期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到385篇文章
< 1 2 … 20 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
以就业为导向的信息管理与信息系统专业实践教学体系探索——以吉林农业大学为例 被引量：11
1
作者 刘海燕 刘超 《现代情报》 CSSCI 2013年第4期168-171,共4页
实践教学在培养信息管理与信息系统专业创新人才培养方面具有极为重要的作用。本文通过分析吉林农业大学信息管理与信息系统专业学生的就业情况,总结出目前实践教学工作中存在的问题,提出了"以就业为导向"的实践教学体系的构... 实践教学在培养信息管理与信息系统专业创新人才培养方面具有极为重要的作用。本文通过分析吉林农业大学信息管理与信息系统专业学生的就业情况,总结出目前实践教学工作中存在的问题,提出了"以就业为导向"的实践教学体系的构建和教学方法的改革。 展开更多
关键词 信息管理与信息系统专业 就业 实践教学体系
在线阅读 下载PDF
乡村振兴视域下农业农村信息化实用人才培养模式研究 被引量：1
2
作者 艾洪福 朱晓蒙 《农业与技术》 2025年第4期177-180,共4页
乡村振兴核心在于人才振兴,本研究旨在从乡村振兴战略的视角出发,系统分析当前农业农村信息化人才培养的现状与问题,借鉴国内外成功经验,提出一套符合我国乡村实际需要的实用人才培养模式。通过对乡村信息化人才的需求、培养目标、教学... 乡村振兴核心在于人才振兴,本研究旨在从乡村振兴战略的视角出发,系统分析当前农业农村信息化人才培养的现状与问题,借鉴国内外成功经验,提出一套符合我国乡村实际需要的实用人才培养模式。通过对乡村信息化人才的需求、培养目标、教学内容、培训方法等方面进行深入探讨,期望为乡村振兴战略的实施提供理论支持和实践指导。 展开更多
关键词 乡村振兴 信息化人才 培养模式
在线阅读 下载PDF
基于层次标注和自适应预处理的多源农业病害图像数据集构建
3
作者 胡婷 孙晓海 +2 位作者 宋海龙 廖昌义 王福德 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第3期815-821,共7页
针对农业病害图像数据集存在多样性和图像质量欠佳的问题,提出一种基于层次标注和自适应预处理的多源农业病害图像数据集构建方法.首先,利用智能手机、专业相机和无人机等设备从不同地区、作物种类及生长阶段采集图像,以确保数据的多样... 针对农业病害图像数据集存在多样性和图像质量欠佳的问题,提出一种基于层次标注和自适应预处理的多源农业病害图像数据集构建方法.首先,利用智能手机、专业相机和无人机等设备从不同地区、作物种类及生长阶段采集图像,以确保数据的多样性.其次,构建层次标注体系,涵盖农业病害类型、程度和部位3个层次,使用LabelImg和LabelMe等工具进行标注,并经专家审核.最后,应用自适应预处理方法,包括自动裁剪、归一化、去噪和增强,根据图像特征调整参数以提升质量.实验采用基于ResNet-50架构的卷积神经网络(CNN)模型进行验证,结果表明,层次标注和自适应预处理方法显著提升了数据集的质量和模型性能,模型在准确率、召回率和F1分数上分别达92.5%,91.8%和92.1%,优于其他数据集训练结果. 展开更多
关键词 农业病害图像 数据集构建 层次标注 自适应预处理 多源数据
在线阅读 下载PDF
云计算在农业信息资源整合模式中的应用 被引量：20
4
作者 曹丽英 张晓贤 +1 位作者 赵月玲 陈桂芬 《中国农机化》 北大核心 2012年第3期141-144,共4页
