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人工神经网络流动注射化学发光法同时测定金和铂
被引量：
10
1
作者
刘名扬
王红霞
+4 位作者
邹秀晶
钱维仙
张海涛
陈淑桂
王洪艳
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第2期204-208,共5页
将人工神经网络和流动注射化学发光法相结合,建立了一种不需要分离、同时测定痕量金和铂的方法.LuminolH2O2作发光剂,阳离子交换树脂和掩蔽剂EDTA在线消除干扰离子的影响,用人工神经网络解析Au和Pt混合化学发光动力学曲线.Au和Pt的检出...
将人工神经网络和流动注射化学发光法相结合,建立了一种不需要分离、同时测定痕量金和铂的方法.LuminolH2O2作发光剂,阳离子交换树脂和掩蔽剂EDTA在线消除干扰离子的影响,用人工神经网络解析Au和Pt混合化学发光动力学曲线.Au和Pt的检出限分别为1.58×10-6mmol/L和2.00×10-3mmol/L,相对标准偏差分别为1.25%和1.59%.模拟混合样的分析误差小于20%.
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关键词
人工神经网络
流动注射
化学发光
金
铂
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职称材料
题名
人工神经网络流动注射化学发光法同时测定金和铂
被引量：
10
1
作者
刘名扬
王红霞
邹秀晶
钱维仙
张海涛
陈淑桂
王洪艳
机构
吉林大学化学学院应用化学系
出处
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第2期204-208,共5页
基金
国土资源部中国地质调查项目基金(批准号:20002010008026)
文摘
将人工神经网络和流动注射化学发光法相结合,建立了一种不需要分离、同时测定痕量金和铂的方法.LuminolH2O2作发光剂,阳离子交换树脂和掩蔽剂EDTA在线消除干扰离子的影响,用人工神经网络解析Au和Pt混合化学发光动力学曲线.Au和Pt的检出限分别为1.58×10-6mmol/L和2.00×10-3mmol/L,相对标准偏差分别为1.25%和1.59%.模拟混合样的分析误差小于20%.
关键词
人工神经网络
流动注射
化学发光
金
铂
Keywords
artificial neural network
flow injection
chemiluminescence
gold
platinum
分类号
O651 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人工神经网络流动注射化学发光法同时测定金和铂
刘名扬
王红霞
邹秀晶
钱维仙
张海涛
陈淑桂
王洪艳
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2005
10
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