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交通事故致因知识图谱构建及风险因素挖掘 被引量:2
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作者 王占中 张书源 +2 位作者 杨萌 兰若冰 吴智豪 《同济大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期611-618,共8页
利用交通事故调查报告中的数据,构建交通事故致因知识图谱并分析风险因素。首先,基于微调通用信息抽取统一框架预训练模型,构建适用于低数据量的交通事故致因命名实体识别模型,并生成实体集;其次,通过结构化处理和本体构建,利用图数据库... 利用交通事故调查报告中的数据,构建交通事故致因知识图谱并分析风险因素。首先,基于微调通用信息抽取统一框架预训练模型,构建适用于低数据量的交通事故致因命名实体识别模型,并生成实体集;其次,通过结构化处理和本体构建,利用图数据库Neo4j存储交通事故致因知识图谱,实现可视化;再次,基于专家经验和预训练语言文本分类模型,对交通事故致因实体进行标准化;最后,构建基于交通事故致因图谱的风险因素分析方法,通过分析标准化实体的类型分布和度分布,挖掘各因素对事故的触发特征与贡献,并进行关联规则挖掘。这些方法和分析结果提供了对历史事故风险因素的深入理解与探索。 展开更多
关键词 交通运输 知识图谱 致因分析 数据挖掘 命名实体识别
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中国道路交通安全现状、成因及其对策 被引量:64
2
作者 许洪国 周立 鲁光泉 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 2004年第8期34-38,共5页
交通事故已经成为威胁人民生命、财产安全的社会公害之一。笔者在大量统计数据的基础上 ,分析了中国道路交通及交通事故发展现状和造成交通事故的主要原因 ;提出解决交通安全问题应“以人为本” ,逐步改善车辆及道路环境的安全状况 ,加... 交通事故已经成为威胁人民生命、财产安全的社会公害之一。笔者在大量统计数据的基础上 ,分析了中国道路交通及交通事故发展现状和造成交通事故的主要原因 ;提出解决交通安全问题应“以人为本” ,逐步改善车辆及道路环境的安全状况 ,加强政策法规的建设和实施 ,从而在全社会形成良好的软硬件交通安全环境 。 展开更多
关键词 中国 国道 对策 “以人为本” 政策法规 现状 成因 交通事故 道路交通安全 道路环境
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一种组合核相关向量机的短时交通流局域预测方法 被引量:26
3
作者 邴其春 龚勃文 +2 位作者 杨兆升 林赐云 商强 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期144-149,共6页
为有效提高短时交通流预测的精度,提出一种基于组合核相关向量机模型的短时交通流局域预测方法.首先利用C-C方法实现相空间重构,然后根据Hannan-Quinn准则确定邻近点个数,进而构建基于粒子群优化的组合核相关向量机模型,最后采用上海市... 为有效提高短时交通流预测的精度,提出一种基于组合核相关向量机模型的短时交通流局域预测方法.首先利用C-C方法实现相空间重构,然后根据Hannan-Quinn准则确定邻近点个数,进而构建基于粒子群优化的组合核相关向量机模型,最后采用上海市南北高架快速路的感应线圈实测数据进行实验验证和对比分析.实验结果表明:基于组合核相关向量机模型的短时交通流局域预测方法的预测误差和均等系数均优于对比方法,其中,平均绝对百分比误差比GKF-RVM模型、GKF-SVM模型和加权一阶局域预测模型分别降低了29.2%、47.5%和59.5%,能够进一步提高短时交通流预测的精度. 展开更多
关键词 交通工程 相空间重构 C-C方法 组合核 相关向量机模型 短时交通流预测
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基于认知心理学的驾驶员交通标志视认性理论分析 被引量:71
4
作者 隽志才 曹鹏 吴文静 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 2005年第8期8-11,共4页
