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基于变维滤波算法的Kalman最佳平滑器在滑坡监测数据处理中的应用 被引量:3
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作者 唐春艳 彭继兵 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2009年第4期586-592,共7页
本文研究如何对滑坡监测数据进行去噪。利用变维滤波算法能够很好描述滑坡变形的特性,建立了滑坡运动的数学模型,并引入变维滤波对滑坡监测数据进行降噪。为了提高滑坡预报精度,提出了一种基于变维滤波的Kalman最佳平滑算法。实例仿真... 本文研究如何对滑坡监测数据进行去噪。利用变维滤波算法能够很好描述滑坡变形的特性,建立了滑坡运动的数学模型,并引入变维滤波对滑坡监测数据进行降噪。为了提高滑坡预报精度,提出了一种基于变维滤波的Kalman最佳平滑算法。实例仿真结果表明利用该方法不仅预报精度高,而且也为寻找滑坡监测数据中的变点提供了新的思路。 展开更多
关键词 Kalman最佳平滑器 变维滤波 滑坡 数据处理
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