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增元通道增益不一致情况下一种新的DOA快速估计算法 被引量:1
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作者 顾涓涓 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 2003年第2期69-74,共6页
提出一种在阵元通道增益不一致情况下多个空间窄带信号波达方向(DOA)的快速估计算法。与传统DOA估计算法完全不同,该算法通过对阵列输出数据的快速傅立叶变换(FFT),建立了FFT频谱与波达方向角的关系;利用这一关系并通过对FFT谱峰的搜索... 提出一种在阵元通道增益不一致情况下多个空间窄带信号波达方向(DOA)的快速估计算法。与传统DOA估计算法完全不同,该算法通过对阵列输出数据的快速傅立叶变换(FFT),建立了FFT频谱与波达方向角的关系;利用这一关系并通过对FFT谱峰的搜索,从而实现了对波达方向的快速估计。讨论接收阵列阵元通道增益不一致对算法的影响,计算机模拟实验验证了算法的可行性。 展开更多
关键词 DOA估计 阵列信号处理 波达方向 增元通道增益 快速傅立叶变换 信号估计
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心电向量图自动分析诊断系统
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作者 Yuan Min 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1995年第S1期58-63,共6页
本文介绍了一个用于心脏疾病诊断心电向量图自动分析诊断系统。系统通过计算机对立体心电向量分解成的平面心电信号的分析,可以绘制出各环各面的心电向量图,并根据向量图可计算得出38项指标和99项常规参量,随即给出诊断报告.文... 本文介绍了一个用于心脏疾病诊断心电向量图自动分析诊断系统。系统通过计算机对立体心电向量分解成的平面心电信号的分析,可以绘制出各环各面的心电向量图,并根据向量图可计算得出38项指标和99项常规参量,随即给出诊断报告.文章还阐述了数字滤波、基线漂移、波形识别和图形处理的实现方法。 展开更多
关键词 计算机系统 诊断 心电向量图 心电图
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安徽省农业投入产出效果分析 被引量:18
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作者 史明瑛 朱云鹃 《运筹与管理》 CSCD 1999年第2期62-66,共5页
应用回归等多种数学模型,分不同时段对安徽省农业投入产出的变动关系进行了深入细致地分析,得出了积极有益的结论。
关键词 安徽 农业 相关分析 边际贡献分析 回归分析 投入产出分析
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串联型有源电力滤波器对谐波抑制的分析 被引量:5
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作者 张林 钟伯成 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2001年第6期1163-1167,共5页
文章介绍了串联型电力有源滤波器的系统结构及工作原理 ,并对研制的串联型 A PF实验样机的控制方法及其电路进行了分析和研究。实验结果表明 ,串联型 APF对电压型谐波源负载具有良好的谐波抑制作用。在实际应用中 ,串联型 APF既能对单... 文章介绍了串联型电力有源滤波器的系统结构及工作原理 ,并对研制的串联型 A PF实验样机的控制方法及其电路进行了分析和研究。实验结果表明 ,串联型 APF对电压型谐波源负载具有良好的谐波抑制作用。在实际应用中 ,串联型 APF既能对单个大容量电压型谐波源负载进行补偿 ,也能对多个小容量电压型谐波源负载进行集中补偿。 展开更多
关键词 串联型APF 瞬时无功功率 谐波抑制 有源电力滤波器 负载补偿 系统结构
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多级整群抽样样本大小的简便估计 被引量:6
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作者 黄体乾 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1997年第6期17-19,共3页
多级整群抽样样本大小的简便估计合肥联合大学计算机工程系黄体乾整群抽样是将总体分成N个次总体即N个群或单位或单位群,直接从总体划分出的群称一级群。然后从N个一级群中随机抽取n群,记f1=n/N,f1为一级单位群抽样比例... 多级整群抽样样本大小的简便估计合肥联合大学计算机工程系黄体乾整群抽样是将总体分成N个次总体即N个群或单位或单位群,直接从总体划分出的群称一级群。然后从N个一级群中随机抽取n群,记f1=n/N,f1为一级单位群抽样比例。如果对这n个一级群均作为个体调查... 展开更多
关键词 多级整群抽样 样本 估计 整群抽样 卫生统计
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基于实值离散Gabor变换的瞬变信号表示
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作者 陶亮 顾涓涓 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第1期35-38,共4页
实值离散Gabor变换(RDGT)是先前提出的用于对非平稳信号进行联合时频分析的一种快速变换方法。基于RDGT,该文提出了一种快速的瞬变信号Gabor表示算法,该算法能够有效地在联合时频域中区分多个具有不同频率和不同到达时间的被白噪声污染... 实值离散Gabor变换(RDGT)是先前提出的用于对非平稳信号进行联合时频分析的一种快速变换方法。基于RDGT,该文提出了一种快速的瞬变信号Gabor表示算法,该算法能够有效地在联合时频域中区分多个具有不同频率和不同到达时间的被白噪声污染的瞬变信号。文章结尾还给出了一些实验来验证算法的有效性。 展开更多
关键词 实值离散GABOR变换 瞬变信号 联合时频分析
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