从认知心理的角度研究了驾驶员对交通标志的视认性,建立了基于认知心理学的驾驶员信息处理过程的概念模型,总结了影响交通标志视认性的两类因素———驾驶员因素和交通标志物理因素。提出了用知觉理论解释不同驾驶经历的驾驶员对标志识... 从认知心理的角度研究了驾驶员对交通标志的视认性,建立了基于认知心理学的驾驶员信息处理过程的概念模型,总结了影响交通标志视认性的两类因素———驾驶员因素和交通标志物理因素。提出了用知觉理论解释不同驾驶经历的驾驶员对标志识别存在的差异现象;用特征说理论解释了标志的独特性有利于驾驶员的识别;标志的信息量不宜超出驾驶员有限的注意力资源以及驾驶员的短时记忆容量限定了交通标志应该具有易读性。为改进交通标志的设计设置,探讨交通标志视认性的指标测度手段,进而为建立起客观实用的认知心理学实验方法及综合评价指标体系提供了理论基础。 展开更多
关键词 交通标志 认知心理学 驾驶员 驾驶员因素 视认性 综合评价指标体系 标志识别 理论解释 概念模型 信息处理
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基于收费数据的高速公路交通状态判别方法 被引量:25
5
作者 杨庆芳 马明辉 +1 位作者 梁士栋 梅朵 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期51-57,76,共8页
目前高速公路交通数据资源未得到充分利用,使得管理和建设成本较高的高速公路联网收费系统只能实现车辆记录、联网收费等初级功能,导致交通数据资源的严重浪费.为此设计了基于高速公路联网收费数据的路段行程时间估计方法,提出以大、小... 目前高速公路交通数据资源未得到充分利用,使得管理和建设成本较高的高速公路联网收费系统只能实现车辆记录、联网收费等初级功能,导致交通数据资源的严重浪费.为此设计了基于高速公路联网收费数据的路段行程时间估计方法,提出以大、小车速度变化情况为基础,采用模糊C-均值聚类方法对高速公路交通状态进行判别,并应用VISSIM软件分别对上述两种方法验证分析.结果表明,路段行程时间估计方法能够获得高质量的路段行程时间数据,同时交通状态判别方法也能够准确判别出道路上所呈现的交通状态,可为历史数据更新提供技术支持,为高速公路交通管理部门提供精确的决策依据. 展开更多
关键词 高速公路 模糊C-均值 联网收费 行程时间 交通状态
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城市交通控制与诱导系统智能协作 被引量:14
6
作者 杨兆升 陈昕 +2 位作者 王媛 蔡长青 唐阳山 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2005年第6期43-46,67,共5页
交通信号控制和动态交通诱导是城市交通管理的两个主要手段,两者智能协作能提高城市交通管理效率.本文分析了交通信号控制与动态诱导系统的关联特点,利用多智能体技术和融合技术对其智能协作进行研究,提出城市交通信号控制与交通诱导系... 交通信号控制和动态交通诱导是城市交通管理的两个主要手段,两者智能协作能提高城市交通管理效率.本文分析了交通信号控制与动态诱导系统的关联特点,利用多智能体技术和融合技术对其智能协作进行研究,提出城市交通信号控制与交通诱导系统智能协作的结构框架,以交通信号控制执行级智能体为例,介绍分析智能体内在结构和作用机制,并研究了城市交通控制与交通诱导的系统协作模型,实现城市交通控制与诱导系统智能协作和全局优化. 展开更多
关键词 交通信号控制 动态交通诱导 智能协作 多智能体技术 信息融合技术
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借对向出口车道左转交叉口交通控制方案优化 被引量:30
7
作者 陈松 李显生 +1 位作者 王运豪 任园园 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期74-82,共9页
