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区块链技术驱动下的物联网安全研究综述被引量：110: 1; 作者赵阔邢永恒《信息网络安全》 CSCD 2017年第5期1-6,共6页; 物联网作为第三次产业革命和未来社会互联技术发展的新方向,继互联网之后,给人们的生产、生活带来了巨大变革。物联网技术的发展与应用在近几年取得了显著成果,大量传感器和机器设备相连接,并与互联网相结合,实现了智能化的管理与操作... 展开更多; 关键词区块链物联网隐私保护; 在线阅读下载PDF 职称材料

变量施肥对改善土壤养分空间差异性的综合评价被引量：19: 2; 作者王国伟闫丽陈桂芬《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期82-85,I0003,共5页; 精准农业中一个非常重要的环节就是变量施肥,其核心思想是根据土壤中养分含量的多少来决定施肥量,以达到土壤养分平衡。目前通常对土壤养分情况评价的做法是分别考察每种土壤养分的变异情况,不能综合分析。因此,该文提出利用一种加权模... 展开更多; 关键词模糊聚类土壤养分变量施肥空间差异; 在线阅读下载PDF 职称材料

Bayesian网中概率参数学习方法被引量：9: 3; 作者薛万欣刘大有张弘《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第11期1686-1689,共4页; Bayesian网已经成为AI领域的研究热点 ,并在现代专家系统、诊断系统及决策支持系统中发挥着至关重要的作用 .Bayesian网的研究主要集中在三个方面 :知识表示、学习与推理 .概率知识是Bayesian网坚实的数学基础 ,从数据中学习分布参数使... 展开更多; 关键词 BAYESIAN网条件概率参数分布; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种加权的空间模糊动态聚类算法被引量：4: 4; 作者王国伟闫丽陈桂芬《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第17期146-149,共4页; 一般空间模糊聚类算法没有区分各属性之间的不平衡性和讨论分类数何时为最佳,针对这一问题,提出了一种加权空间模糊动态聚类算法。该算法首先利用层次分析法得到各属性的权值;然后将权值与空间模糊动态聚类法相结合;最后利用概率统计中... 展开更多; 关键词层次分析法模糊等价关系加权空间模糊动态聚类最佳分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合量子密钥的内网文件加密系统被引量：6: 5; 作者吴佳楠唐祁 +2 位作者贺曼丽贾雯畅周柚《重庆大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期41-51,共11页; 随着量子计算技术快速发展,基于计算复杂性的加密技术正面临着巨大的威胁,单一的防火墙技术无法完全阻止黑客的侵入和发自内网的攻击。采用防火墙与量子保密通信技术相结合的策略,能够有效解决上述问题。文中设计了一种基于量子密钥的... 展开更多; 关键词网络安全局域网文件加密系统量子密钥; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于node2vec神经网络的信息取证方案研究被引量：1: 6; 作者车翔玖胡天岳《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2018年第10期24-30,共7页; 通过对社会集群信息网络(Social Information Network,SIN)的分析,获取现实世界中特定目标的人际关系和社群结构,是社会集群信息网络研究的一个重要方向。这种研究在刑侦司法领域具有重大意义,能够使办案人员在不进行物理抓捕/监视的情... 展开更多; 关键词社会集群信息网络犯罪网络重构 node2vec; 在线阅读下载PDF 职称材料

Bayesian网转化为神经元网: 7; 作者薛万欣董冠宇刘大有《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期250-253,共4页; Bayesian网目前广泛应用于专家系统中 ,用于处理大量以条件概率为形式的数据 .本文借用神经元网络结构 ,根据专家给定的相关模型和部分观察集使用后向传播对条件概率进行估计 ,并在训练中 ,保持Bayesian网特性不变 ,应用Occam修剪法则 ... 展开更多; 关键词 BAYESIAN网 SIGMA-PI网络后向传播网; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于内容的视频检索方法的研究被引量：4: 8; 作者张若英申铉京《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第6期196-199,共4页; 随着计算机技术、多媒体技术的发展和信息需求的不断增长,计算机所能处理的信息媒体范围迅速扩大,基于内容的视频检索(CBVRContent-basedVideoRetrieval)是一个重要的研究领域。针对传统的关键帧检测算法,提出了优化的关键帧检测方法,... 展开更多; 关键词基于内容视频检索关键帧逼近(拟合); 在线阅读下载PDF 职称材料

