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融合协同过滤的神经Bandits推荐算法
被引量：
3
1
作者
张婷婷
欧阳丹彤
+1 位作者
孙成林
白洪涛
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2024年第1期92-99,共8页
针对数据稀疏性和“冷启动”对协同过滤的限制以及现有的协同多臂老虎机算法不适用于非线性奖励函数的问题,提出一种融合协同过滤的神经Ba ndits推荐算法COEENet.首先,采用双神经网络结构学习预期奖励及潜在增益;其次,考虑邻居协同作用...
针对数据稀疏性和“冷启动”对协同过滤的限制以及现有的协同多臂老虎机算法不适用于非线性奖励函数的问题,提出一种融合协同过滤的神经Ba ndits推荐算法COEENet.首先,采用双神经网络结构学习预期奖励及潜在增益;其次,考虑邻居协同作用;最后,构造决策器进行最终决策.实验结果表明,该方法在累积遗憾上优于4种基线算法,推荐效果较好.
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关键词
协同过滤
多臂老虎机算法
推荐系统
冷启动
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题名
融合协同过滤的神经Bandits推荐算法
被引量：
3
1
作者
张婷婷
欧阳丹彤
孙成林
白洪涛
机构
吉林大学
计算机
科
学与技术学院
吉林大学
符号计算与知识工程教育部重点实验室
吉林大学
白求恩
第一
医院
内分泌
与
代谢
科
出处
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2024年第1期92-99,共8页
基金
吉林省自然科学基金(批准号:20210101181JC)。
文摘
针对数据稀疏性和“冷启动”对协同过滤的限制以及现有的协同多臂老虎机算法不适用于非线性奖励函数的问题,提出一种融合协同过滤的神经Ba ndits推荐算法COEENet.首先,采用双神经网络结构学习预期奖励及潜在增益;其次,考虑邻居协同作用;最后,构造决策器进行最终决策.实验结果表明,该方法在累积遗憾上优于4种基线算法,推荐效果较好.
关键词
协同过滤
多臂老虎机算法
推荐系统
冷启动
Keywords
collaborative filtering
multi-armed Bandit algorithm
recommendation system
cold start
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合协同过滤的神经Bandits推荐算法
张婷婷
欧阳丹彤
孙成林
白洪涛
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2024
3
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