新型研究型大学国际开放能力及影响力指数与实证 被引量：2

1

作者 王晰巍 罗然 乌吉斯古楞 《现代情报》 CSSCI 2023年第9期137-153,共17页

[目的/意义]新型研究型大学的国际开放能力及影响力指数,是指导我国高校建设有国际影响力的高水平研究型大学和构建科学、全面、与国际接轨的多元化评估机制的重要议题。[方法/过程]依据新型研究型大学建设的时代背景及其重要特征,从国... [目的/意义]新型研究型大学的国际开放能力及影响力指数,是指导我国高校建设有国际影响力的高水平研究型大学和构建科学、全面、与国际接轨的多元化评估机制的重要议题。[方法/过程]依据新型研究型大学建设的时代背景及其重要特征,从国际开放能力及国际影响力维度构建评价指数,设置了科研对外引领力、办学对外开放力和国际社会引导力3个一级指标;科研影响力、平台影响力、社会引领力、教学影响力、教师影响力、学生影响力、国际传播与服务、国际交流与合作共8个二级指标;CNCI、高被引论文百分比、H指数、国际教学与科研平台数等21个三级指标。在权重确定方法上,使用主观赋权的网络分析法ANP与客观赋权的CRITIC赋权法相结合,构建了新型研究型大学国际开放能力及影响力指数。结合36所“双一流”建设A类高校的公开数据进行实证分析,获得我国高校国际开放能力及影响力排名。[结果/结论]研究结果表明,36所高校一级指标得分分布呈现“反J型”分布,表明我国顶尖高校带动力强但数量较少,大部分研究型高校国际化进程与路径相似,并从科研对外引领力、办学对外开放力和国际社会引导力3个方面提出相应的建设策略。 展开更多

关键词 新型研究型大学 国际开放能力 国际影响力 指数

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重大突发事件下网络舆情传播中社会群体主题演化图谱构建研究 被引量：7

2

作者 王晰巍 李聪聪 +1 位作者 孙哲 李玥琪 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2024年第2期80-91,共12页

研究重大突发事件下网络舆情传播中社会群体主题演化图谱构建,对重大突发事件的应急和维护社会稳定具有重要作用。文章基于LDA主题模型构建社会群体主题演化图谱,基于主题时序统计和主题频次统计构建社会群体主题热度演化图谱,基于JS散... 研究重大突发事件下网络舆情传播中社会群体主题演化图谱构建,对重大突发事件的应急和维护社会稳定具有重要作用。文章基于LDA主题模型构建社会群体主题演化图谱,基于主题时序统计和主题频次统计构建社会群体主题热度演化图谱,基于JS散度和DFS算法构建社会群体主题路径演化图谱,并给出重大突发事件下网络舆情传播中社会群体主题演化图谱构建过程模型。研究发现:利用构建的模型可以对群体主题特征、主题热度影响因素及主题最优传播路径进行分析,发现重大突发事件下舆情演进态势和识别敏感舆情话题,从而进行正向的舆情引导,为重大突发事件下网络舆情治理提供新的参考视角。 展开更多

关键词 重大突发事件 网络舆情 LDA主题模型 主题演化 社会群体

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社交媒体网络辟谣回音室效应分析模型及实验研究 被引量：2

3

作者 王晰巍 孙哲 +1 位作者 姜奕冰 李玥琪 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2024年第10期3-17,共15页

