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一种基于模糊集的混合空间推理方法 被引量:7
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作者 欧阳继红 刘大有 +1 位作者 胡鹤 陈博宇 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第4期565-569,共5页
基于模糊集合理论,提出一种将定性空间推理与定量空间推理相结合进行混合空间推理的方法.将对象间的空间关系解释为表达有关对象空间信息语言变量的限制,引入语言变量表达定性空间关系;把语言变量与模糊集合关联起来,获得定量空间信息;... 基于模糊集合理论,提出一种将定性空间推理与定量空间推理相结合进行混合空间推理的方法.将对象间的空间关系解释为表达有关对象空间信息语言变量的限制,引入语言变量表达定性空间关系;把语言变量与模糊集合关联起来,获得定量空间信息;通过将语言值映射为模糊集合,以及将模糊集合的元素映射为语言限制词,实现了定性空间信息和定量空间信息间的转换.此外,还给出了与Allen提出的二元基本关系关联的模糊关系,并得到了基于模糊关系的Allen推理算法,从而实现了空间关系间的推理. 展开更多
关键词 定性空间推理 推理算法 语言值 模糊集合 模糊关系 空间关系 映射 象空间 语言变量 关联
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一种不确定区域间的方向关系模型 被引量:7
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作者 谢琦 刘大有 +1 位作者 虞强源 陈娟 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期748-753,共6页
基于区间值及其运算性质给出了不确定区域间方向关系的表示及推理方法.该方法不同于基于经典模糊集及其截集的方向关系模型,利用区间值方向关系矩阵分析不确定区域间方向关系的隶属程度,将不确定区域间的方向关系划分为不确定区域与不... 基于区间值及其运算性质给出了不确定区域间方向关系的表示及推理方法.该方法不同于基于经典模糊集及其截集的方向关系模型,利用区间值方向关系矩阵分析不确定区域间方向关系的隶属程度,将不确定区域间的方向关系划分为不确定区域与不确定区域间的方向关系、不确定区域与分明区域间的方向关系、分明区域与不确定区域间的方向关系、分明区域与分明区域的方向关系4种类型.将分明区域作为不确定区域的特例统一处理. 展开更多
关键词 方向关系 不确定区域 空间推理
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基于混合方式的贝叶斯网弧定向算法 被引量:4
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作者 贾海洋 陈娟 +1 位作者 朱允刚 刘大有 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期1842-1847,共6页
贝叶斯网是不确定知识表示及推理的主要方法之一,BNs结构中的因果关系在知识建模中起到十分关键的作用,因此确定BNs中弧的方向是一重要问题.目前已有的方法存在以下问题:(1)算法计算复杂性高;(2)将统计不可分的弧定向,可能与领域知识不... 贝叶斯网是不确定知识表示及推理的主要方法之一,BNs结构中的因果关系在知识建模中起到十分关键的作用,因此确定BNs中弧的方向是一重要问题.目前已有的方法存在以下问题:(1)算法计算复杂性高;(2)将统计不可分的弧定向,可能与领域知识不符.本文提出一种结合条件独立测试和打分搜索的BNs弧定向方法.该方法仅执行零阶和一阶条件独立测试,执行次数为多项式级;打分搜索可分解为局部子图的搜索,提高了算法的效率.算法输出结果为最大链图,该图仅对统计可分的弧进行定向,对统计不可分的弧保留无向的特性.这种结果更准确的表现了数据中蕴含的因果关系,便于结合领域知识进行建模. 展开更多
关键词 贝叶斯网 弧定向 马尔科夫等价类 链图
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定性方向关系模型研究进展 被引量:2
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作者 谢琦 刘大有 +1 位作者 虞强源 陈娟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第11期5-9,共5页
空间关系形式化模型的发展是空间推理、地理信息系统(GIS)、机器人导航等领域的一个非常重要的研究内容,近年来受到相关领域研究者的极大重视。空间对象的方向关系模型的研究已经取得了一定的进展。本文介绍了近年来空间对象的方向关系... 空间关系形式化模型的发展是空间推理、地理信息系统(GIS)、机器人导航等领域的一个非常重要的研究内容,近年来受到相关领域研究者的极大重视。空间对象的方向关系模型的研究已经取得了一定的进展。本文介绍了近年来空间对象的方向关系形式化模型的主要研究内容、研究方法和研究进展,对已有的方向关系模型做了比较,并探讨了目前存在的问题和今后的发展方向。 展开更多
关键词 方向关系 空间推理 空间对象
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含序信息的粗集方法研究 被引量:1
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作者 孙成敏 刘大有 孙舒杨 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第11期157-161,163,共6页
经典粗集理论给出了不可识别、上近似、下近似、简式和核等概念,其核心思想是运用条件属性集导致的知识粒子来近似决策属性集导致的知识粒子,进而推导出规则。这些知识粒子的实质是根据存在于属性值间的等价关系得到的,而事实上可能存... 经典粗集理论给出了不可识别、上近似、下近似、简式和核等概念,其核心思想是运用条件属性集导致的知识粒子来近似决策属性集导致的知识粒子,进而推导出规则。这些知识粒子的实质是根据存在于属性值间的等价关系得到的,而事实上可能存在某些属性,其属性值内部存在序关系,与其它某属性间存在语义关系,这样的属性称为标准。本文所研究的粗集方法,考虑标准所携带的这些信息,推导出含有序信息的规则,并探讨使推导的规则更加完全和一致。本文给出了含序粗集方法(CORS)的定义、数据分析以及规则生成方法,并提出了一种更加合理的质量近似公式以及生成规则的四条原则。 展开更多
关键词 标准 优先序 有序决策表 支配关系 含序粗集方法
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一种模型不完备条件下的诊断方法
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作者 林海 孙吉贵 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2003年第A01期79-82,共4页
基于模型的诊断研究的主要问题是:在已知模型的前提下,对于产生非常行为的系统通过逻辑推理的方法找到那些能解释这种非正常行为的故障部件.但对于模型不完备的系统诊断问题的讨论很少,本文首次提出了借助其他系统进行辅助诊断的思想,... 基于模型的诊断研究的主要问题是:在已知模型的前提下,对于产生非常行为的系统通过逻辑推理的方法找到那些能解释这种非正常行为的故障部件.但对于模型不完备的系统诊断问题的讨论很少,本文首次提出了借助其他系统进行辅助诊断的思想,在此基础上提出了一种针对模型不完备条件下的诊断方法,使得经典的诊断方法对于模型的依赖程度有所降低,从而解决了模型不完备给诊断问题所带来的困难.最后将这种方法和模型完备时的诊断效果做了比较. 展开更多
关键词 基于模型的诊断 不完备模型 诊断方法
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