异构信息网络中基于元结构的协同过滤算法被引量：10: 9; 作者王旭庞巍王喆《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第B06期397-401,416,共6页; 近年来,异构信息网络由于包含丰富的语义信息引起了众多研究者的关注。已有的研究已经证实异构信息网络中丰富的关系信息能够提高推荐效果。作为一种挖掘异构信息网络中关系信息的重要工具,元路径已经被广泛地应用到许多算法中,然而元... 展开更多; 关键词异构信息网络推荐系统协同过滤元结构; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名区块链技术驱动下的物联网安全研究综述被引量：110: 1; 作者赵阔邢永恒; 机构吉林大学计算机与科学技术学院; 出处《信息网络安全》 CSCD 2017年第5期1-6,共6页; 基金国家科技支撑项目[2014BAH02F00] 吉林省青年科学基金[20160520011JH] 吉林省中青年科技创新领军人才及团队项目[20170519017JH]; 文摘物联网作为第三次产业革命和未来社会互联技术发展的新方向,继互联网之后,给人们的生产、生活带来了巨大变革。物联网技术的发展与应用在近几年取得了显著成果,大量传感器和机器设备相连接,并与互联网相结合,实现了智能化的管理与操作。与此同时,物联网的安全隐私问题是物联网技术所面临的威胁之一。由于物联网的拓扑结构以及资源的约束,传统的安全技术并不完全适用于物联网。区块链技术作为当今安全加密货币——比特币——的核心技术,具有去中心化、去信任化和数据加密等特点,尤其适合构建分布式系统。文章通过分析区块链技术特点来解决物联网应用中的安全问题,同时对区块链技术与物联网相结合后的安全性问题做出了探讨。; 关键词区块链物联网隐私保护; Keywords block chain Internet of Things privacy protection; 分类号 TN929.5 [电子电信—通信与信息系统] TP391.44 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名变量施肥对改善土壤养分空间差异性的综合评价被引量：19: 2; 作者王国伟闫丽陈桂芬; 机构吉林农业大学信息技术学院吉林大学计算机科学技术学院; 出处《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期82-85,I0003,共5页; 基金国家"863"高科技计划项目(2006AA10A309); 文摘精准农业中一个非常重要的环节就是变量施肥,其核心思想是根据土壤中养分含量的多少来决定施肥量,以达到土壤养分平衡。目前通常对土壤养分情况评价的做法是分别考察每种土壤养分的变异情况,不能综合分析。因此,该文提出利用一种加权模糊聚类算法,综合评价经过变量施肥作业后土壤养分空间差异性的变化情况。通过对榆树市弓棚镇十三号村3号地未变量施肥、连续变量施肥2年和连续变量施肥5年的土壤养分进行综合分析比较,可知经过连续变量作业后土壤养分空间差异明显减小。; 关键词模糊聚类土壤养分变量施肥空间差异; Keywords fuzzy clustering, soil, nutrients, variable rate fertilization, spatial difference; 分类号 S147.2 [农业科学—肥料学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Bayesian网中概率参数学习方法被引量：9: 3; 作者薛万欣刘大有张弘; 机构北京联合大学管理学院吉林大学计算机科学技术学院; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第11期1686-1689,共4页; 基金国家 8 63项目 (No.863 30 6 ZD0 5 0 1 2 ) 国家自然科学基金 (No.698830 0 3) +2 种基金教育部符号计算与知识工程重点实验室基金项目; 文摘 Bayesian网已经成为AI领域的研究热点 ,并在现代专家系统、诊断系统及决策支持系统中发挥着至关重要的作用 .Bayesian网的研究主要集中在三个方面 :知识表示、学习与推理 .概率知识是Bayesian网坚实的数学基础 ,从数据中学习分布参数使得Bayesian网逐步走向现实应用 .本文介绍和比较了概率参数学习的各种常用方法 ,并探求了它们在不同应用背景下的优缺点 .基于经典统计学的方法理论成熟 ,计算简单 ,但它只利用了实例数据集合所提供的信息 ,无法加入专家知识 ,对实例数据的依赖性大 ;基于Bayesian有机结合了两类信息 ,对实例数据的依赖性降低 ,学习结果更加准确 .