为了解决农业信息资源整合建设过程中的共知、共建和共享问题,将云计算模型引入农业信息资源整合建设中。本文在介绍云计算概念、特点、体系结构及应用模式的基础上,分析云计算环境下农业信息资源整合的实现机制。该方法的提出对于解决... 为了解决农业信息资源整合建设过程中的共知、共建和共享问题,将云计算模型引入农业信息资源整合建设中。本文在介绍云计算概念、特点、体系结构及应用模式的基础上,分析云计算环境下农业信息资源整合的实现机制。该方法的提出对于解决农业信息化建设工作中存在的"信息孤岛"和"重复建设"等问题具有重大的意义。 展开更多
关键词 云计算 农业信息资源 信息孤岛 整合模式
在线阅读 下载PDF
精准农业智能决策技术体系探讨 被引量：6
5
作者 于合龙 陈桂芬 焦鸿斌 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2010年第2期918-921,923,共5页
以农业系统论为指导,以精准农业决策需求为出发点,基于农业生产的时空性和不确定性,构建了精准农业智能决策技术体系,给出了智能决策技术与精准农业需求结合的方法。
关键词 精准农业 智能决策 技术体系 数据挖掘 知识工程
在线阅读 下载PDF
组合预测模型在农业经济研究中的应用——以吉林省粮食产量为例 被引量：5
6
作者 张红芹 王波 高来斌 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2008年第22期9779-9782,共4页
根据最优加权理论来确定权重,将时间序列模型、指数平滑模型和GM（1,1）预测模型加以组合,利用吉林省1952～2007年的粮食产量统计数据,建立了吉林省粮食产量的组合预测模型;并预测出了吉林省2008～2015年的粮食产量和年均增长率。
关键词 组合预测 时间序列模型 GM(1 1)预测模型
在线阅读 下载PDF
基于Web Service的吉林省科技文献信息共享系统研究 被引量：1
7
作者 陈航 田树林 付兴奎 《现代情报》 2009年第10期57-60,共4页
当代的信息资源的特点是数量庞大、类型复杂、形式多样、学科交叉、分散度大及知识老化迅速、时效性强这五大特色。因而任何一个图书馆的收藏都难以做到"大而全"或"小而全"。目前,重复建设、各自为政仍是文献资源... 当代的信息资源的特点是数量庞大、类型复杂、形式多样、学科交叉、分散度大及知识老化迅速、时效性强这五大特色。因而任何一个图书馆的收藏都难以做到"大而全"或"小而全"。目前,重复建设、各自为政仍是文献资源建设工作中的两大顽疾,加之出版物价格猛涨,年购书购刊量普遍下滑,而文献信息资源或知识的价值主要在于它的系统性和累积性。在到处都出现单个图书馆文献资源极其有限而读者需求急剧增加的矛盾时,建立高校图书馆、公共图书馆和科技情报机构之间的横向联系,打破原有的分割和封锁,按照业务工作的客观规律与需要相互结合起来,建立业务上与组织上的联系,实现信息资源的共享是解决这一矛盾的有效措施。 展开更多
关键词 信息资源 WEB SERVICE 共享模式
在线阅读 下载PDF
大数据时代人工智能技术在农业领域的研究进展 被引量：21
8
作者 陈桂芬 李静 +1 位作者 陈航 安宇 《中国农业文摘（农业工程）》 2019年第1期12-16,共5页
随着人工智能和大数据技术的飞速发展及对农业领域的全面普及,作为信息技术与农业领域深度融合的标志性技术——智慧农业,必将为现代农业带来革命性的技术创新。文中分析了人工智能和大数据技术在国内外农业领域应用的研究现状,通过案... 随着人工智能和大数据技术的飞速发展及对农业领域的全面普及,作为信息技术与农业领域深度融合的标志性技术——智慧农业,必将为现代农业带来革命性的技术创新。文中分析了人工智能和大数据技术在国内外农业领域应用的研究现状,通过案例重点阐述了大数据时代人工智能技术带来的农业生产方式的新模式、农产品经营状态的新体系、农业领域管理服务的新思维,并通过大数据时代下群体智能、混合—增强智能与自主智能等人工智能技术的发展方向,展望了未来农业的应用前景,为我国智慧农业的发展提供理论基础。 展开更多