[目的/意义]社交媒体因其受众广和传播速度快的特点,成为网络谣言传播的重要媒介。鉴于网络谣言的危害性,如何有效控制谣言传播和及时进行辟谣,对网络谣言的辟谣工作和网络空间生态治理具有重要的理论和现实意义。[方法/过程]本文提出... [目的/意义]社交媒体因其受众广和传播速度快的特点,成为网络谣言传播的重要媒介。鉴于网络谣言的危害性,如何有效控制谣言传播和及时进行辟谣,对网络谣言的辟谣工作和网络空间生态治理具有重要的理论和现实意义。[方法/过程]本文提出网络辟谣主题识别及用户情感态度划分的方法,根据LDA算法确定划分主题数,在最优主题数下构建用户层级和社区层级的回音室网络,并给出社交媒体网络辟谣的回音室效应分析模型,确立了回音室效应分析公式及检验参数。结合“东航MU5735坠机”网络舆情话题中网络谣言辟谣数据进行分析,对6个网络辟谣主题进行识别和情感分布进行分析,并结合6个辟谣主题进行用户评论网络与转发网络回音室网络结构进行分析,计算每个辟谣主题下回音室效应的虚拟社区层级的评论网络和转发网络中每个虚拟社区主题的同质性。[结果/结论]研究发现,社交网络中辟谣信息的传播过程中存在回音室效应,其中转发过程比评论过程具有更强的网络同质性,而评论用户比转发用户具有更高的矛盾心理。 展开更多

关键词 社交媒体 网络谣言辟谣 回音室效应 分析模型 实验研究

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基于混合研究方法的元宇宙平台用户价值共创行为影响因素研究

4

作者 王晰巍 毕樱瑛 李玛莉 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第9期1015-1031,共17页

近年来,元宇宙成为学术界和产业界关注的热点话题,分析元宇宙平台用户价值共创行为影响因素,可以更好地探究用户在元宇宙平台进行的价值共创行为,挖掘元宇宙平台发展中存在的瓶颈及解决路径,推动元宇宙技术与各产业的有机结合。采用混... 近年来,元宇宙成为学术界和产业界关注的热点话题,分析元宇宙平台用户价值共创行为影响因素,可以更好地探究用户在元宇宙平台进行的价值共创行为,挖掘元宇宙平台发展中存在的瓶颈及解决路径,推动元宇宙技术与各产业的有机结合。采用混合研究方法,以国内代表性元宇宙平台网易瑶台为实验对象,在定性研究阶段,对24名网易瑶台用户进行半结构化访谈后,通过质性编码对访谈内容进行分析,初步探究元宇宙平台用户价值共创行为的影响因素;在定量研究阶段,结合价值共创理论和社会支持理论等相关文献,构建元宇宙平台用户价值共创行为影响因素模型。采用问卷调查方式收集数据,运用结构方程方法对所构建的模型进行实证验证和分析。实证研究结果表明,人人交互及人机交互对社会支持有显著正向影响;社会支持对元宇宙平台用户价值共创意愿有显著正向影响;元宇宙平台能力中开放自由度、虚拟形象及沉浸质量对元宇宙平台用户价值共创意愿有显著正向影响,隐私安全风险对元宇宙平台用户价值共创意愿有显著负向影响;元宇宙平台用户价值共创意愿对用户价值共创行为有显著正向影响。 展开更多

关键词 元宇宙 用户价值共创行为 影响因素

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数字孪生技术下企业信息资源协奏的案例研究——以数字化精益生产企业为例 被引量：1

5

作者 乌吉斯古楞 王晰巍 王觅宇 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2024年第7期60-73,共14页

[目的/意义]本研究旨在探讨数字孪生技术在企业数字化转型和管理智能化变革方面的机遇,并比较其与企业旧有信息资源管理模式的差异。特别关注数字孪生在信息资源协奏中的作用,这要求企业重新思考信息资源管理策略与实践,以适应新兴技术... [目的/意义]本研究旨在探讨数字孪生技术在企业数字化转型和管理智能化变革方面的机遇,并比较其与企业旧有信息资源管理模式的差异。特别关注数字孪生在信息资源协奏中的作用,这要求企业重新思考信息资源管理策略与实践,以适应新兴技术和数字化变革的要求。[方法/过程]本文基于资源协奏理论和DIKW链理论,构建了数字孪生技术下企业信息资源协奏的理论分析框架,运用单案例研究方法,结合上海汇众企业精益生产中的数字孪生构建过程,采用一手和二手资料的方式,分析了数字孪生技术下企业精益化生产的信息资源协奏动因、过程和结果。通过单案例分析方法,对数字孪生技术下DIKW链和企业信息资源协奏的过程进行解析。[结果/结论]研究表明,在数字孪生技术下,企业信息资源协奏具有以下特点:在资源结构化阶段,资源序化是独特的资源协奏要素;在资源能力化阶段,以DIKW链中的数字和信息资源为基础的资源丰富化、资源加强化和资源构建是企业信息资源协奏动态机制的核心能力;在资源杠杆化阶段,数字孪生技术有助于企业更好地进行资源部署和协调,为数字化转型和核心竞争力提升提供了重要支持。 展开更多