为提高借对向出口车道左转交叉口信号配时的科学性以及交通流运行效率,提出借对向车道左转的适用条件,将左转机动车的到达-驶离图式分为8种情况,分别建立每种情况下左转机动车的延误计算方法.以交叉口车均延误最小为目标,以周期时长、... 为提高借对向出口车道左转交叉口信号配时的科学性以及交通流运行效率,提出借对向车道左转的适用条件,将左转机动车的到达-驶离图式分为8种情况,分别建立每种情况下左转机动车的延误计算方法.以交叉口车均延误最小为目标,以周期时长、主信号与预信号各相位绿灯时间、借对向车道左转车道的长度为优化变量,建立了交叉口信号控制方案优化模型,并采用遗传算法进行求解.以算例的形式对所建立的优化方法进行验证,并与传统控制方法进行对比.结果表明:优化方法可以提高左转机动车通行能力,减少其所需绿灯时间,进而缩短交叉口周期时长;左转相位绿灯时间的缩短减小了直行相位的红灯时间,进而缩短了交叉口的车均延误,在高峰期交叉口车均延误下降比例达到23.8%. 展开更多
关键词 交通工程 信号控制 配时方案 左转交叉口 出口车道 车均延误
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动态交通数据异常值的实时筛选与恢复方法 被引量:23
8
作者 徐程 曲昭伟 +1 位作者 陶鹏飞 金盛 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期211-217,共7页
针对实际中检测器原始交通数据存在的大量缺失与异常的实际情况,论文通过分析数据采样间隔与交通流三参数内在关系等因素的影响,设计了4步骤的数据筛选方法,包括初步筛选、阈值筛选、交通流理论筛选和质量控制筛选;提出了基于时间序列... 针对实际中检测器原始交通数据存在的大量缺失与异常的实际情况,论文通过分析数据采样间隔与交通流三参数内在关系等因素的影响,设计了4步骤的数据筛选方法,包括初步筛选、阈值筛选、交通流理论筛选和质量控制筛选;提出了基于时间序列、历史数据、空间位置及时空相关性的四种在不同条件下应用的数据恢复方法;以此为基础建立了标准的数据预处理流程。通过北京快速路实际数据验证表明,算法能够有效剔除异常数据,异常数据恢复精度低于10%,同时具有很强的实时性和稳定性,能够满足工程实际的应用。 展开更多
关键词 采样间隔 数据筛选 数据恢复 多元质量控制 时间序列 时空相关性 数据预处理 交通流理论
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考虑低排放低延误的交通信号优化方法 被引量:13
9
作者 杨兆升 曲鑫 +2 位作者 林赐云 邴其春 龚勃文 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期29-34,41,共7页
为了达到低排放低延误的交通信号多目标优化控制的目的,首先对车辆行驶轨迹进行描述,并基于机动车比功率(VSP)进行机动车排放的计算;然后利用回归分析的方法,对排放和延误的关系进行量化;之后建立一个以减少排放和降低延误为目标的交通... 为了达到低排放低延误的交通信号多目标优化控制的目的,首先对车辆行驶轨迹进行描述,并基于机动车比功率(VSP)进行机动车排放的计算;然后利用回归分析的方法,对排放和延误的关系进行量化;之后建立一个以减少排放和降低延误为目标的交通信号控制模型,以此来优化信号控制交叉口的周期时长和绿灯时长,从而达到低排放、低延误的交通信号多目标智能化控制.选取了长春市典型交叉口进行调查,并运用仿真软件VISSIM对该模型进行仿真验证.优化前后的对比分析表明,延误减少了10.54%,排放降低了13.41%,从而证明了该控制技术的有效性. 展开更多
关键词 交通信号控制 低排放 多目标优化 行驶轨迹 机动车比功率
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我国中小城市交通问题分析 被引量:18
10
作者 陈昕 杨兆升 +2 位作者 王海洋 王彦新 苗晓坤 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2006年第4期86-89,共4页
目前我国城市交通量猛增,交通设施供给发展相对滞后,加上行人、自行车和机动车并存的混合交通状态使得交通问题在中小城市日益严重,中小城市在资金、基础设施、交通管理、交通参与者出行特征等方面与大城市有极大的区别.针对我国中小城... 目前我国城市交通量猛增,交通设施供给发展相对滞后,加上行人、自行车和机动车并存的混合交通状态使得交通问题在中小城市日益严重,中小城市在资金、基础设施、交通管理、交通参与者出行特征等方面与大城市有极大的区别.针对我国中小城市交通特征和道路交通问题的特殊性,从道路基础设施、交通管理、交通参与者等方面进行了深入分析,并就此给出解决我国中小城市交通问题的对策. 展开更多