参数学习是Bayesian网学习的基础 ,是Bayesian网结构学习必不可少的部分 .; 关键词 BAYESIAN网条件概率参数分布; Keywords bayesian networks conditional probability parameter distribution; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种加权的空间模糊动态聚类算法被引量：4: 4; 作者王国伟闫丽陈桂芬; 机构吉林农业大学信息技术学院吉林大学计算机科学技术学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第17期146-149,共4页; 基金国家高技术研究发展计划(863) No.2006AA10A309 吉林省科技厅重点项目(No.20060213)~~; 文摘一般空间模糊聚类算法没有区分各属性之间的不平衡性和讨论分类数何时为最佳,针对这一问题,提出了一种加权空间模糊动态聚类算法。该算法首先利用层次分析法得到各属性的权值;然后将权值与空间模糊动态聚类法相结合;最后利用概率统计中的F-分布来确定最佳分类,以提高空间模糊聚类算法的智能性。将文中算法与基于模糊等价关系的传递闭包方法进行比较,试验表明,该算法聚类准确率要明显高于未加权的模糊聚类算法。; 关键词层次分析法模糊等价关系加权空间模糊动态聚类最佳分类; Keywords analytic hierarchy process fuzzy equivalence relations weighted spatial fuzzy dynamic clustering the best classification; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合量子密钥的内网文件加密系统被引量：6: 5; 作者吴佳楠唐祁贺曼丽贾雯畅周柚; 机构长春大学计算机科学技术学院吉林大学计算机科学技术学院; 出处《重庆大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期41-51,共11页; 基金国家自然科学基金(61772227) 吉林省发改委创新能力建设项目(2020C020-2) 吉林省教育厅“十三五”科学技术项目(JJKH20191201KJJ)。; 文摘随着量子计算技术快速发展,基于计算复杂性的加密技术正面临着巨大的威胁,单一的防火墙技术无法完全阻止黑客的侵入和发自内网的攻击。采用防火墙与量子保密通信技术相结合的策略,能够有效解决上述问题。文中设计了一种基于量子密钥的局域网内文件安全系统,使用量子密钥并结合“一次一密”的方式对局域网内部隐私文件进行加密,能够有效防范文件失窃带来的损失。系统包括2个部分:以文件处理单元为核心的客户端软件,以加/解密信息管理模块为核心部件的服务器。为了增加密文的复杂性、密钥的存储安全性、计算可行性,提出了密文混合拼接、弱口令错位置乱、密钥智能匹配3种密钥处理方法,有效提高了系统的整体安全性。经系统功能测试与网络仿真分析,验证了系统的有效性、安全性及可行性。; 关键词网络安全局域网文件加密系统量子密钥; Keywords network security local area network file encryption system quantum key; 分类号 TP309.7 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于node2vec神经网络的信息取证方案研究被引量：1: 6; 作者车翔玖胡天岳; 机构吉林大学计算机与科学技术学院; 出处《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2018年第10期24-30,共7页; 基金国家自然科学基金[61701190 61672260] +3 种基金国家科技支撑项目[2014BAH02F00] 20180520021JH]; 文摘通过对社会集群信息网络(Social Information Network,SIN)的分析,获取现实世界中特定目标的人际关系和社群结构,是社会集群信息网络研究的一个重要方向。这种研究在刑侦司法领域具有重大意义,能够使办案人员在不进行物理抓捕/监视的情况下描绘出犯罪组织内部结构,进而找到犯罪组织核心成员。文章基于现有取证领域的相关研究,结合机器学习神经网络部分算法,提出一个网络取证工具Vec2Rank-CrimeNet,并以真实的犯罪数据作为实验数据,给出其在解决实际问题时的效果。; 关键词社会集群信息网络犯罪网络重构 node2vec; Keywords social information network criminal network restructure node2vec; 分类号 TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Bayesian网转化为神经元网: 7; 作者薛万欣董冠宇刘大有; 机构北京联合大学管理学院北京后勤指挥学院吉林大学计算机科学技术学院; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期250-253,共4页; 基金国家 8 63项目 (No.863 30 6 ZD0 5 0 1 2 ) 国家自然科学基金 (No.698830 0 3) +1 种基金教育部符号计算与知识工程重点实验室项目; 文摘 Bayesian网目前广泛应用于专家系统中 ,用于处理大量以条件概率为形式的数据 .本文借用神经元网络结构 ,根据专家给定的相关模型和部分观察集使用后向传播对条件概率进行估计 ,并在训练中 ,保持Bayesian网特性不变 ,应用Occam修剪法则 ,在化简过程中提炼其中的规律 .