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题名塑料排水板强化软基固结工程效果分析
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作者
李勇
佴磊
杨文甫
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机构
吉林大学朝阳校区建设工程学院
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出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2003年第10期56-57,64,共3页
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文摘
针对某软土地基工程 ,进行了沉降量、设排水板与不设排水板时的固结度、固结速率的对比分析。分析表明在一定厚度范围内粘性土土层越厚 ,固结效果越好 ,在土层较薄的情况下固结的效果不是很明显。
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关键词
软地基
塑料排水板
粘土层厚度
固结工程
固结速率
工程地质
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Keywords
Soft soil foundation,Plastic soil foundation,Thickness of clay soil,Consoildation
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分类号
TU472.6
[建筑科学—结构工程]
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题名岩体随机结构面三维网络数值模型有效性检验
被引量：6
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作者
王树林
陈剑平
石丙飞
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机构
吉林大学朝阳校区建设工程学院
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出处
《工程地质学报》
CSCD
2004年第2期177-181,共5页
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基金
国家自然科学基金面上项目资助 (基项目编号 :40 2 72 117)
2 0 0 2年高等学校博士学科点专项科研基金项目资助
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文摘
岩体随机不连续面三维网络模拟技术成熟与否的一个重要标志就是最终的网络模型是否能够较真实地再现岩体的实际情况 ,为了使三维网络模型的结果能够真正地应用于实际工程 ,就必须对模拟的结果进行必要的检验 ,检验的办法就是将模拟出的模型剖面图形与原型测量窗口的图形进行图形对比 ,或者将原型的观测数据与模型的测试数据进行数据对比 ,当这种检验达到精度时 ,模拟出的模型为有效模型 。
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关键词
随机不连续面
岩体
三维网络模型
观测数据
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Keywords
Random fractures, Rock mass, 3-D network numerical model, Verification
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分类号
TU642.5
[建筑科学—建筑技术科学]
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题名预测岩石单轴抗压强度的神经网络方法
被引量：5
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作者
杨文甫
佴磊
祝玉学
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机构
吉林大学朝阳校区建设工程学院
马鞍山矿山研究院
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出处
《水文地质工程地质》
CAS
CSCD
2003年第6期52-54,57,共4页
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文摘
本文提出一种根据岩石点荷载强度、密度、岩石类型、孔隙率和粒度预测单轴抗压强度(Rc)的神经网络方法。以反向传播算法和包含96个样本的训练集训练网络模型,以包含71个样本的试验集检验网络。最后,以本模型预测黑沟铁矿钙质千枚岩的30个试件的抗压强度。结果表明,对于预测的单轴抗压强度,神经网络模型能给出比回归模型高得多的精度,比试验方法节省成本和时间。
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关键词
神经网络
点荷载强度
单轴抗压强度
人工智能
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Keywords
neural network
point load strength
uniaxial compressive strength
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分类号
TU458.3
[建筑科学—岩土工程]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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