关键词 中小城市 交通问题 问题分析 解决对策
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基于Ordered Probit模型的交通事故受伤人数预测 被引量:24
11
作者 宗芳 许洪国 张慧永 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期41-45,56,共6页
建立了交通事故受伤人数预测的Ordered Probit模型,应用极大似然方法进行了模型标定.应用模型分析了受伤人数的影响因素,计算了各影响因素的边际贡献,并进行了受伤人数的预测.结果表明,对受伤人数影响较大的因素有路表是否干燥、是否有... 建立了交通事故受伤人数预测的Ordered Probit模型,应用极大似然方法进行了模型标定.应用模型分析了受伤人数的影响因素,计算了各影响因素的边际贡献,并进行了受伤人数的预测.结果表明,对受伤人数影响较大的因素有路表是否干燥、是否有大中型车辆、是否在交叉口.所建模型在进行事故受伤人数预测的同时,也可用于分析各因素对受伤人数的影响方向和影响程度.文中结果可为交通管理部门迅速准确地判断事故态势并做出快速响应提供决策支持. 展开更多
关键词 交通事故 ORDERED PROBIT模型 受伤人数 态势预测 快速响应
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高速公路交通事故分析及预防对策研究 被引量:57
12
作者 秦利燕 邵春福 贾洪飞 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 2003年第6期64-67,共4页
利用济青高速公路 1998~ 1999年发生的 10 85起交通事故数据 ,在资料收集、处理和统计分析的基础上 ,对影响高速公路交通事故的人、车辆、道路环境、天气和交通量等主要因素进行了分析 ,并与国外的统计结果进行对比研究 ,预测出随着高... 利用济青高速公路 1998~ 1999年发生的 10 85起交通事故数据 ,在资料收集、处理和统计分析的基础上 ,对影响高速公路交通事故的人、车辆、道路环境、天气和交通量等主要因素进行了分析 ,并与国外的统计结果进行对比研究 ,预测出随着高速公路交通量的增长 ,事故率将会增加。此外 ,笔者针对影响高速公路事故因素提出了主动性、被动性预防对策 。 展开更多
关键词 高速公路 交通事故 交通量 主动性预防 被动性预防 中国 交通安全
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基于相空间重构和RELM的短时交通流量预测 被引量:17
13
作者 商强 杨兆升 +2 位作者 李志林 李霖 曲鑫 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期109-114,共6页
为了提高短时交通流量预测的精度,构建了基于相空间重构和正则化极端学习机的短时交通流量预测模型.首先采用C-C算法求解交通流量时间序列的最佳时间延迟和嵌入维数,进行相空间重构;然后选用G-P算法计算序列关联维数,判断出短时交通流... 为了提高短时交通流量预测的精度,构建了基于相空间重构和正则化极端学习机的短时交通流量预测模型.首先采用C-C算法求解交通流量时间序列的最佳时间延迟和嵌入维数,进行相空间重构;然后选用G-P算法计算序列关联维数,判断出短时交通流量序列具有混沌特性.在此基础上,将重构数据作为正则化极端学习机的输入和输出来训练模型,并采用网格搜索法优化模型参数.最后以实测数据为基础,对模型的预测效果进行对比分析.结果表明,新构建模型的预测效果良好,能够有效提高短时交通流量预测精度. 展开更多
关键词 交通工程 短时交通预测 相空间方法 极端学习机
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基于粒子群优化投影寻踪回归模型的短时交通流预测 被引量:12
14
作者 邴其春 龚勃文 +2 位作者 林赐云 杨兆升 曲鑫 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第12期4277-4282,共6页