关键词 人工智能 大数据 智慧农业 群体智能 混合—增强智能 自主智能
在线阅读 下载PDF
面向复杂场景的森林防火监测技术研究 被引量：3
9
作者 曹丽英 杨玉竹 +2 位作者 李树龙 孙淼 陈桂芬 《无线电通信技术》 北大核心 2024年第4期779-788,共10页
为解决森林防火工作中监测预警不及时、不准确的问题,基于YOLOv8模型提出了一种面向复杂场景的监测技术,实现了森林火情的快速准确监测。在Backbone部分引入动态蛇形卷积(Dynamic Snake Convolution, DySConv)模块和全局注意力机制(Glob... 为解决森林防火工作中监测预警不及时、不准确的问题,基于YOLOv8模型提出了一种面向复杂场景的监测技术,实现了森林火情的快速准确监测。在Backbone部分引入动态蛇形卷积(Dynamic Snake Convolution, DySConv)模块和全局注意力机制(Global Attention Mechanism, GAM)模块,显著增强了模型的特征提取能力,提升了烟火特征的表现力。采用WIoU(Wise Intersection over Union)损失函数,增强网络对普通质量锚框的关注度,从而提供更准确的目标检测评估。通过将DyHead模块集成到检测头中,增强了检测头的尺寸、空间和任务感知能力,优化了整体性能。为了对模型性能进行严格评估,设计了消融实验和主流模型对比实验,结果表明,提出的方法是有效的,该方法的权重大小为14.4 MB,平均精度均值(mean Average Precision, mAP)@.5:.95达到80.3%。相较于YOLOv8,mAP@5:.95提高了8.7%。该模型可为远程火情监控与预警提供技术支持,在森林防火工作中具备实用价值和现实意义。 展开更多
关键词 森林火情 深度学习 目标检测 YOLOv8
在线阅读 下载PDF
激光农业研究进展和展望 被引量：7
10
作者 于合龙 周雷进雨 +4 位作者 徐兴梅 杨明来 Jian ZHANG 姜京池 李卓识 《智能化农业装备学报（中英文）》 2024年第3期1-13,共13页
激光作为一种新兴的人造光源,是20世纪以来最伟大的发明之一,具有功率密度高、方向性好和优良的单色性等优点,在农业领域得到了广泛的应用。激光技术在植物生产、动物管理和菌物研究方面展现了显著优势。文章主要对激光技术在农业领域... 激光作为一种新兴的人造光源,是20世纪以来最伟大的发明之一,具有功率密度高、方向性好和优良的单色性等优点,在农业领域得到了广泛的应用。激光技术在植物生产、动物管理和菌物研究方面展现了显著优势。文章主要对激光技术在农业领域的研究进展和发展动态进行深入剖析。在植物生产方面,介绍了激光技术在植物诱变育种、促进植物生长发育、提高产量和品质、植物保护、植物检测和植物表型中的应用情况。在动物管理方面,主要分析了激光技术在动物遗传育种、动物生长、动物医疗和动物产品检测方面的研究。在菌物研究方面,重点总结激光技术在菌物育种、菌物生长发育及菌物检测和鉴定中的应用详情。最后,针对激光技术与农业生产研究相结合所面临的困难和挑战,从提升激光技术在农业生产管理中的精度和扩展其适用范围角度出发,提出了激光技术在植物生产精准化、动物生产管理优化和菌物生产科学化的发展方向。虽然激光技术在农业领域已经取得了一系列的成果,但在未来的研究中,应探索更多创新应用,并与人工智能和大数据技术相结合,进一步推进激光技术与农业产业的深度融合,以实现更高效、更智能的农业生产管理模式,为现代农业的发展带来更多机遇和突破。 展开更多
关键词 激光技术 农业生产 植物 动物 菌物
在线阅读 下载PDF
农业管理信息系统的开发设计 被引量：3
11