关键词 数字孪生 数字化 精益生产 信息资源协奏 案例研究

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社交网络用户个人信息安全隐私保护行为影响因素研究 被引量：38

6

作者 贾若男 王晰巍 范晓春 《现代情报》 CSSCI 2021年第9期105-114,143,共11页

[目的/意义]本研究目的是以社交网络用户为研究对象,通过提出假设、构建理论模型和收集实际数据验证模型来对社交网络用户个人信息安全隐私保护行为的影响因素进行探究。[方法/过程]本研究基于保护动机理论和隐私关注构建影响因素模型,... [目的/意义]本研究目的是以社交网络用户为研究对象,通过提出假设、构建理论模型和收集实际数据验证模型来对社交网络用户个人信息安全隐私保护行为的影响因素进行探究。[方法/过程]本研究基于保护动机理论和隐私关注构建影响因素模型,并通过问卷调查获取数据,运用结构方程方法对模型的适用性进行检验。[结果/结论]反应效能、自我效能、反应成本、感知威胁和隐私关注对用户个人信息安全隐私保护意愿具有显著的直接影响,其中反应成本起到消极作用,上述5个变量通过中介变量保护意愿间接影响用户的保护行为。 展开更多

关键词 社交网络 个人信息安全隐私 行为 影响因素

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基于贝叶斯模型的移动环境下网络舆情用户情感演化研究——以新浪微博“里约奥运会中国女排夺冠”话题为例 被引量：44

7

作者 王晰巍 张柳 +1 位作者 文晴 王楠阿雪 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第12期1241-1248,共8页

了解和掌握移动环境下网络舆情用户情感演化规律及构建情感演化模型,对相关部门加强移动环境下网络舆情信息监管和正确引导网络舆情走向具有重要意义。本文基于朴素贝叶斯模型,以训练词向量、文本预处理、训练朴素贝叶斯、性能测评为处... 了解和掌握移动环境下网络舆情用户情感演化规律及构建情感演化模型,对相关部门加强移动环境下网络舆情信息监管和正确引导网络舆情走向具有重要意义。本文基于朴素贝叶斯模型,以训练词向量、文本预处理、训练朴素贝叶斯、性能测评为处理过程,从词频、地域和时间三个可视化维度构建基于移动环境下网络舆情用户评论情感分析模型;以新浪微博"里约奥运会中国女排夺冠"话题为例进行可视化分析情感演化过程研究。本文所构建的情感分析模型能有效运用于移动环境下网络舆情用户情感演化研究,实证研究结果表明新浪微博用户对"里约奥运会中国女排夺冠"话题主要呈现正向情感,同时直辖市、沿海省份等经济发达地区相比西南地区、东北地区等经济欠发达省份对话题态度更加乐观。 展开更多

关键词 移动环境 网络舆情用户 情感演化 朴素贝叶斯

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基于LDA模型的新冠肺炎疫情微博用户主题聚类图谱及主题传播路径研究 被引量：63

8

作者 张柳 王晰巍 +1 位作者 黄博 刘婷艳 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第3期234-244,共11页