针对短时交通流数据的高度复杂性、随机性和非稳定性,为了进一步提高短时交通流预测的精度,提出一种基于粒子群优化投影寻踪回归模型的短时交通流预测方法。通过灰色关联度分析确定交通流预测影响因子,然后采用粒子群优化算法构建非参... 针对短时交通流数据的高度复杂性、随机性和非稳定性,为了进一步提高短时交通流预测的精度,提出一种基于粒子群优化投影寻踪回归模型的短时交通流预测方法。通过灰色关联度分析确定交通流预测影响因子,然后采用粒子群优化算法构建非参数投影寻踪回归模型,并利用上海市南北高架快速路的感应线圈实测数据进行实验验证和对比分析。实验结果表明:PSO-PPR模型的短时交通流预测效果明显提高,其平均预测精度分别比ARIMA模型和BPNN模型提高37.8%和27.2%。 展开更多
关键词 智能交通系统 短时交通流预测 投影寻踪回归模型 粒子群优化 灰色关联度分析
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基于投影寻踪动态聚类的快速路交通状态判别 被引量:18
15
作者 邴其春 龚勃文 +2 位作者 杨兆升 林赐云 曲鑫 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期1164-1169,共6页
为了提高快速路交通运行状态的判别精度,利用地点交通参数与交通状态之间的映射关系,提出了基于投影寻踪动态聚类模型的快速路交通状态判别方法.该方法综合投影寻踪技术和动态聚类方法构造投影指标函数,采用混合蛙跳算法优化投影指标函... 为了提高快速路交通运行状态的判别精度,利用地点交通参数与交通状态之间的映射关系,提出了基于投影寻踪动态聚类模型的快速路交通状态判别方法.该方法综合投影寻踪技术和动态聚类方法构造投影指标函数,采用混合蛙跳算法优化投影指标函数的投影方向获得最佳投影方向,并利用仿真数据标定了交通状态判别阈值.结合仿真数据和实测数据进行了实验验证和对比分析.实验结果表明,投影寻踪动态聚类模型能够有效提高快速路交通状态判别精度,平均判别率为97.01%,平均误判率为0.86%,平均判别精度分别比BP神经网络模型和模糊C均值聚类模型方法提高了8.9%和4.5%. 展开更多
关键词 交通状态判别 投影寻踪动态聚类 混合蛙跳算法 城市快速路
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高速公路车辆超速行驶交通事故分析 被引量:17
16
作者 姜华平 许洪国 +1 位作者 李浩 李祥贵 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2003年第3期49-51,共3页
高速公路的迅速发展以及汽车技术的不断改进,使车辆能够适应快速运输的要求,并带来了巨大的社会效益和经济效益.但车辆在高速公路上超速行驶产生的不安全因素也不可忽视,由此而造成的交通事故屡见不鲜,给社会和人们的生命财产造成极大... 高速公路的迅速发展以及汽车技术的不断改进,使车辆能够适应快速运输的要求,并带来了巨大的社会效益和经济效益.但车辆在高速公路上超速行驶产生的不安全因素也不可忽视,由此而造成的交通事故屡见不鲜,给社会和人们的生命财产造成极大的危害.本文阐述了超速行驶对驾驶员交通特性、车辆使用性能的影响以及超速行驶产生的不良后果;提出在保证交通安全的前提下,既确保较高的运输效率,又不降低道路通行能力,驾驶员依据不同车型在良好道路上用经济车速行驶比较合理. 展开更多
关键词 高速公路 车辆超速行驶 交通事故分析 交通安全 车辆使用性能 交通特性 驾驶员
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基于DEMATEL-ISM的高速公路作业区交通安全影响因素辨识 被引量:33
17
作者 吴彪 许洪国 戴彤焱 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2010年第5期130-136,共7页
为提高高速公路作业区交通安全水平,集成DEMATEL-ISM方法对其影响因素进行辨识和分析.基于人-车-路及环境系统的观点,构建了高速公路作业区交通安全影响因素体系;采用Delphi法分析各因素之间的相互影响关系.以集成DEMATEL-ISM方法构建... 为提高高速公路作业区交通安全水平,集成DEMATEL-ISM方法对其影响因素进行辨识和分析.基于人-车-路及环境系统的观点,构建了高速公路作业区交通安全影响因素体系;采用Delphi法分析各因素之间的相互影响关系.以集成DEMATEL-ISM方法构建了高速公路作业区交通安全影响因素辨识模型;根据多级递阶结构模型的分析结果,确定了影响高速公路作业区交通安全的最直接因素为驾驶员动态判断能力、超速行驶、速度限制、作业区交通量和安全设施布置.研究结果表明,该方法切实可行,能够对高速公路作业区交通安全影响因素进行定量分析. 展开更多