作者 尹欣欣 《现代情报》 2009年第12期58-60,共3页
农业信息浩瀚如海,为了使各种信息资源为农业服务,提出了农业管理信息系统的开发方案。在计算机应用程序下可以方便地对空间数据管理、查询和分析,以满足需求者对农业空间信息多样化的要求。
关键词 农业信息 信息资源 农业管理信息系统
在线阅读 下载PDF
基于GBDT算法的吉林省玉米产量预测模型研究 被引量：2
12
作者 徐子曦 唐友 +3 位作者 钟闻宇 韩烨 毕春光 李明亮 《智慧农业导刊》 2024年第2期15-18,共4页
玉米是我国种植面积最广、产量最高、食用最多的3种主要农作物之一,掌握科学预测玉米产量的技术,可以为农业的种植规划、粮食储存加工、市场调控提供技术支持。该文兼顾气象因素和土壤因素,建立BP神经网络模型、RBF径向基神经网络模型、... 玉米是我国种植面积最广、产量最高、食用最多的3种主要农作物之一,掌握科学预测玉米产量的技术,可以为农业的种植规划、粮食储存加工、市场调控提供技术支持。该文兼顾气象因素和土壤因素,建立BP神经网络模型、RBF径向基神经网络模型、GBDT梯度提升决策树模型,对吉林省各县市玉米产量进行回归分析,对比分析其误差。实验结果中,GBDT模型预测的产量和真实产量间的拟合程度较高,R2达到0.92,可以在吉林省各县市玉米产量预测中表现出较好的效果。结果表明该模型对吉林省40个县市玉米产量进行预测的可行性,数据易于获取,能够帮助政府农业部门制定相关政策和方针指导生产。 展开更多
关键词 玉米产量 GBDT 预测模型 气象因素 回归分析
在线阅读 下载PDF
PSO-SVR模型在吉林省干旱指数预测中的应用 被引量：1
13
作者 徐子曦 钟闻宇 唐友 《智慧农业导刊》 2024年第11期11-15,共5页
随着气候变暖程度愈加严重,干旱问题成为我国农业生产的一大威胁,严重妨碍我国农业生产的发展,因此掌握科学预测干旱指数的技术,可以为未来旱情提供预防建议,防止旱情进一步扩大,进而保障粮食安全。基于吉林省40个地区的气压、气温、降... 随着气候变暖程度愈加严重,干旱问题成为我国农业生产的一大威胁,严重妨碍我国农业生产的发展,因此掌握科学预测干旱指数的技术,可以为未来旱情提供预防建议,防止旱情进一步扩大,进而保障粮食安全。基于吉林省40个地区的气压、气温、降水量和相对湿度等多个气象因子及SPEI指数,对其未来干旱指数进行预测,比较BP模型、RF模型、SVR模型及经过优化的PSO-SVR模型的4个误差指标,发现PSO-SVR模型表现最为优异,R2达到0.964,MSE达到0.021,优于其他3个模型,拟合效果更为显著。结果显示,PSO-SVR模型在吉林省SPEI指数的预测中表现出极高的可行性和准确性,其出色的性能为吉林省的防旱减灾研究提供强有力的理论支持。 展开更多
关键词 SPEI SVR 预测模型 干旱指数 回归分析
在线阅读 下载PDF
基于同色背景下的黄瓜果实识别方法研究
14
作者 曹丽英 刘洋 +2 位作者 王喜林 周恒宇 姜冬辉 《无线电通信技术》 北大核心 2025年第5期1036-1045,共10页
与异色背景相比,同色背景下目标的识别特征较少,更易受到遮挡和复杂背景的干扰导致同色背景下对黄瓜果实的识别检测一直是研究领域的重难点之一。针对该问题,提出了一种基于YOLOv11n的目标检测网络YOLO-ACG。引入自适应动态下采样(Adapt... 与异色背景相比,同色背景下目标的识别特征较少,更易受到遮挡和复杂背景的干扰导致同色背景下对黄瓜果实的识别检测一直是研究领域的重难点之一。针对该问题,提出了一种基于YOLOv11n的目标检测网络YOLO-ACG。