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基于DEA模型的吉林省科技成果创新与转化效率 被引量:7
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作者 周杨 吴光华 郝庆升 《农业工程》 2018年第2期131-134,共4页
运用数据包络模型(DEA)分析方法对"十二五"期间的吉林省各市州的科技研发效率和成果转化效率进行研究,结果表明,吉林省的科技研发效率高于成果转化效率,且各市州的效率有较明显的差距;经济的发达程度对于科技研发和成果转化... 运用数据包络模型(DEA)分析方法对"十二五"期间的吉林省各市州的科技研发效率和成果转化效率进行研究,结果表明,吉林省的科技研发效率高于成果转化效率,且各市州的效率有较明显的差距;经济的发达程度对于科技研发和成果转化效率没有显著影响,高校的数量及质量则对其具有重要的意义;按R&D创新和转化效率值高低,9个市州R&D活动模式分为高创新高转化、高创新低转化、低创新高转化和低创新低转化4种模式;吉林省R&D创新和转化效率未来挖掘的重点主要在松原和白山地区,各市州应以促进研发和科技成果转化为契机,采取有效措施加快科技创新成果的转化进程。 展开更多
关键词 数据包络模型 创新效率 转化效率 研发模式
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网络基础设施与经济高质量发展——基于“宽带中国”试点政策的准自然实验 被引量:8
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作者 石玉堂 王晓丹 秦芳 《经济与管理》 CSSCI 2023年第6期59-66,共8页
基于2011—2020年地级市面板数据,将“宽带中国”试点政策视为衡量网络基础设施的准自然实验,构建多期DID模型评估网络基础设施对经济高质量发展的影响效应。研究发现:(1)网络基础设施显著促进经济高质量发展;(2)网络基础设施通过创新... 基于2011—2020年地级市面板数据,将“宽带中国”试点政策视为衡量网络基础设施的准自然实验,构建多期DID模型评估网络基础设施对经济高质量发展的影响效应。研究发现:(1)网络基础设施显著促进经济高质量发展;(2)网络基础设施通过创新水平、产业结构升级传导机制推动经济高质量发展;(3)网络基础设施对经济高质量发展影响效应存在异质性,这一促进作用对设立批次早、东部地区表现的更为明显;(4)网络基础设施不仅能促进本地经济高质量发展,还通过空间溢出效应辐射带动周边地区经济高质量发展。 展开更多
关键词 网络基础设施 宽带中国 经济高质量发展 双重差分
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基于省际面板数据的Translog-SFA分析规模生猪养殖技术效率 被引量:5
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作者 周杨 郝庆升 《家畜生态学报》 北大核心 2018年第9期62-66,82,共6页
文章基于我国25个省市2006~2015年的大规模生猪养殖的省际面板数据,建立超越对数随机前沿模型,经过极大似然比估计与t检验,研究了中国大规模生猪养殖技术效率。结果表明,我国大规模生猪养殖技术效率还未达到最优,技术创新与进步对于增... 文章基于我国25个省市2006~2015年的大规模生猪养殖的省际面板数据,建立超越对数随机前沿模型,经过极大似然比估计与t检验,研究了中国大规模生猪养殖技术效率。结果表明,我国大规模生猪养殖技术效率还未达到最优,技术创新与进步对于增加大规模生猪总产值更为显著。提高当地经济水平、农业发展水平以及道路运输条件对大规模生猪养殖技术效率的提升有积极影响。 展开更多
关键词 规模生猪养殖 技术效率 效率损失 超越对数随机前沿模型
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构建农机合作社联盟——农机合作社发展的新选择 被引量:3
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作者 尤月 李玉凤 《中国农机化学报》 北大核心 2014年第6期322-325,共4页
为使农机合作社能够更有助于加快我国的农业现代化进程,提升我国的全程农机化建设水平,文章提出了促进我国农机合作社发展的新选择--构建农机合作社联盟(以下简称联盟)。首先介绍了联盟的含义及宗旨,然后分析了联盟的特点及优势,剖析了... 为使农机合作社能够更有助于加快我国的农业现代化进程,提升我国的全程农机化建设水平,文章提出了促进我国农机合作社发展的新选择--构建农机合作社联盟(以下简称联盟)。首先介绍了联盟的含义及宗旨,然后分析了联盟的特点及优势,剖析了我国农机合作社发展中面临的突出问题,最后提出了构建联盟的对策。 展开更多
关键词 农机合作社 联盟 资源整合
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山东省大蒜价格波动特征及影响因素分析 被引量:10
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作者 李彩彩 秦娜 +1 位作者 周杨 郝庆升 《福建农业学报》 CAS 北大核心 2017年第10期1150-1155,共6页
利用GARCH-M、EGARCH模型对山东省2006年1月至2016年5月大蒜批发价格波动特征进行实证分析,采用主成分回归模型对2003-2015年的山东省大蒜价格波动各影响因素进行实证分析。结果表明:大蒜价格波动具有明显的"尖峰肥尾、非正态"... 利用GARCH-M、EGARCH模型对山东省2006年1月至2016年5月大蒜批发价格波动特征进行实证分析,采用主成分回归模型对2003-2015年的山东省大蒜价格波动各影响因素进行实证分析。结果表明:大蒜价格波动具有明显的"尖峰肥尾、非正态"的特征且波动持久性较强;具有显著集聚性和非对称性,价格下跌信息带来的冲击比价格上涨信息的冲击大得多;大蒜市场具有高风险高回报的特征。在2003-2015年大蒜价格波动中,混合因子F1起基础性作用,产量因子F2起主导作用。2003-2015年山东省大蒜价格波动主要受供求因素、成本因素和宏观因素等的影响,其中影响最大的是产量、种植面积和出口额。 展开更多
关键词 大蒜 价格波动 波动特征 影响因素 山东省
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