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基于相关向量机的GIS气体绝缘状态评估 被引量:6
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作者 宋人杰 赵萌 +2 位作者 关潇卓 杜轲琼 刘静 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2016年第12期237-243,共7页
文中提出了基于多参量的GIS设备气体绝缘状态评估方法。该方法首先对影响GIS设备绝缘状况的因素进行了详细的分析,确定影响该气体绝缘状态的主要因素。然后利用气体组成成分、温度、湿度、压力、纯度作为因素集,对其进行绝缘评估。最后... 文中提出了基于多参量的GIS设备气体绝缘状态评估方法。该方法首先对影响GIS设备绝缘状况的因素进行了详细的分析,确定影响该气体绝缘状态的主要因素。然后利用气体组成成分、温度、湿度、压力、纯度作为因素集,对其进行绝缘评估。最后,采用一对一的分类方法建立基于相关向量机的GIS设备气体绝缘状态评估模型,并将GIS设备气体的绝缘状态分为"正常"、"注意"、"异常"和"故障"4类,利用训练样本对评估模型进行训练,进而实现GIS设备气体绝缘状态的评估。实例分析表明,相对传统方法,该方法在GIS设备气体的绝缘状态分类中具有较高的准确率。 展开更多
关键词 GIS 相关向量机 绝缘状态评估模型 一对一分类方法 六氟化硫
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MapReduce框架下基于抽样的分布式K-Means聚类算法 被引量:7
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作者 杨杰明 吴启龙 +3 位作者 曲朝阳 杨烁 阚中峰 高冶 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期109-115,共7页
提出一种MapReduce框架下基于抽样的分布式K-Means聚类算法,解决海量数据环境下并行执行K-Means算法时,时间开销较大的问题.该算法使用抽样方法,在保证数据分布不变的前提下,对数据集的规模进行约减,并在MapReduce框架下对聚类算法进行... 提出一种MapReduce框架下基于抽样的分布式K-Means聚类算法,解决海量数据环境下并行执行K-Means算法时,时间开销较大的问题.该算法使用抽样方法,在保证数据分布不变的前提下,对数据集的规模进行约减,并在MapReduce框架下对聚类算法进行优化.实验结果表明,该算法在保持良好聚类效果的同时,能有效缩短聚类时间,对大规模数据集具有较高的执行效率和较好的可扩展性. 展开更多
关键词 抽样 MAPREDUCE 分布式计算 K-MEANS聚类算法
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基于相似日和WNN的光伏发电功率超短期预测模型 被引量:15
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作者 宋人杰 刘福盛 +1 位作者 马冬梅 王林 《电测与仪表》 北大核心 2017年第7期75-80,共6页
光伏发电功率预测对提高并网后电网的稳定性及安全性具有重要意义。文章提出一种基于相似日和小波神经网络(WNN)的光伏功率超短期预测方法。首先利用光伏发电系统的历史气象信息建立气象特征向量,通过计算灰色关联度寻找到合适的相似历... 光伏发电功率预测对提高并网后电网的稳定性及安全性具有重要意义。文章提出一种基于相似日和小波神经网络(WNN)的光伏功率超短期预测方法。首先利用光伏发电系统的历史气象信息建立气象特征向量,通过计算灰色关联度寻找到合适的相似历史日。再根据自相关性分析法找出与预测时刻功率相关性最大的几个历史时刻功率,结合历史时刻的温度,辐照度,风速等光伏出力的主要天气影响因素科学合理的确定模型输入因子。最后使用小波神经网络(WNN)创建预测模型,通过相似历史日数据作为训练样本训练小波网络,而后对预测日的出力情况进行逐时刻预测。实例分析表明,该方法具有较高的预测精度,为解决光伏发电系统超短期功率预测提供了一种可行路径。 展开更多
关键词 光伏功率预测 相似日 灰色关联 WNN 超短期
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一种改进DV-HOP无线传感器网络定位算法 被引量:5
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作者 邬春明 杨涛 +2 位作者 马冬梅 郭健 赵宇新 《河南科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第6期55-60,7-8,共6页
针对大型网络不规则性及翻转歧义造成距离向量-跳段(DV-HOP)定位算法性能较差的问题,提出了一种改进的DV-HOP定位算法。针对不规则网络,提出了一种基于节点密度的误差修正方法。网络区域部署节点数量大,节点翻转歧义误差不可避免,故提... 针对大型网络不规则性及翻转歧义造成距离向量-跳段(DV-HOP)定位算法性能较差的问题,提出了一种改进的DV-HOP定位算法。针对不规则网络,提出了一种基于节点密度的误差修正方法。网络区域部署节点数量大,节点翻转歧义误差不可避免,故提出了一种基于半圆模型的定位误差修正方法。仿真实验表明:本文改进算法比现有改进算法的定位精度提高了6%,并且能够有效地弱化翻转歧义造成的误差,因此能够较好地实现对未知节点的实时精准定位。 展开更多
关键词 距离向量-跳段 节点密度 翻转歧义 半圆模型 无线传感器
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基于流形排序的动态过抽样方法研究 被引量:2
