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智能反射面辅助的通信系统的用户和速率的优化
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作者 陈素霞 张嘉晨 张桂杰 《无线电通信技术》 北大核心 2025年第2期367-373,共7页
智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)可有效增强无线通信系统的鲁棒性。然而,信道估计开销巨大,且这些开销随IRS反射元数呈比例增加,增加了处理基于多个IRS辅助通信系统开销问题的难度。为此,提出基于反射控制模型的用户和... 智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)可有效增强无线通信系统的鲁棒性。然而,信道估计开销巨大,且这些开销随IRS反射元数呈比例增加,增加了处理基于多个IRS辅助通信系统开销问题的难度。为此,提出基于反射控制模型的用户和速率优化(Optimal Sum Rate of User Based on Reflection Control Pattern,OSRP)算法。构建反射控制模型,并根据反射链路的衰减信息,只选择部分IRS为用户提供反射服务,减少因估计信道状态信息(Channel State Information,CSI)产生的开销。依据不完备的CSI,优化波束赋形矩阵和IRS相位,进而提升用户和速率。仿真结果表明,相比于基于完备CSI的用户和速率优化算法,OSRP算法降低了算法的复杂度,提升了用户和速率。 展开更多
关键词 智能反射面 信道状态信息 和速率 反射控制模型 波束赋形
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一种基于超智能表面协助的密集毫米波通信模型
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作者 陈素霞 张嘉晨 张桂杰 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第5期196-201,共6页
作为一种新型的反射材料,超智能表面将在未来通信网络中扮演重要的角色。将超智能表面应用于多点协作的毫米波通信系统,可极大提升系统性能。为此,提出基于超智能表面的密集毫米波通信模型,并分析了基于最大合并比(maximal-ratio combin... 作为一种新型的反射材料,超智能表面将在未来通信网络中扮演重要的角色。将超智能表面应用于多点协作的毫米波通信系统,可极大提升系统性能。为此,提出基于超智能表面的密集毫米波通信模型,并分析了基于最大合并比(maximal-ratio combining,MRC)接收和选择(selection combining,SC)接收两类协作传输策略下系统性能。具体而言,阐述在Nakagami-m衰落模型下基站所接收的信号,推导了系统中断概率和各态历经容量表达式,并通过仿真验证。同时,通过仿真分析了系统参数对通信系统性能的影响。仿真结果表明,基于SC策略的系统性能略优于MRC策略。传输功率以及LIS中的反射元数对系统性能有较大影响。 展开更多
关键词 超智能表面 密集毫米波 多点协作 中断概率 各态历经容量
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基于NURBS的植物叶片几何建模 被引量:4
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作者 刘莹莹 刘哲 杨焱 《北京农学院学报》 2008年第4期63-66,共4页
植物叶片属于非刚性物体,形态比较复杂,对其快速准确的建模对于虚拟植物生长可视化研究具有重要意义。笔者以板蓝根叶片为例探讨了基于少量三维实测数据,结合OpenGL求值器机制和NURBS函数建立叶片几何模型,研究了叶片几何模型的建立过程。
关键词 NURBS 几何建模 OPENGL 虚拟植物 叶片 VC++
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基于链接相似性聚类的重叠社区识别 被引量:4
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作者 张桂杰 张健沛 +1 位作者 杨静 辛宇 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期1329-1335,共7页
社区结构是社会网络最普遍和重要的拓扑属性之一,提出一种基于链接相似性聚类的重叠社区识别算法.该算法首先根据相邻链接的度分布状态,提出链接间的相似性度量方法;其次以链接相似性矩阵为输入,以链接社区的最优划分为目标,建立链接局... 社区结构是社会网络最普遍和重要的拓扑属性之一,提出一种基于链接相似性聚类的重叠社区识别算法.该算法首先根据相邻链接的度分布状态,提出链接间的相似性度量方法;其次以链接相似性矩阵为输入,以链接社区的最优划分为目标,建立链接局部相似性聚类算法,实现了重叠社区的有效识别;然后对链接社区进行优化,解决了可能出现的过度重叠及孤立社区问题;最后在真实网络及人工合成网络上的实验验证了算法的高效性. 展开更多
关键词 社区识别 链接社区 局部链接相似性度量 层次聚类 重叠社区
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船舶通信网络异常数据自动检测和剔除方法 被引量:2
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作者 侯立 杨成佳 《舰船科学技术》 北大核心 2023年第19期173-176,共4页
为提高船舶通信网络异常数据自动检测精度,并全面剔除船舶通信网络异常数据,研究新的船舶通信网络异常数据自动检测和剔除方法。利用基于改进支持向量机的网络异常数据自动检测方法,由改进粒子群优化算法,寻优设置支持向量机的惩罚项、... 为提高船舶通信网络异常数据自动检测精度,并全面剔除船舶通信网络异常数据,研究新的船舶通信网络异常数据自动检测和剔除方法。利用基于改进支持向量机的网络异常数据自动检测方法,由改进粒子群优化算法,寻优设置支持向量机的惩罚项、核函数的预定义参数,训练性能合格的支持向量机后,以船舶通信网络数据分类的方式,自动检测船舶通信网络异常数据;将异常数据使用基于自适应级联陷波器的异常数据剔除方法,通过自适应级联陷波器,以异常数据滤波的方式,剔除船舶通信网络异常数据。研究结果显示,使用所提方法,船舶通信网络异常数据自动检测结果符合实际数目,可有效去除船舶通信网络异常数据。 展开更多
关键词 船舶通信网络 异常数据 自动检测 剔除方法
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