本文构建“日本钻石邮轮”舆情话题微博用户的主题聚类图谱和对网络社群间主题传播路径进行分析,可以更好地识别微博用户主题特征和意见领袖,从而帮助舆情监管部门对舆情进行更为有效的引导和监管。本文基于LDA(latent Dirichlet alloca... 本文构建“日本钻石邮轮”舆情话题微博用户的主题聚类图谱和对网络社群间主题传播路径进行分析,可以更好地识别微博用户主题特征和意见领袖,从而帮助舆情监管部门对舆情进行更为有效的引导和监管。本文基于LDA(latent Dirichlet allocation)模型构建新冠肺炎疫情事件下微博用户的主题聚类图谱,利用困惑度评价指标来确定微博用户的最优主题数和主题分布;利用网络用户转发评论关系构建微博用户主题聚类图谱,提出网络社群间主题传播路径分析方法。本文结合“日本钻石公主号邮轮”这一全球新冠肺炎疫情期间的重要舆情话题,进行微博用户群体主题的确定、主题意见领袖的识别以及该话题下的网络社群间主题传播路径分析。研究结果表明,基于LDA模型可进行网络群体主题识别,并发现衍生的舆情话题,通过意见领袖识别可更好地进行舆情引导,利用网络社群的主题传播路径分析可进行话题推送,从而实现对舆情更好地引导及网络生态治理。 展开更多

关键词 LDA 新冠肺炎 微博用户 主题聚类 传播路径

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新媒体环境下的网络舆情特征量及行为规律研究——基于信息生态理论 被引量：35

9

作者 赵丹 王晰巍 +1 位作者 李师萌 张柳 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第12期1224-1232,共9页

新媒体环境下的网络舆情研究成为当前网络舆情监管和舆情引导的重要议题。本文基于"信息人、信息、信息环境和信息技术"四个信息生态因子的相互和谐的信息生态理论,构建新媒体环境下网络舆情特征量,以新浪微博"埃博拉&qu... 新媒体环境下的网络舆情研究成为当前网络舆情监管和舆情引导的重要议题。本文基于"信息人、信息、信息环境和信息技术"四个信息生态因子的相互和谐的信息生态理论,构建新媒体环境下网络舆情特征量,以新浪微博"埃博拉"话题为实证研究对象,对新媒体环境下网络舆情的特征量及行为规律进行了分析。研究结果表明,信息人中的用户粉丝数和关注数均符合分段幂律分布;信息内容和信息环境特征量曲线符合指数分布,同时信息环境特征量具有长尾分布特征;信息技术中的用户工具端使用曲线符合幂律分布;新媒体环境下的网络舆情传播在一定程度上符合优先权选择、兴趣驱动、兴趣衰减及周期性规律。本文的研究对相关部门加强新媒体环境下的网络舆情监管和舆论引导具有一定的指导作用。 展开更多

关键词 新媒体 网络舆情 特征量 用户行为

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新媒体环境下网络社群情境信息共享影响因素实证研究——基于信息生态群落视角 被引量：22

10

作者 王晰巍 杨梦晴 +1 位作者 王楠阿雪 张柳 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第10期1050-1057,共8页

新媒体环境下网络社群情境信息共享因素研究对了解网络社群行为及推动网络社群的专业化和品牌化发展具有重要作用。本文基于信息生态群落视角,从"感知协同性"、"感知集聚性"和"感知互动性"三个外部变量入... 新媒体环境下网络社群情境信息共享因素研究对了解网络社群行为及推动网络社群的专业化和品牌化发展具有重要作用。本文基于信息生态群落视角,从"感知协同性"、"感知集聚性"和"感知互动性"三个外部变量入手,构建新媒体环境下网络社群用户情境信息共享影响因素模型,并通过问卷调查和结构方程模型进行实证分析。数据结果表明,"感知协同性"、"感知集聚性"和"感知互动性"对用户的情境信息共享意图以及共享行为具有积极的影响作用,影响系数从大到小排列依次为感知集聚性、感知互动性和感知协同性。本文通过探究新媒体环境下网络社群用户情境信息共享的影响因素,指出网络社群应从"感知协同性"、"感知集聚性"和"感知互动性"三个方面提升社群服务品质,以促进社群成员的情境信息共享意图和行为,进而优化网络社群信息生态。 展开更多

