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农业院校人才视图管理系统关键技术研究
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作者 石莹 李太浩 潘贺 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2011年第27期16976-16977,16982,共3页
针对目前农业院校高校人才测评系统的不足,构建基于Web的人才视图管理系统,并对系统如何与一卡通对接、安全浏览器的研发、快速数据处理和数据视图显视等关键技术进行了系统阐述。
关键词 身份认证 安全浏览器 视图
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地方农业院校本科人才培养方案的优化 被引量:1
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作者 李秀英 杜东菊 王丕武 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2011年第28期17745-17746,共2页
以吉林农业大学为例,结合构建人才培养方案的指导思想、基本原则与主要特点,对地方农业院校应用型人才培养进行了分析探索。
关键词 人才培养方案 优化 课程体系
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基于VLEs的《数字农业技术基础》课程研究
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作者 李太浩 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2011年第4期2502-2503,2506,共3页
介绍了数字农业技术的概念及课程内涵;针对目前VLEs设计存在问题,阐述了《数字农业技术基础》课程VLEs的构架体系。
关键词 VLES 数字农业技术 构建主义 子课程
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基于计算机图像处理技术的黄瓜病害特征提取 被引量:5
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作者 彭占武 司秀丽 +1 位作者 王雪 袁洪印 《农机化研究》 北大核心 2014年第2期179-182,187,共5页
精准识别作物病害的前提是精确提取其特征。为此,利用计算机图像处理技术,研究了黄瓜霜霉病的特征提取过程。使用高精度的光学设备直接进行数字图像采集,再运用图像预处理方法对图像数据进行优化,去除干扰,精确定位病斑部位;分析黄瓜霜... 精准识别作物病害的前提是精确提取其特征。为此,利用计算机图像处理技术,研究了黄瓜霜霉病的特征提取过程。使用高精度的光学设备直接进行数字图像采集,再运用图像预处理方法对图像数据进行优化,去除干扰,精确定位病斑部位;分析黄瓜霜霉病的表现形式,从统计量、颜色和形状3个方面分离出特征参数值15个。这些特征值将作为识别该病害的主要依据,大大提高了病害的识别精度。 展开更多
关键词 黄瓜病害 数字图像处理 特征提取 作物病害识别
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玉米籽粒形状特征检测技术研究——基于图像处理 被引量:1
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作者 王鑫 潘贺 赵莹 《农机化研究》 北大核心 2015年第6期46-48,52,共4页
玉米籽粒形状特征是玉米品质和品种判定的重要依据,利用机器视觉代替人的视觉对玉米籽粒品种或品质的自动检测是发展的必然趋势。为此,通过图像获取、颜色空间转换、图像分割、形态学处理、单籽粒图像的定位和拾取、特征参数提取等步骤... 玉米籽粒形状特征是玉米品质和品种判定的重要依据,利用机器视觉代替人的视觉对玉米籽粒品种或品质的自动检测是发展的必然趋势。为此,通过图像获取、颜色空间转换、图像分割、形态学处理、单籽粒图像的定位和拾取、特征参数提取等步骤实现了对玉米籽粒图像的特征提取。所采用的算法简洁、有效,对下一步玉米籽粒的自动检测工作具有重要的实际意义。 展开更多
关键词 玉米籽粒 形状特征 图像处理 品种检测
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一种基于移动Agent的分布式通信算法 被引量:1
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作者 田茁 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2012年第5期67-68,72,共3页
本文提出了一种基于移动Agent链接寻址分布式通信算法,通过分析通信位移延迟问题,对消息传递的寻址、消息排队的过程设置,实现了移动Agent的高速通信.
关键词 通信机制 数据对象 排队 模式
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微小型救援机器人机械手设计 被引量:3
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作者 杨立松 朱丽 +1 位作者 柳虹亮 谭海东 《长春工业大学学报》 CAS 2014年第2期178-182,共5页
根据复杂工作环境下微小型救援机器人的工作特点,设计了一种机器人机械手。依据机械手的关节空间和工作范围设计了机械手的结构,分析了机械手的受力情况,通过简化模型计算驱动力,选择合适的传动方式和壳体及齿轮材料,进行了三维实体建模... 根据复杂工作环境下微小型救援机器人的工作特点,设计了一种机器人机械手。依据机械手的关节空间和工作范围设计了机械手的结构,分析了机械手的受力情况,通过简化模型计算驱动力,选择合适的传动方式和壳体及齿轮材料,进行了三维实体建模,为机械手的仿真分析提供了必要的样机模型。实际应用证明,设计的机械手满足设计要求,能够实现预期目标。 展开更多
关键词 微小型救援机器人 机械手 结构设计
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