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面向对象的遥感图像分类方法研究
被引量：
28
1
作者
杨长保
丁继红
《吉林大学学报（地球科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第4期642-646,共5页
影响遥感图像分类效果的主要因素之一是空间分辨率。通过融合多分辨率遥感图像,引入面向对象的思想,有效地克服了多光谱图像空间分辨率低的问题。该方法由图像分割和分类等一系列技术组成,首先用基于区域分割法则对正射校正SPOT图像进...
影响遥感图像分类效果的主要因素之一是空间分辨率。通过融合多分辨率遥感图像,引入面向对象的思想,有效地克服了多光谱图像空间分辨率低的问题。该方法由图像分割和分类等一系列技术组成,首先用基于区域分割法则对正射校正SPOT图像进行分割,然后把它作为参考用最大似然法分类器和其他一些经验规则对TM图像进行分类。对土地覆盖图分类进行精度测试,取得了良好的应用效果。
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关键词
影像融合
面向对象
图像分类
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职称材料
题名
面向对象的遥感图像分类方法研究
被引量：
28
1
作者
杨长保
丁继红
机构
吉林大学
地球探测科学与技术学院
吉林大学计算机公共教学中心
出处
《吉林大学学报（地球科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第4期642-646,共5页
基金
吉林省科技厅星火计划项目(2001EA660024)
文摘
影响遥感图像分类效果的主要因素之一是空间分辨率。通过融合多分辨率遥感图像,引入面向对象的思想,有效地克服了多光谱图像空间分辨率低的问题。该方法由图像分割和分类等一系列技术组成,首先用基于区域分割法则对正射校正SPOT图像进行分割,然后把它作为参考用最大似然法分类器和其他一些经验规则对TM图像进行分类。对土地覆盖图分类进行精度测试,取得了良好的应用效果。
关键词
影像融合
面向对象
图像分类
Keywords
image fusion
object-oriented
image classification
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向对象的遥感图像分类方法研究
杨长保
丁继红
《吉林大学学报（地球科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
28
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