引入自适应动态下采样(Adaptive Dynamic Downsample,ADown)模块,融合可变形卷积和通道注意力机制,实现跨尺度特征自适应采样;构建Ghost_HGNetV2网络结构,其中高分辨率组卷积(High-resolution Group Stem,HGStem)将输入图像的通道数压缩,生成固有的特征映射,实现高效特征提取,Ghost_HGBlock模块采用知识蒸馏技术增强特征表达能力;引入上下文与空间特征校准网络结构(Context and Spatial Feature Calibration Network,CSFCN),该结构包含上下文特征校准(Context Feature Calibration,CFC)和空间特征校准(Spatial Feature Calibration,SFC),通过聚合每个像素相关的上下文信息,利用校准空间特征,确保网络正确理解图像的空间布局,进而更加精确地区分具有相似颜色的黄瓜果实和背景。经实验验证,改进后模型精确率提高4.64个百分点,召回率提高5.07个百分点,F1提高4.89个百分点,mAP值提高4.48个百分点。消融、对比实验表明,YOLO-ACG在同色背景下黄瓜果实识别中明显减少了误检和漏检的问题,且具有更高的检测精度。 展开更多
关键词 特征提取 YOLO 果实识别 目标检测
在线阅读 下载PDF
基于高贴合旋转框的复杂环境玉米株心定位方法
15
作者 徐艳蕾 郭丽丽 +2 位作者 黄东岩 周阳 李陈孝 《农业机械学报》 北大核心 2025年第4期129-138,共10页
为解决玉米株心定位困难及定位精度低的问题,针对复杂自然环境玉米叶冠数据,本文开发了一种基于高贴合旋转框的玉米株心定位方法,并提出了一种能有效减少边缘精度损失的标注策略。该定位方法首先通过使用高精度标注策略和构建具有自适... 为解决玉米株心定位困难及定位精度低的问题,针对复杂自然环境玉米叶冠数据,本文开发了一种基于高贴合旋转框的玉米株心定位方法,并提出了一种能有效减少边缘精度损失的标注策略。该定位方法首先通过使用高精度标注策略和构建具有自适性的轻量化渐进特征金字塔网络LC-AFPN,得到LCA-YOLO v7OBB玉米叶冠目标检测算法,然后利用色彩空间滤波算法分割叶冠区域,并使用间隙填充算法提升图像质量,最后利用图像矩原理准确计算株心坐标。实验结果表明,模型抗干扰能力强,株心定位准确度高。LCA-YOLO v7OBB模型平均检测精度可达85.19%,精确率和召回率达到91.83%和83.04%。与Rotated-FasterRCNN等12种旋转目标检测模型相比,LCA-YOLO v7OBB在准确性和召回率等综合性能方面表现最佳。模型泛化能力强,在自建黄瓜、茄子2种数据集上进行验证,其平均精度、精确率、召回率和F1值均有明显提升。本文方法能够为精准施肥、农机视觉导航等提供理论基础和技术支持。 展开更多
关键词 玉米株心定位 旋转目标检测 复杂环境 叶冠检测 特征提取 泛化能力
在线阅读 下载PDF
改进SHO优化神经网络模型
16
作者 李健 王海瑞 +2 位作者 王增辉 付海涛 于维霖 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第3期835-844,共10页
针对Googlenet模型识别准确率低、敏感性不佳等问题,提出一个应用改进的海马优化(SASHO)算法超参数优化Googlenet模型.首先,利用Sobel序列和自适应权重算法对海马优化算法进行改进;其次,对比4个基础神经网络选出最适合本文数据集的Googl... 针对Googlenet模型识别准确率低、敏感性不佳等问题,提出一个应用改进的海马优化(SASHO)算法超参数优化Googlenet模型.首先,利用Sobel序列和自适应权重算法对海马优化算法进行改进;其次,对比4个基础神经网络选出最适合本文数据集的Googlenet作为基础识别模型;最后,利用改进后的SASHO算法对Googlenet模型参数进行优化,构建新模型SASHO-Googlenet.为验证SASHO-Googlenet模型的有效性,将SASHO-Googlenet模型与经过其他4个群智能算法优化的模型针对7个指标进行比较.结果表明,SASHO-Googlenet模型准确率达95.36%,敏感性达95.35%,特异性达95.39%,精度达96.47%,召回率达95.35%,f_measure达95.90%,g_mean达95.37%.实验结果表明,SASHO-Googlenet模型综合性能最佳. 展开更多
