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蔬菜中大肠杆菌的机器视觉快速检测
被引量：
6
1
作者
丁筠
殷涌光
王旻
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第2期134-139,145,共7页
为了适应蔬菜等农产品对大肠杆菌快速检测的需求,提出采用形态特征参数及染色后菌体区域的颜色特征参数统计值对大肠杆菌进行快速识别,同时提出采用主成分神经网络作为预测模型来提高识别能力。提取了Hu’s不变矩、形状因子、密集度、...
为了适应蔬菜等农产品对大肠杆菌快速检测的需求,提出采用形态特征参数及染色后菌体区域的颜色特征参数统计值对大肠杆菌进行快速识别,同时提出采用主成分神经网络作为预测模型来提高识别能力。提取了Hu’s不变矩、形状因子、密集度、饱和度等14个具有尺度、平移、旋转不变性的特征参数,提取主成分建立了基于主成分的3层BP神经网络模型。将其与普通神经网络模型比较的结果表明,主成分神经网络简化了网络结构、减少了训练时间和计算量、提高了识别的正确率,对大肠杆菌的识别正确率达到91.33%。
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关键词
大肠杆菌
蔬菜
机器视觉
主成分分析
神经网络
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职称材料
分光光度法快速检测食品中大肠菌群数
被引量：
2
2
作者
丁筠
殷涌光
《食品工业科技》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第14期83-87,共5页
为了缩短大肠菌群的检测时间,满足蔬菜、水果等易腐食品的检测需要,建立了一种利用分光光度法快速、准确检测大肠菌群数的新方法。该方法建立在传统的大肠菌群检测方法的基础上,对传统多管发酵法进行改进,将制得的伊红美兰混合液加入到...
为了缩短大肠菌群的检测时间,满足蔬菜、水果等易腐食品的检测需要,建立了一种利用分光光度法快速、准确检测大肠菌群数的新方法。该方法建立在传统的大肠菌群检测方法的基础上,对传统多管发酵法进行改进,将制得的伊红美兰混合液加入到乳糖胆盐培养基中作指示剂,通过其产生沉淀后溶液颜色的变化来指示大肠菌群的数量,2.5h即可得到检测结果。结果表明,向1mL乳糖胆盐培养基中加入60μL伊红美兰溶液时指示效果最好;在37℃培养2.5h后显色稳定,检测结果重现性好,精密度相对标准偏差小于2.75%。
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关键词
大肠菌群
快速检测
分光光度法
吸收曲线
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职称材料
人工智能农产品微生物指标快速检测
被引量：
1
3
作者
丁筠
殷涌光
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第S1期182-188,共7页
为了适应农产品现场对微生物指标快速检测的需求,基于计算机视觉技术和串口通信技术设计了一套智能化程度较高的快速检测系统。该系统能够实现的功能有:系统自动聚焦、自动采集图像、分析和处理图像、输出和打印检测结果等。系统采用基...
