期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
船舶动力装置复杂形状零部件CAE智能仿真研究
被引量：
2
1
作者
单文举
《舰船科学技术》
北大核心
2022年第18期130-133,共4页
针对船舶动力装置复杂形状零件模型应用性差的缺陷,研究船舶动力装置复杂形状零件CAE智能仿真方法。利用CAD软件设计船舶动力装置复杂形状零件的几何模型,依据CAD模型数据构建零件的CAE分析模型。CAE软件通过前处理部分定义零件模型的...
针对船舶动力装置复杂形状零件模型应用性差的缺陷,研究船舶动力装置复杂形状零件CAE智能仿真方法。利用CAD软件设计船舶动力装置复杂形状零件的几何模型,依据CAD模型数据构建零件的CAE分析模型。CAE软件通过前处理部分定义零件模型的单元属性与材料属性,利用信息元理论划分完成属性定义模型网格,对完成划分后的模型网格实施加载与求解,利用后处理过程分析求解数据,分析结果传送至船舶动力装置模型库内,通过图表方式输出仿真分析结果。仿真测试结果表明,该方法有效构建船舶柴油机曲轴的CAE模型,获取施加10 kN扭转变形力后,柴油机曲轴的受力结果,所构建模型应用于柴油机实际运行时,仿真压力输出结果与实际压力吻合度高。
展开更多
关键词
船舶动力装置
复杂形状零部件
CAE
智能仿真
信息元理论
单元属性
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于GA-PSO融合算法的舰船轮廓CAD模型参数优化
被引量：
1
2
作者
单文举
《舰船科学技术》
北大核心
2022年第13期45-48,共4页
研究基于GA-PSO融合算法的舰船轮廓CAD模型参数优化方法,提升舰船轮廓CAD模型参数优化效果,减轻舰船结构质量。以舰船抗爆性能不变为前提,最轻舰船结构质量为目标函数,几何约束、总纵弯曲约束与应力约束为约束条件,建立舰船轮廓CAD模型...
研究基于GA-PSO融合算法的舰船轮廓CAD模型参数优化方法,提升舰船轮廓CAD模型参数优化效果,减轻舰船结构质量。以舰船抗爆性能不变为前提,最轻舰船结构质量为目标函数,几何约束、总纵弯曲约束与应力约束为约束条件,建立舰船轮廓CAD模型参数优化模型。通过GA-PSO融合算法求解优化模型,获取最轻舰船结构质量以及对应的舰船轮廓CAD模型优化参数。实验证明:该方法可有效优化舰船轮廓CAD模型参数,令舰船结构质量下降11.43%;参数优化后的舰船应力有所提升,但始终未超过允许的最大应力值,即该方法可在应力允许范围内,最大程度降低舰船结构质量,具备较优的参数优化效果;在不同荷载工况时,该方法均具备较高的内板吸能,即抗爆性能较优。
展开更多
关键词
GA算法
PSO算法
舰船轮廓
CAD模型
参数优化
结构质量
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
船舶动力装置复杂形状零部件CAE智能仿真研究
被引量：
2
1
作者
单文举
机构
吉林大学珠海学院机械工程学院
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2022年第18期130-133,共4页
基金
广东省普通高校重点领域专项(2020ZDZX2032)
吉林大学珠海学院创新能力培育工程项目(2020XJCQ017)。
文摘
针对船舶动力装置复杂形状零件模型应用性差的缺陷,研究船舶动力装置复杂形状零件CAE智能仿真方法。利用CAD软件设计船舶动力装置复杂形状零件的几何模型,依据CAD模型数据构建零件的CAE分析模型。CAE软件通过前处理部分定义零件模型的单元属性与材料属性,利用信息元理论划分完成属性定义模型网格,对完成划分后的模型网格实施加载与求解,利用后处理过程分析求解数据,分析结果传送至船舶动力装置模型库内,通过图表方式输出仿真分析结果。仿真测试结果表明,该方法有效构建船舶柴油机曲轴的CAE模型,获取施加10 kN扭转变形力后,柴油机曲轴的受力结果,所构建模型应用于柴油机实际运行时,仿真压力输出结果与实际压力吻合度高。
关键词
船舶动力装置
复杂形状零部件
CAE
智能仿真
信息元理论
单元属性
Keywords
ship’s power plant
complex shape parts
CAE
intelligent simulation
information meta-theory
unit attribute
分类号
U664 [交通运输工程—船舶及航道工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于GA-PSO融合算法的舰船轮廓CAD模型参数优化
被引量：
1
2
作者
单文举
机构
吉林大学珠海学院机械工程学院
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2022年第13期45-48,共4页
基金
广东省教学质量工程建设项目课题(2019012)。
文摘
研究基于GA-PSO融合算法的舰船轮廓CAD模型参数优化方法,提升舰船轮廓CAD模型参数优化效果,减轻舰船结构质量。以舰船抗爆性能不变为前提,最轻舰船结构质量为目标函数,几何约束、总纵弯曲约束与应力约束为约束条件,建立舰船轮廓CAD模型参数优化模型。通过GA-PSO融合算法求解优化模型,获取最轻舰船结构质量以及对应的舰船轮廓CAD模型优化参数。实验证明:该方法可有效优化舰船轮廓CAD模型参数,令舰船结构质量下降11.43%;参数优化后的舰船应力有所提升,但始终未超过允许的最大应力值,即该方法可在应力允许范围内,最大程度降低舰船结构质量,具备较优的参数优化效果;在不同荷载工况时,该方法均具备较高的内板吸能,即抗爆性能较优。
关键词
GA算法
PSO算法
舰船轮廓
CAD模型
参数优化
结构质量
Keywords
the GA algorithm
PSO algorithm
ship profile
CAD model
parameter optimization
structure of quality
分类号
U661.4 [交通运输工程—船舶及航道工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
船舶动力装置复杂形状零部件CAE智能仿真研究
单文举
《舰船科学技术》
北大核心
2022
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于GA-PSO融合算法的舰船轮廓CAD模型参数优化
单文举
《舰船科学技术》
北大核心
2022
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
