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基于序列比对的动态Web信息抽取算法
1
作者
赵刚
郭东伟
李丹
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期421-426,共6页
基于对深网(DeepWeb)网页公共框架的定义,提出一种在信息抽取算法中增加公共框架检测阶段,采用序列比对算法提取公共框架的方法.与原始网页数据相比,去除公共框架的数据域信息对模板抽取更有利.基于真实网站的数据密集型网页集合,测试...
基于对深网(DeepWeb)网页公共框架的定义,提出一种在信息抽取算法中增加公共框架检测阶段,采用序列比对算法提取公共框架的方法.与原始网页数据相比,去除公共框架的数据域信息对模板抽取更有利.基于真实网站的数据密集型网页集合,测试和对比了序列比对算法中参数不同取值以及公共框架检测阶段在数据量和抽取准确率等方面对信息抽取算法的影响.实验结果表明了算法的有效性.
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关键词
WEB信息抽取
序列比对
公共框架检测
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职称材料
题名
基于序列比对的动态Web信息抽取算法
1
作者
赵刚
郭东伟
李丹
机构
吉林大学网络教育学院
吉林大学
计算机科学与技术
学院
大连理工
大学
继续
教育
学院
出处
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期421-426,共6页
基金
吉林省科技发展计划项目基金(批准号:20060116)
文摘
基于对深网(DeepWeb)网页公共框架的定义,提出一种在信息抽取算法中增加公共框架检测阶段,采用序列比对算法提取公共框架的方法.与原始网页数据相比,去除公共框架的数据域信息对模板抽取更有利.基于真实网站的数据密集型网页集合,测试和对比了序列比对算法中参数不同取值以及公共框架检测阶段在数据量和抽取准确率等方面对信息抽取算法的影响.实验结果表明了算法的有效性.
关键词
WEB信息抽取
序列比对
公共框架检测
Keywords
Web information extraction
sequence alignment
common framework detection
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于序列比对的动态Web信息抽取算法
赵刚
郭东伟
李丹
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2010
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