关键词 交通工程 高速公路作业区 交通安全 影响因素 DEMATEL方法 ISM方法
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基于二流理论的路网宏观交通状态判断模型 被引量:16
18
作者 王殿海 陈松 +1 位作者 魏强 王京 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期1098-1103,共6页
为了建立服务于交通控制的路网宏观交通状态判断模型,首先提出了路网宏观交通状态参数的选取原则,确定了路网宏观交通状态参数;然后运用二流理论推导出路网宏观交通状态参数之间的函数关系,建立了路网宏观交通状态判断模型,在此基础上... 为了建立服务于交通控制的路网宏观交通状态判断模型,首先提出了路网宏观交通状态参数的选取原则,确定了路网宏观交通状态参数;然后运用二流理论推导出路网宏观交通状态参数之间的函数关系,建立了路网宏观交通状态判断模型,在此基础上提出了最佳路网容量的计算方法;最后利用最小二乘法对模型参数进行标定.利用VISSIM仿真软件模拟路网宏观交通状态演化过程,将模型确定的交通状态参数关系与仿真获得的状态参数关系进行对比分析.结果表明该模型能够较准确地判断路网宏观交通状态,且模型参数易于标定,便于实际工程应用. 展开更多
关键词 宏观交通状态 二流理论 交通仿真 最小二乘法
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基于BP神经网络的交通数据序列动态可预测性分析方法 被引量:16
19
作者 姜桂艳 常安德 +3 位作者 牛世峰 丛玉良 程德明 王秋兰 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期1019-1026,共8页
为了进一步改善交通数据序列短时多步预测的效果,提出了交通数据序列动态可预测性分析的思想,在设计了交通数据序列动态可预测性关联数据特征指标的基础上,基于BP神经网络建立了交通数据序列动态可预测性分析方法,运用某城市快速路主线... 为了进一步改善交通数据序列短时多步预测的效果,提出了交通数据序列动态可预测性分析的思想,在设计了交通数据序列动态可预测性关联数据特征指标的基础上,基于BP神经网络建立了交通数据序列动态可预测性分析方法,运用某城市快速路主线与匝道车辆检测器的实际数据对该方法进行了验证,并与不同固定预测步数条件下的预测效果进行了对比分析.结果表明,所提出的方法能对交通数据序列的可预测性进行在线分析,在保持预测精度的情况下,可最大限度地增加交通数据短时预测的步数. 展开更多
关键词 交通工程 短时预测 可预测性分析 BP神经网络
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区域交通智能车辆控制器优化设计和品质分析 被引量:11
20
作者 王荣本 张荣辉 +1 位作者 储江伟 游峰 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期22-25,48,共5页
为实现区域交通智能车辆(CyberCar)对目标路径的稳定跟踪,导航控制器设计是核心技术之一。首先建立基于视觉预瞄的车辆转向动力学控制数学模型,根据现代控制理论研究了最优导航控制器设计中加权矩阵、加权系数和预瞄距离的优化选取方法... 为实现区域交通智能车辆(CyberCar)对目标路径的稳定跟踪,导航控制器设计是核心技术之一。首先建立基于视觉预瞄的车辆转向动力学控制数学模型,根据现代控制理论研究了最优导航控制器设计中加权矩阵、加权系数和预瞄距离的优化选取方法。仿真分析和试验结果表明,经过优化设计后的控制器对车辆模型中的不确定因素具有很好的品质特性,使区域交通智能车辆在户外自主导航中具有良好的跟踪性能。 展开更多
关键词 智能车辆 导航控制器 优化 仿真
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