国内外政府及相关人员都制定了相关措施,但事故发生率并未减少.因此,以行为安全"2-4"模型为分析工具对2005-2015年间的30起化工压力容器火灾爆炸事故案例样本的不安全动作进行分析研究.利用统计、分析和归类的方法得出山东省的事故发生率最高,在改善安全措施时可以因地适宜,制定符合本地区的安全政策措施.再利用"2-4"模型分析引发事故的30个直接不安全动作时,将其划分为违章操作、违规操作和违章指挥,并分析分类频数和所占百分比.对于引发事故的不安全动作的发出者深层研究表明,经理的错误指挥引发的事故率占总事故的二分之一,而由一线员工引发的事故位居第二.对此,在今后的教育培训中应该将经理及一线员工作为重点的培训对象,并分别进行不同层次、不同深度的培训.
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关键词
“2-4”模型
不安全行为
事故
化工安全
压力容器
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Keywords
'2-4' model
unsafe behavior
accident
chemical safety
pressure vessels
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分类号
TQ086.2
[化学工程]
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题名基于物联网的建筑火灾预警系统
被引量：4
- 4
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作者
耿晓帅
孙世梅
王远航
傅贵
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机构
吉林建筑大学市政与环境工程学院
吉林建筑大学事故预防科学研究院
中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院
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出处
《数字技术与应用》
2018年第11期93-94,96,共3页
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基金
国家自然科学基金面上项目(51774149)
吉林省安全生产监督管理局科研专项(吉安监规划[2017]287号)
国家安全生产监督管理总局科研专项(2018GJ-F-104)
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文摘
本文以信息化建筑火灾预警为研究方向,以物联网技术为基础,在建筑内各节点布设多种传感器,采集建筑火灾发生时当前环境的物理参数,包括温度、湿度、烟雾等。利用ZigBee模块,建立通信网络,实现节点和主机的通讯,终端的数据库接收传感器反馈的参数,在人机交互界面上显示,实现预警。
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关键词
建筑
火灾预警
物联网
ZIGBEE
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Keywords
construction
fire alarm
Internet of things
ZigBee
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分类号
TU892
[建筑科学]
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题名基于贝叶斯网络的高速公路交通事故行为原因分析
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作者
罗旭
孙世梅
陈坤
傅贵
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机构
吉林建筑大学事故预防科学研究院
中国矿业大学(北京)
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出处
《吉林建筑大学学报》
CAS
2022年第2期49-53,共5页
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基金
国家自然科学基金面上项目(51674224).
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文摘
本文收集京哈高速公路53起交通事故案例,依据事故致因“2-4”模型,提取出5个不安全动作,4个不安全物态,将其作为基本事件编入故障树结构图中,通过转换关系得到故障树-贝叶斯模型,通过Netica进行可视化操作,反向诊断分析事故成因.结果表明,超速行驶是对事故发生影响程度最大的行为原因因素,其余因素按概率重要度排序依次为机动车防护设施、安全标识不符合技术标准、违规低速行驶、车辆停止于道路上形成的不安全物态.
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关键词
交通事故
贝叶斯网络
“2-4”模型
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Keywords
traffic accident
Bayesian network
“2-4”model
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分类号
U491.31
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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