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作者 杨杰明 乔媛媛 +2 位作者 王林 曲朝阳 刘海洋 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第6期1659-1662,1667,共5页
针对传统过抽样容易出现数据冗余和局限于处理静态数据的问题,提出一种基于流形排序的动态过抽样方法。该方法采用流形结构描述数据,根据数据内在的全局流形结构对少数类数据进行排序,选择出排序值高的数据执行重采样策略,以达到改善数... 针对传统过抽样容易出现数据冗余和局限于处理静态数据的问题,提出一种基于流形排序的动态过抽样方法。该方法采用流形结构描述数据,根据数据内在的全局流形结构对少数类数据进行排序,选择出排序值高的数据执行重采样策略,以达到改善数据平衡度的目的。实验结果表明,在动态的不平衡数据集上,该方法获得了比当前同类方法更好的分类效果,还能有效提升分类器对少数类的识别性能。 展开更多
关键词 不平衡数据 流形排序 过抽样
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灰色定权聚类和变权模式在变压器状态评估中的应用研究 被引量:16
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作者 宋人杰 刘瑞英 王林 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2017年第3期75-80,共6页
针对变压器状态评估因素具有模糊性与灰色性的特点,定权重不能准确评估变压器状态等问题,提出一种基于灰色定权聚类和变权模式的状态评估方法。应用该方法逐层评估变压器状态。首先,引入关联规则中的置信度确定指标定权重矩阵,并对指标... 针对变压器状态评估因素具有模糊性与灰色性的特点,定权重不能准确评估变压器状态等问题,提出一种基于灰色定权聚类和变权模式的状态评估方法。应用该方法逐层评估变压器状态。首先,引入关联规则中的置信度确定指标定权重矩阵,并对指标进行统一化处理;根据变压器状态等级划分,建立三角白化权函数,利用灰色聚类得到聚类系数矩阵和故障层的状态评估结果;然后,利用变权综合模式获得变权重系数,进而采用模糊评判法评估变压器综合状态。以变压器试验报告数据为依据进行实例分析,结果表明,所提出的变压器状态综合评估方法能够客观、准确地评估变压器状态。 展开更多
关键词 变压器 灰色定权聚类 白化权函数 变权重 状态评估
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一种基于扩展区域查询的密度聚类算法
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作者 杨杰明 吴启龙 +3 位作者 曲朝阳 张慧莉 蔺洪文 吕正卓 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第10期2938-2941,2992,共5页
针对DBSCAN算法中最小点数和最大邻域半径难以确定、算法时间开销大、对起始数据点的选择比较敏感,以及难以发现不同密度下的邻近簇等问题,提出一种基于扩展区域查询的密度聚类算法(GISN-DBSCAN)。该方法首先提出扩展区域查询算法,随后... 针对DBSCAN算法中最小点数和最大邻域半径难以确定、算法时间开销大、对起始数据点的选择比较敏感,以及难以发现不同密度下的邻近簇等问题,提出一种基于扩展区域查询的密度聚类算法(GISN-DBSCAN)。该方法首先提出扩展区域查询算法,随后采用最近邻域和反最近邻域的邻域关系,建立每个点的k-影响空间域;最后提出一种异常点判定函数,使得算法能够准确地识别边界点和噪声点。实验结果表明,GISN-DBSCAN算法能够有效地解决DBSCAN算法的不足。 展开更多
关键词 密度聚类算法 扩展区域查询 k-影响空间域 边界点检测
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基于初始位置的高速公路快速地图匹配算法 被引量:5
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作者 滕志军 曲兆强 +3 位作者 何义昌 佟育春 徐春雨 张丽伟 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期461-465,472,共6页
针对车辆行驶在高速公路过程中,传统地图匹配算法存在大量冗余检索时间,且消除垂直误差后仍存在水平误差等问题,设计了一种基于初始定位信息的快速地图匹配算法。该算法首先利用初始定位点到候选路段的距离与夹角确定车辆所行驶道路,然... 针对车辆行驶在高速公路过程中,传统地图匹配算法存在大量冗余检索时间,且消除垂直误差后仍存在水平误差等问题,设计了一种基于初始定位信息的快速地图匹配算法。该算法首先利用初始定位点到候选路段的距离与夹角确定车辆所行驶道路,然后考虑道路网拓扑结构和连通性,将后续定位点直接投影到初始确定的道路上,减少检索道路的时间;同时为提高算法的精确度,在引用初始定位信息时,通过设置距离阈值剔除定位数据漂移点,并利用一元线性方程建立HP模型以消除水平误差。经理论计算和实际测试表明,该算法利用初始获得的7个连续定位点,能准确检索出车辆正在行驶的道路,节省36%的检索时间,借助HP模型可以减少定位点与车辆实际位置之间45%的投影误差。因此,与连续匹配算法和垂直投影方式相比,该算法具有检索过程简单、检索准确率高、误差消除大的优势。 展开更多
关键词 高速公路 初始信息 地图匹配 距离阈值 水平误差
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