关键词 人工智能 深度学习 海马优化算法 参数优化
在线阅读 下载PDF
多源场景下粘虫板小目标害虫轻量化检测识别模型
17
作者 杨信廷 胡焕 +3 位作者 陈晓 李汶政 周子洁 李文勇 《智慧农业(中英文)》 2025年第1期111-123,共13页
[目的/意义]为了解决多源场景下粘虫板图像中粉虱和蓟马两种害虫由于个体小难以精确检测以及设备计算资源受限的问题,本研究基于YOLOv5s提出了一种名为MobileNetV4+VN-YOLOv5s的小目标图像轻量化检测识别模型。[方法]模型框架结合Mobile... [目的/意义]为了解决多源场景下粘虫板图像中粉虱和蓟马两种害虫由于个体小难以精确检测以及设备计算资源受限的问题,本研究基于YOLOv5s提出了一种名为MobileNetV4+VN-YOLOv5s的小目标图像轻量化检测识别模型。[方法]模型框架结合MobileNetV4主干网络构建EM模块,实现特征提取网络结构的优化和精度的提升;在模型颈部引入轻量化模块GSConv和VoV-GSCSP,替代普通卷积,降低模型复杂度;最后添加NWD (Normalized Wasserstein Distance)损失函数,用于增强小目标的判别敏感度与定位能力。[结果和讨论]所提出模型在室内场景下对小目标害虫的检测性能最佳,平均检测精度为82.5%,较原始模型YOLOv5s提升了8.4%;模型参数量降低了3.0 M,帧率提升了6.0帧/s;在室外场景下,所提出模型的平均精度为70.8%,较YOLOv5s提升了7.3个百分点,参数量降低了3.0 M,帧率提升了5.5帧/s;在混合场景下,模型的平均精度为74.7%,较YOLOv5s提升了8.0个百分点,参数量降低了3.0 M,帧率提升了4.3帧/s。同时研究发现,对原始图像进行裁剪分割能够影响模型性能,在采用5×5的比率对原图进行分割下模型的检测识别性能最佳;利用室内场景数据训练的模型能够在所有场景下都获得最佳的检测性能。[结论]本研究提出的MobileNetV4+VN-YOLOv5s模型兼顾轻量化和精度,模型可部署到嵌入式设备,便于落地应用,可为各种多源场景下粘虫板图像中小目标害虫检测提供参考。 展开更多
关键词 小目标 害虫检测 轻量化 粘虫板 多源场景 MobileNetV4 YOLOv5s
在线阅读 下载PDF
基于机器学习的农田土壤抗剪强度参数检测方法研究 被引量：1
18
作者 于艳艳 朱龙图 刘鹤 《农机化研究》 北大核心 2025年第1期7-15,共9页
土壤抗剪强度参数包括粘聚力和内摩擦角,是评价土壤侵蚀敏感性和反映耕层耕作性能的重要指标。为实现农田土壤抗剪切强度参数的快速检测,提出了一种基于机器学习的土壤抗剪切强度参数检测方法。以STM32单片机为核心处理器,采用圆锥杆、... 土壤抗剪强度参数包括粘聚力和内摩擦角,是评价土壤侵蚀敏感性和反映耕层耕作性能的重要指标。为实现农田土壤抗剪切强度参数的快速检测,提出了一种基于机器学习的土壤抗剪切强度参数检测方法。以STM32单片机为核心处理器,采用圆锥杆、滚珠丝杆滑台、三角支架等构建土壤数据采集装置,利用DYMH-103柱式压力传感器和FlexiForce薄膜传感器分别检测圆锥杆贯入土壤的锥尖阻力和锥侧压力,采用CSF11土壤水分传感器获取土壤含水率信息,通过多传感器数据特征向量提取构建建模数据集。数据集相关性分析结果表明:土壤抗剪强度参数与锥尖阻力、锥侧压力和土壤含水率之间具有明显相关性。