关键词 新媒体 情境信息 网络社群 信息生态群落 共享

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新冠肺炎疫情微博用户情感与主题挖掘的协同模型研究 被引量：37

11

作者 王晰巍 李玥琪 +1 位作者 刘婷艳 张柳 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第3期223-233,共11页

本文主要研究针对新冠肺炎疫情期间的舆情事件,了解用户的情感及其关注主题,帮助相关舆情监管部门更好地提升舆情引导能力。本文基于认知情感评价模型,构建情感与主题挖掘协同分析模型,采用朴素贝叶斯模型(Naive Bayesian Model,NBM)对... 本文主要研究针对新冠肺炎疫情期间的舆情事件,了解用户的情感及其关注主题,帮助相关舆情监管部门更好地提升舆情引导能力。本文基于认知情感评价模型,构建情感与主题挖掘协同分析模型,采用朴素贝叶斯模型(Naive Bayesian Model,NBM)对用户情感文本进行分类,并基于Relevance公式改进的LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型进行主题提取。本文以新冠肺炎疫情期间“日本钻石公主号邮轮”典型舆情话题为例,进行网民情感及评论主题内容协同分析,并结合舆情事件周期和4种主题类型,对其情感特征及用户关注主题进行实证分析。研究结果表明,本文提出的情感与主题挖掘协同分析模型,能够在舆情事件发展生命周期内呈现网民情感及关注的主题特征;并且情感与主题协同分析的方法,可为舆情监管部门提高舆情引导效率,为实现网络生态治理起到一定的指导作用。 展开更多

关键词 新冠肺炎疫情 用户情感 主题挖掘 协同模型

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微博环境下高校舆情情感演化图谱研究——以新浪微博“高校学术不端”话题为例 被引量：29

12

作者 张柳 王晰巍 +1 位作者 王铎 韦雅楠 《现代情报》 CSSCI 2019年第10期119-126,135,共9页

[目的/意义]掌握和了解微博环境下高校舆情情感的演化规律,对相关部门加强高校舆情监测监管,使高校适时采取措施应对负面舆情事件的恶性传播具有十分重要的意义。[方法/过程]本文通过文本挖掘并利用词云可视化展示对文本特征进行分析;... [目的/意义]掌握和了解微博环境下高校舆情情感的演化规律,对相关部门加强高校舆情监测监管,使高校适时采取措施应对负面舆情事件的恶性传播具有十分重要的意义。[方法/过程]本文通过文本挖掘并利用词云可视化展示对文本特征进行分析;基于朴素贝叶斯分类器将网络用户评论文本进行情感分类;结合用户情感演化与舆情事件发展周期的分析动态展示高校舆情情感演化图谱。[结果/结论]网民负向情感的占比在舆情蔓延期达到顶峰,中性情感的占比在舆情蔓延期最低,正向情感的占比在舆情周期中几乎没有变化。通过对微博环境下高校舆情情感演化图谱进行研究,为微博环境下高校舆情的研究提供新的理论支撑,在实践层面为舆情监管部门及时监测和有效引导高校舆情走向起到针对性的作用。 展开更多

关键词 高校舆情 情感演化 情感图谱 微博 社交网络

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基于区块链的网络谣言甄别模型及仿真研究 被引量：19

13

作者 王晰巍 张柳 +1 位作者 黄博 韦雅楠 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第2期194-203,共10页

