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基于图像处理的黄瓜叶片含水量无损检测研究
被引量：
20
1
作者
孙瑞东
于海业
+1 位作者
于常乐
张蕾
《农机化研究》
北大核心
2008年第7期87-89,共3页
以黄瓜为例,进行基于图象处理技术的叶片含水量无损检测研究。建立含水量图像采集及检测系统,并通过试验确定光源条件及最适背景光下叶片含水量与图像特征参数关系曲线。采用非线性最小二乘拟合方法,建立Log-Modified回归模型。本研究...
以黄瓜为例,进行基于图象处理技术的叶片含水量无损检测研究。建立含水量图像采集及检测系统,并通过试验确定光源条件及最适背景光下叶片含水量与图像特征参数关系曲线。采用非线性最小二乘拟合方法,建立Log-Modified回归模型。本研究实现了通过黄瓜叶片图像特征判断缺水状态的无损检测目的,为指导温室合理灌溉提供了理论基础。
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关键词
图像处理
含水量
无损检测
回归模型
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题名
基于图像处理的黄瓜叶片含水量无损检测研究
被引量：
20
1
作者
孙瑞东
于海业
于常乐
张蕾
机构
吉林大学
通信
工程
学院
吉林大学农业与生物工程学院／地面机械仿生技术教育部重点实验室
出处
《农机化研究》
北大核心
2008年第7期87-89,共3页
基金
国家科技支撑计划资助项目(2006BAD11A10)
文摘
以黄瓜为例,进行基于图象处理技术的叶片含水量无损检测研究。建立含水量图像采集及检测系统,并通过试验确定光源条件及最适背景光下叶片含水量与图像特征参数关系曲线。采用非线性最小二乘拟合方法,建立Log-Modified回归模型。本研究实现了通过黄瓜叶片图像特征判断缺水状态的无损检测目的,为指导温室合理灌溉提供了理论基础。
关键词
图像处理
含水量
无损检测
回归模型
Keywords
image procession
water content
non destructive detecting
regression model
分类号
S126 [农业科学—农业基础科学]
S607 [农业科学—园艺学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于图像处理的黄瓜叶片含水量无损检测研究
孙瑞东
于海业
于常乐
张蕾
《农机化研究》
北大核心
2008
20
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