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题名基于混合遗传算法的多Agent交通控制系统
被引量：9
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作者
杨兆升
刘喜敏
卢守峰
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机构
吉林大学交通学院吉林大学南岭校区交通工程及控制系
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出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
2006年第1期64-67,95,共5页
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基金
国家自然科学基金(60474068)
吉林大学研究生创新中心资助(404036)
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文摘
首先简述了交通控制系统的控制结构,然后对多Agent技术在控制系统中的应用优势进行了分析,在对已有相关文献进行分析的基础上,提出了以路口Agent为单元的多Agent交通控制系统结构和路口Agent的内部结构,并对Agent间的协调机制进行了讨论.以混合遗传算法作为路口Agent的计算模型,以延误作为PI值,采用惩罚函数法对绿信比进行了优化,通过matlab编程进行实际数据验证,结果表明混合遗传算法的优化结果优于已有的爬山法.
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关键词
交通信号控制
混合遗传算法
智能体
多智能体系统
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Keywords
traffic signal control
hybrid genetic algorithm
Agent
multi-agent System
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分类号
U491.51
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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