通过构建区块链网络谣言甄别模型,形成网络谣言自净和可追溯机制,为舆情监管部门利用区块链技术进行网络谣言治理和舆情引导起到一定的推动作用。基于区块链技术和UML图形,在对区块链属性和工作方法进行分析的基础上提出前提假设,从舆... 通过构建区块链网络谣言甄别模型,形成网络谣言自净和可追溯机制,为舆情监管部门利用区块链技术进行网络谣言治理和舆情引导起到一定的推动作用。基于区块链技术和UML图形,在对区块链属性和工作方法进行分析的基础上提出前提假设,从舆情爆发期和区块链审核、舆情发酵期和区块链过滤、舆情扩散三个阶段构建网络谣言甄别模型,并结合“塑料大米”这一网络谣言进行仿真实验,对区块链的网络谣言甄别模型的有效性进行验证。仿真结果表明,区块链的网络谣言甄别模型可以保证舆情信息传播的安全性和可追溯性,可净化网络谣言和保证舆情信息完整性。构建的甄别模型相似度函数是一个相对粗糙的方法,没有考虑信息存储的上限,由于挖矿难度的不断累积,哈希值的计算过程是一个非常耗时的任务。 展开更多

关键词 区块链 网络谣言 甄别模型 仿真

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基于聚类方法的直播带货平台用户信息行为画像模型研究 被引量：12

14

作者 王晰巍 刘婷艳 程宇 《现代情报》 CSSCI 2022年第11期4-16,共13页

[目的/意义]本文通过构建直播带货平台用户的信息行为画像模型,以呈现直播平台用户信息行为规律,为直播带货平台用户信息行为画像分析提供相关的理论和研究方法,为直播带货平台的建设和发展提供一定的指导。[方法/过程]以直播带货平台... [目的/意义]本文通过构建直播带货平台用户的信息行为画像模型,以呈现直播平台用户信息行为规律,为直播带货平台用户信息行为画像分析提供相关的理论和研究方法,为直播带货平台的建设和发展提供一定的指导。[方法/过程]以直播带货平台的用户为研究对象,从用户信息使用行为特征、信息交互行为特征和用户购买行为特征3个维度构建直播带货平台用户信息行为画像模型。本文获取数据的途径为发布调查问卷,再运用因子分析和K-Means聚类分析方法,将直播带货中用户信息行为进行聚类分析。[结果/结论]研究结果表明,直播带货平台的群体用户信息行为可划分为交互型用户信息行为、消费型用户信息行为、狂热型用户信息行为和沉默型用户信息行为。 展开更多

关键词 直播带货 信息行为 画像模型 聚类方法

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社交网络舆情知识图谱发展动态及趋势研究 被引量：39

15

作者 王晰巍 韦雅楠 +1 位作者 邢云菲 王铎 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第12期1329-1338,共10页

随着社交媒体的兴起,社交网络舆情的传播和监管成为国内外学者和产业、舆情监管部门关注的新问题。本文通过采集国内外关于知识图谱和社交媒体环境下网络舆情的相关文献,运用定性分析和知识图谱可视化方法,梳理国内外学者在社交媒体网... 随着社交媒体的兴起,社交网络舆情的传播和监管成为国内外学者和产业、舆情监管部门关注的新问题。本文通过采集国内外关于知识图谱和社交媒体环境下网络舆情的相关文献,运用定性分析和知识图谱可视化方法,梳理国内外学者在社交媒体网络舆情知识图谱领域的研究热点,并对现有的国内外研究现状进行述评,分析大数据驱动的社交网络舆情主题图谱未来的发展趋势。本研究有助于国内外学者了解社交网络舆情主题图谱领域的研究热点和发展态势,在理论和实践层面为大数据驱动的社交网络舆情主题图谱研究提供研究思路和方向,为相关监管部门未来的舆情监管提供指导。 展开更多