为了适应农产品现场对微生物指标快速检测的需求,基于计算机视觉技术和串口通信技术设计了一套智能化程度较高的快速检测系统。该系统能够实现的功能有:系统自动聚焦、自动采集图像、分析和处理图像、输出和打印检测结果等。系统采用基于数字图像处理的自动聚焦新技术,针对农产品中常见的污染微生物染色图像的特点,将调焦过程分为粗调焦和精调焦,以提高自动聚焦效率,经测试系统平均聚焦时间为10.2 s。采用该系统对农产品样品进行检测可得到接近于实时的检测结果(检测时间小于1 h),而且操作简单、自动化程度高、对检测人员的知识水平要求不高。
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关键词
农产品
微生物指标
计算机视觉
快速检测
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职称材料
题名
蔬菜中大肠杆菌的机器视觉快速检测
被引量：
6
1
作者
丁筠
殷涌光
王旻
机构
吉林大学仿生工程学报编辑部
吉林大学
生物与农业
工程
学院
吉林大学
白求恩第二医院普外医院
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第2期134-139,145,共7页
基金
"十一五"国家科技支撑计划资助项目(51105167)
工程仿生教育部重点实验室开放基金资助项目(K201207A)
文摘
为了适应蔬菜等农产品对大肠杆菌快速检测的需求,提出采用形态特征参数及染色后菌体区域的颜色特征参数统计值对大肠杆菌进行快速识别,同时提出采用主成分神经网络作为预测模型来提高识别能力。提取了Hu’s不变矩、形状因子、密集度、饱和度等14个具有尺度、平移、旋转不变性的特征参数,提取主成分建立了基于主成分的3层BP神经网络模型。将其与普通神经网络模型比较的结果表明,主成分神经网络简化了网络结构、减少了训练时间和计算量、提高了识别的正确率,对大肠杆菌的识别正确率达到91.33%。
关键词
大肠杆菌
蔬菜
机器视觉
主成分分析
神经网络
Keywords
Escherichia coli
Vegetable
Machine vision
Principal component analysis
Neural network
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TS207.4 [轻工技术与工程—食品科学]
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职称材料
题名
分光光度法快速检测食品中大肠菌群数
被引量：
2
2
作者
丁筠
殷涌光
机构
吉林大学仿生工程学报编辑部
吉林大学
生物与农业
工程
学院
出处
《食品工业科技》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第14期83-87,共5页
基金
国家自然科学基金(51105167)
地面机械仿生教育部重点实验室开放基金项目(K201207A)
文摘
为了缩短大肠菌群的检测时间,满足蔬菜、水果等易腐食品的检测需要,建立了一种利用分光光度法快速、准确检测大肠菌群数的新方法。该方法建立在传统的大肠菌群检测方法的基础上,对传统多管发酵法进行改进,将制得的伊红美兰混合液加入到乳糖胆盐培养基中作指示剂,通过其产生沉淀后溶液颜色的变化来指示大肠菌群的数量,2.5h即可得到检测结果。结果表明,向1mL乳糖胆盐培养基中加入60μL伊红美兰溶液时指示效果最好;在37℃培养2.5h后显色稳定,检测结果重现性好,精密度相对标准偏差小于2.75%。
关键词
大肠菌群
快速检测
分光光度法
吸收曲线
Keywords
totat coliforms, rapid detection, spectrophotometry method, absorb curve
分类号
TS207.4 [轻工技术与工程—食品科学]
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职称材料
题名
人工智能农产品微生物指标快速检测
被引量：
1
3
作者
丁筠
殷涌光
机构
吉林大学仿生工程学报编辑部
吉林大学
生物与农业
工程
学院
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第S1期182-188,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51105167)
地面仿生教育部重点实验室开放基金资助项目(K201207A)
文摘
为了适应农产品现场对微生物指标快速检测的需求,基于计算机视觉技术和串口通信技术设计了一套智能化程度较高的快速检测系统。该系统能够实现的功能有:系统自动聚焦、自动采集图像、分析和处理图像、输出和打印检测结果等。系统采用基于数字图像处理的自动聚焦新技术,针对农产品中常见的污染微生物染色图像的特点,将调焦过程分为粗调焦和精调焦,以提高自动聚焦效率,经测试系统平均聚焦时间为10.2 s。采用该系统对农产品样品进行检测可得到接近于实时的检测结果(检测时间小于1 h),而且操作简单、自动化程度高、对检测人员的知识水平要求不高。
关键词
农产品
微生物指标
计算机视觉
快速检测
Keywords
Agricultural product Microorganisms indicators Computer vision Rapid detection
分类号
S126 [农业科学—农业基础科学]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
蔬菜中大肠杆菌的机器视觉快速检测
丁筠
殷涌光
王旻
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
分光光度法快速检测食品中大肠菌群数
丁筠
殷涌光
《食品工业科技》
CAS
CSCD
北大核心
2012
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
人工智能农产品微生物指标快速检测
丁筠
殷涌光
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
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