实践表明 ,对于复杂的问题。; 关键词 BAYESIAN网 SIGMA-PI网络后向传播网; Keywords Mathematical models Neural networks Probability distributions; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于内容的视频检索方法的研究被引量：4: 8; 作者张若英申铉京; 机构吉林大学计算机科学技术学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第6期196-199,共4页; 文摘随着计算机技术、多媒体技术的发展和信息需求的不断增长,计算机所能处理的信息媒体范围迅速扩大,基于内容的视频检索(CBVRContent-basedVideoRetrieval)是一个重要的研究领域。针对传统的关键帧检测算法,提出了优化的关键帧检测方法,通过实验数据的比较证明优化方法取得了较好的检索效果。; 关键词基于内容视频检索关键帧逼近(拟合); Keywords Content-based,Video retrieval,Key frames,Approach; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名异构信息网络中基于元结构的协同过滤算法被引量：10: 9; 作者王旭庞巍王喆; 机构吉林大学计算机与科学技术学院阿伯丁大学自然与计算科学学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第B06期397-401,416,共6页; 基金国家自然科学基金项目(61472159) 吉林省大数据智能计算重点实验室(20180622002JC) 吉林省自然科学基金(20180101036JC)资助; 文摘近年来,异构信息网络由于包含丰富的语义信息引起了众多研究者的关注。已有的研究已经证实异构信息网络中丰富的关系信息能够提高推荐效果。作为一种挖掘异构信息网络中关系信息的重要工具,元路径已经被广泛地应用到许多算法中,然而元路径受到线性结构的限制,不能表示更加复杂的关系信息。为了解决这一问题,文中提出了一种新的推荐系统算法,即MetaStruct-CF。该算法利用元结构来挖掘异构信息网络中丰富的关系信息。不同于现有的一些算法,该算法结合了多种信息,以有效地利用异构信息网络中丰富的信息。两个真实世界数据集上的大量实验表明,MetaStruct-CF能够有效地提高推荐效果。; 关键词异构信息网络推荐系统协同过滤元结构; Keywords Heterogeneous information network Recommendation systems Collaborativefiltering Meta structure; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	区块链技术驱动下的物联网安全研究综述	赵阔邢永恒	《信息网络安全》 CSCD	2017	110	在线阅读下载PDF 职称材料
2	变量施肥对改善土壤养分空间差异性的综合评价	王国伟闫丽陈桂芬	《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	19	在线阅读下载PDF 职称材料
3	Bayesian网中概率参数学习方法	薛万欣刘大有张弘	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2003	9	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种加权的空间模糊动态聚类算法	王国伟闫丽陈桂芬	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2010	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	融合量子密钥的内网文件加密系统	吴佳楠唐祁贺曼丽贾雯畅周柚	《重庆大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	6	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于node2vec神经网络的信息取证方案研究	车翔玖胡天岳	《信息网络安全》 CSCD 北大核心	2018	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	Bayesian网转化为神经元网	薛万欣董冠宇刘大有	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2004	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于内容的视频检索方法的研究	张若英申铉京	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2004	4	在线阅读下载PDF 职称材料
9	异构信息网络中基于元结构的协同过滤算法	王旭庞巍王喆	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2019	10	在线阅读下载PDF 职称材料