关键词 社交媒体 网络舆情 知识图谱 发展动态

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区块链环境下网络舆情传播影响因素模型研究 被引量：6

16

作者 王晰巍 李玥琪 +2 位作者 于雪 赵丹 周佳君 《现代情报》 CSSCI 2023年第4期113-124,共12页

[目的/意义]区块链环境下网络舆情传播过程及影响因素模型分析,可更好地保证网络虚假信息传播的可追溯性,对实现网络舆情治理和打造网络舆情生态空间具有积极作用。[方法/过程]本文基于信息传播理论和信息生态理论,分析了区块链环境下... [目的/意义]区块链环境下网络舆情传播过程及影响因素模型分析,可更好地保证网络虚假信息传播的可追溯性,对实现网络舆情治理和打造网络舆情生态空间具有积极作用。[方法/过程]本文基于信息传播理论和信息生态理论,分析了区块链环境下网络舆情的传播过程,构建了区块链环境下网络舆情传播影响因素模型。采用网络爬虫获取Minds平台社交媒体数据对提出的模型及假设进行验证。[结果/结论]研究结果表明,区块链环境热度、区块链信息偏好、区块链技术偏好和信息人影响力是影响区块链环境下网络舆情传播的重要因素。其中,区块链环境热度、区块链信息偏好、区块链技术偏好和信息人影响力对区块链网络舆情传播态势有正向影响,图片信息上链偏好和视频信息上链偏好对区块链信息偏好有正向影响,信息上链偏好同区块链信息偏好呈负相关,区块链信息偏好对区块链技术偏好有正向影响,区块链信息偏好对区块链环境热度有正向影响;上链粉丝用户数量、上链关注用户数量对信息人影响力有正向影响。研究丰富了区块链环境下网络舆情传播过程的理论和算法,从网络舆情传播影响因素的视角出发提出了治理区块链环境下网络舆情空间生态的对策建议。 展开更多

关键词 区块链 网络舆情 传播过程 影响因素 模型

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新媒体环境下自然灾害舆情传播路径及网络结构研究——以新浪微博“雅安地震”话题为例 被引量：27

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作者 王晰巍 文晴 +1 位作者 赵丹 王楠阿雪 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2018年第2期110-116,共7页

[目的/意义]新媒体环境下自然灾害网络舆情传播逐渐成为重大突发事件舆情传播关注的新问题。[方法/过程]基于网络舆情传播理论,提出新媒体环境下自然灾害网络舆情的三种传播路径,并以新浪微博为数据源,采用蜘蛛爬虫获取"雅安地震&q... [目的/意义]新媒体环境下自然灾害网络舆情传播逐渐成为重大突发事件舆情传播关注的新问题。[方法/过程]基于网络舆情传播理论,提出新媒体环境下自然灾害网络舆情的三种传播路径,并以新浪微博为数据源,采用蜘蛛爬虫获取"雅安地震"话题数据样本,应用社会网络分析方法,对新媒体环境下自然灾害舆情传播路径及网络结构进行实证研究。[结果/结论]数据结果表明,自然灾害网络舆情传播受到传播媒介类型的影响,移动端自然灾害舆情传播路径以多级传播型为主,移动端微博用户交流更为频繁,舆情传播速度更快、范围更广。 展开更多

关键词 新媒体 网络舆情 自然灾害 传播路径 网络结构

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突发公共卫生事件用户辟谣信息传播意愿研究 被引量：27

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作者 王晰巍 邱程程 +1 位作者 李玥琪 孟盈 《现代情报》 CSSCI 2022年第1期87-96,176,共11页

[目的/意义]由于突发公共卫生事件具有不确定性和特殊严重性等特征,加之公众早期对新冠肺炎疫情相关科学知识的缺乏,造成了公众的恐慌并加剧了初期网络谣言的传播,分析用户辟谣信息传播意愿影响因素有利于更好地制定辟谣策略和提升辟谣... [目的/意义]由于突发公共卫生事件具有不确定性和特殊严重性等特征,加之公众早期对新冠肺炎疫情相关科学知识的缺乏,造成了公众的恐慌并加剧了初期网络谣言的传播,分析用户辟谣信息传播意愿影响因素有利于更好地制定辟谣策略和提升辟谣效果。[方法/过程]本文基于整合S-O-R理论模型和MOA理论,构建用户辟谣信息传播意愿影响因素模型,运用实证及结构方程的方法针对构建的模型进行验证和分析。[结果/结论]数据分析结果表明,关系强度动机对用户愉悦感的正向影响作用最强;其次是用户愉悦感对唤起的正向影响作用。作用最小的是唤起对用户辟谣信息传播意愿的影响;感知有用性、愉悦感和唤起这3个中介变量中,感知有用性对用户辟谣信息传播意愿的正向影响最显著。 展开更多

