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基于极限学习机的遥感地球化学反演模型
被引量：
4
1
作者
孙立影
杨晨
+1 位作者
赵海士
常志勇
《吉林大学学报（地球科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期1929-1938,共10页
地球化学勘查研究涉及大量采样工作,但在工作环境恶劣人们难以到达的地区,大范围、大比例尺的地球化学数据极难获取。本文基于极限学习机(ELM)构建遥感地球化学反演模型,弥补因为区域数据不足导致的找矿工作困难。依据偏最小二乘回归(PL...
地球化学勘查研究涉及大量采样工作,但在工作环境恶劣人们难以到达的地区,大范围、大比例尺的地球化学数据极难获取。本文基于极限学习机(ELM)构建遥感地球化学反演模型,弥补因为区域数据不足导致的找矿工作困难。依据偏最小二乘回归(PLSR)方法选取与地球化学数据相关性强的遥感影像成分,并根据极限学习机建立地球化学数据与遥感影像之间的非线性对应关系来获取未知地球化学异常,以此来指导找矿工作。实验中,选取研究区铜元素1∶20万土壤地球化学数据与Landsat 8 OLI遥感影像进行反演分析。实验结果表明,基于ELM的遥感地球化学反演所取得的异常分布与已知矿点具有很好的对应度,验证了本文所提出模型的有效性。
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关键词
极限学习机
偏最小二乘回归
遥感地球化学
反演
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职称材料
题名
基于极限学习机的遥感地球化学反演模型
被引量：
4
1
作者
孙立影
杨晨
赵海士
常志勇
机构
吉林大学
地球科学学
院
吉林大学
计算机科学与技术学
院
吉林大学
生物与
农业
工程学
院
/工程
仿生
教育部
重点
实验室
(
吉林大学
)
吉林大学
油页岩地下原位转化与钻采技术国家地方联合
工程
实验室
出处
《吉林大学学报（地球科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期1929-1938,共10页
基金
国家自然科学基金项目(61572228)
吉林省科技发展计划项目(20190303006SF,20190302107GX)
吉林省产业技术研究与开发专项(2019C053-5,2019C053-7)。
文摘
地球化学勘查研究涉及大量采样工作,但在工作环境恶劣人们难以到达的地区,大范围、大比例尺的地球化学数据极难获取。本文基于极限学习机(ELM)构建遥感地球化学反演模型,弥补因为区域数据不足导致的找矿工作困难。依据偏最小二乘回归(PLSR)方法选取与地球化学数据相关性强的遥感影像成分,并根据极限学习机建立地球化学数据与遥感影像之间的非线性对应关系来获取未知地球化学异常,以此来指导找矿工作。实验中,选取研究区铜元素1∶20万土壤地球化学数据与Landsat 8 OLI遥感影像进行反演分析。实验结果表明,基于ELM的遥感地球化学反演所取得的异常分布与已知矿点具有很好的对应度,验证了本文所提出模型的有效性。
关键词
极限学习机
偏最小二乘回归
遥感地球化学
反演
Keywords
extreme learning machine(ELM)
partial least squares regression
remote sensing geochemistry
inversion
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
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被引量
操作
1
基于极限学习机的遥感地球化学反演模型
孙立影
杨晨
赵海士
常志勇
《吉林大学学报（地球科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
4
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