利用蒙特卡罗交叉验证(Monte Carlo Cross Validation,MCCV)剔除了数据集中的4个异常样本;同时,提出了一种ELM-PLSR组合建模算法,以决定系数R^(2)和RPD为评价指标,对比评估了ELM、PLSR和ELM-PLSR 3种不同机器学习模型,结果表明:ELM-PLSR模型预测性能优于ELM模型和PLSR模型;检测粘聚力时,对应的R^(2)、RPD分别为0.919和3.475;检测内摩擦角时,对应的R 2和RPD分别为0.910和3.304。研究结果可为土壤抗剪强度参数快速测量提供参考。 展开更多
关键词 机器学习 土壤抗剪强度 多传感器 特征向量 预测模型
在线阅读 下载PDF
基于区块链的水稻供应链溯源信息保护模型研究 被引量：60
19
作者 于合龙 陈邦越 +2 位作者 徐大明 杨信廷 孙传恒 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期328-335,共8页
针对水稻供应链在使用区块链技术追溯过程中数据共享时隐私数据容易泄露的问题,在分析水稻供应链业务流程和信息分类的基础上,建立了以区块链节点授权保护方法为核心的水稻供应链信息保护模型。在供应链溯源隐私数据上传区块链网络前,... 针对水稻供应链在使用区块链技术追溯过程中数据共享时隐私数据容易泄露的问题,在分析水稻供应链业务流程和信息分类的基础上,建立了以区块链节点授权保护方法为核心的水稻供应链信息保护模型。在供应链溯源隐私数据上传区块链网络前,利用密码分组链接模式(Ciper block chaining,CBC)对其进行对称加密,采用椭圆曲线算法(Elliptic curve cryptography,ECC)对密钥加密后写入区块链网络中,区块链网络中存储隐私数据加密后的密文,授权节点利用私钥查看区块链上溯源隐私数据,实现在区块链网络中共享隐私数据。在此基础上对方法的安全性能进行了分析,加密算法的扩散性测试密文改变率平均值为0.838。最后,基于Hyperledger Fabric平台设计实现了水稻全供应链信息溯源系统,并通过具体应用案例进行了验证分析。结果表明,本文提出的节点授权法对需要保护的隐私数据进行了节点间的差异化,兼顾了企业隐私数据需要加密保护和供应链溯源数据需要公开监管两方面的问题,解决了水稻供应链生产、加工、流通等多节点之间的数据共享问题,为水稻供应链区块链溯源研究提供了借鉴和参考。 展开更多
关键词 水稻 溯源 隐私保护 区块链 供应链 Hyperledger Fabric
在线阅读 下载PDF
玉米栽培技术专家系统的研究 被引量：17
20
作者 苏恒强 朱春娆 +1 位作者 陈桂芬 司秀丽 《湖北农业科学》 北大核心 2010年第10期2545-2547,共3页
为了加快提高玉米栽培技术的水平,利用农业生产知识、计算机和人工智能技术,研制开发了玉米栽培技术专家系统,将数据库、人工智能、管理信息系统、决策支持系统、计算机技术以及信息集成技术应用到玉米生产领域。使用系统有利于玉米栽... 为了加快提高玉米栽培技术的水平,利用农业生产知识、计算机和人工智能技术,研制开发了玉米栽培技术专家系统,将数据库、人工智能、管理信息系统、决策支持系统、计算机技术以及信息集成技术应用到玉米生产领域。使用系统有利于玉米栽培技术的系统化、规范化管理,能够指导玉米生产,提高玉米生产的效率。 展开更多
关键词 玉米 栽培技术 专家系统 人工智能
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 20 下一页 到第 页
关于我们 | 版权声明 | 联系我们 | 帮助中心| 意见反馈
主办单位：上海市教育委员会
技术支持：重庆维普资讯有限公司
渝公网安备 50019002500403号
使用帮助 返回顶部