关键词 突发公共卫生事件 辟谣 信息传播意愿 舆情 S-O-R理论模型 MOA理论

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智慧图书馆在线聊天机器人使用行为影响因素及实证研究 被引量：19

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作者 王晰巍 罗然 +1 位作者 刘宇桐 乌吉斯古楞 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第2期217-230,共14页

智慧图书馆在线聊天机器人是人工智能连接读者与智慧图书馆的新媒介,构建智慧图书馆在线聊天机器人用户使用行为影响因素模型,能够对智慧虚拟参考咨询服务以及智慧图书馆建设发展起到重要的理论及实践推动作用。本研究基于“刺激-机体-... 智慧图书馆在线聊天机器人是人工智能连接读者与智慧图书馆的新媒介,构建智慧图书馆在线聊天机器人用户使用行为影响因素模型,能够对智慧虚拟参考咨询服务以及智慧图书馆建设发展起到重要的理论及实践推动作用。本研究基于“刺激-机体-反应”框架,结合信息系统成功模型和社会反应理论,从功能特征和社会特征两个维度分析用户使用智慧图书馆在线聊天机器人的影响因素前因变量,构建了智慧图书馆在线聊天机器人用户使用行为影响因素模型,研究图书馆建设发展中在线聊天机器人如何在智慧图书馆情景下影响用户的内在反应和使用行为,从而为智慧图书馆在线聊天机器人用户使用行为研究提供新的研究视角和行为分析的理论框架。实证研究结果表明,智慧图书馆在线聊天机器人的信息质量和同理心对满意度有正向影响,同理心和友好度对信任度产生正向影响,满意度和信任度对使用行为产生正向影响;用户对智慧图书馆在线聊天机器人的信任度对用户使用行为产生的影响最大,而在线聊天机器人的系统质量对满意度不产生影响。本研究对智慧图书馆建设中构建新型人机关系、实现公共文化服务均等化、促进传统图书馆向智慧图书馆转型,具有一定的理论和现实意义。 展开更多

关键词 智慧图书馆 图书馆在线聊天机器人 使用行为 影响因素

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直播平台用户信息交互行为图谱及特征研究 被引量：14

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作者 王晰巍 李玥琪 +1 位作者 邱程程 毕樱瑛 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2021年第4期15-26,61,共13页

[目的/意义]网络直播平台是近几年迅速发展和日益受到用户喜爱的新型社交媒体平台,对网络直播平台场景中用户信息交互行为分析,有助于更好地了解用户行为特征及主题偏好。[研究设计/方法]采用自然语言处理技术及实体发现技术,构建直播... [目的/意义]网络直播平台是近几年迅速发展和日益受到用户喜爱的新型社交媒体平台,对网络直播平台场景中用户信息交互行为分析,有助于更好地了解用户行为特征及主题偏好。[研究设计/方法]采用自然语言处理技术及实体发现技术,构建直播平台用户信息交互行为主题图谱特征模型并进行主题挖掘。结合抖音特定话题,从单用户信息交互图谱、群体间用户信息交互图谱和用户信息感知语义图谱三个方面进行用户信息交互特征分析。[结论/发现]直播平台中用户信息交互行为可划分为单一用户信息交互行为和群组信息交互行为,直播平台中对网民群体影响力较大的群组为大众媒体和自媒体,直播平台中用户信息交互行为特征包括信息交互动因性、信息交互孤岛化和信息交互偏向性。[创新/价值]构建了网络直播平台用户信息交互行为特征模型,可以帮助更好地发现直播平台用户信息交互行为主要特征,同时从语义挖掘的角度为后续主题发现相关研究提供新的研究视角,并为网络直播平台用户提供更好的交流及舆情引导提供相应的建设意见和指导建议。 展开更多

关键词 网络直播 信息交互行为 主题图谱 特征模型 语义挖掘

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