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一种有效抑制噪音的模糊C均值图像分割算法
被引量：
3
1
作者
何月
申铉京
曾铮
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第29期211-213,241,共4页
提出一种能够有效抑制噪音的模糊C均值聚类算法,通过构造基于灰度-中值的空间信息和塔形结构减少噪音对聚类中心的影响,塔形结构的引入缩短了运算时间,通过自适应地选取隶属度阈值避免人为设定阈值的不灵活性,在图像分割时用中值图像代...
提出一种能够有效抑制噪音的模糊C均值聚类算法,通过构造基于灰度-中值的空间信息和塔形结构减少噪音对聚类中心的影响,塔形结构的引入缩短了运算时间,通过自适应地选取隶属度阈值避免人为设定阈值的不灵活性,在图像分割时用中值图像代替源图像消除噪声点。仿真实验表明,该方法更加适合处理受噪音污染的图像,分割结果更加精确。
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关键词
抑制噪音
模糊C均值聚类算法
塔形结构
图像分割
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题名
一种有效抑制噪音的模糊C均值图像分割算法
被引量：
3
1
作者
何月
申铉京
曾铮
机构
吉林大学计算机科学与技术学院．长春
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第29期211-213,241,共4页
基金
吉林省科技发展计划资助(No.20080317)
文摘
提出一种能够有效抑制噪音的模糊C均值聚类算法,通过构造基于灰度-中值的空间信息和塔形结构减少噪音对聚类中心的影响,塔形结构的引入缩短了运算时间,通过自适应地选取隶属度阈值避免人为设定阈值的不灵活性,在图像分割时用中值图像代替源图像消除噪声点。仿真实验表明,该方法更加适合处理受噪音污染的图像,分割结果更加精确。
关键词
抑制噪音
模糊C均值聚类算法
塔形结构
图像分割
Keywords
noise reduction
fuzzy C-means clustering algorithm
pyramid structure
image segmentation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
一种有效抑制噪音的模糊C均值图像分割算法
何月
申铉京
曾铮
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011
3
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