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基于微粒子群优化算法的差速器壳体轻量化设计
被引量：
14
1
作者
陈黎卿
张栋
+2 位作者
陈无畏
胡芳
黄民锋
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第9期24-31,共8页
针对汽车差速器的轻量化,提出了基于微粒子群优化算法和参数化模型相结合进行优化的设计方法。通过计算模态和试验模态相结合,验证了差速器壳体有限元模型的准确性;基于微粒子群算法,建立了以质量最小和安全系数均方根值最大为目标的优...
针对汽车差速器的轻量化,提出了基于微粒子群优化算法和参数化模型相结合进行优化的设计方法。通过计算模态和试验模态相结合,验证了差速器壳体有限元模型的准确性;基于微粒子群算法,建立了以质量最小和安全系数均方根值最大为目标的优化模型,进行了轻量化设计。优化结果显示:壳体质量由优化前的6.26kg下降到5.67kg,减轻了10.4%;优化后壳体的最大应力、最大应变和最小安全系数等性能指标均有不同程度的提高,验证了轻量化是成功的。
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关键词
有限元分析
优化
轻量化设计
微粒子群算法
差速器
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职称材料
题名
基于微粒子群优化算法的差速器壳体轻量化设计
被引量：
14
1
作者
陈黎卿
张栋
陈无畏
胡芳
黄民锋
机构
合肥
工业大学机械与汽车工程学院
安徽农业大学工学院
合肥美桥传动系统及底盘部件有限公司
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第9期24-31,共8页
基金
国家自然基金项目(NO:51075112)
安徽省科技攻关重点项目(NO:1101C0603044)
文摘
针对汽车差速器的轻量化,提出了基于微粒子群优化算法和参数化模型相结合进行优化的设计方法。通过计算模态和试验模态相结合,验证了差速器壳体有限元模型的准确性;基于微粒子群算法,建立了以质量最小和安全系数均方根值最大为目标的优化模型,进行了轻量化设计。优化结果显示:壳体质量由优化前的6.26kg下降到5.67kg,减轻了10.4%;优化后壳体的最大应力、最大应变和最小安全系数等性能指标均有不同程度的提高,验证了轻量化是成功的。
关键词
有限元分析
优化
轻量化设计
微粒子群算法
差速器
Keywords
finite element method
optimization
lightweight design
particle swarm optimization
differential case
分类号
U463.218 [机械工程—车辆工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于微粒子群优化算法的差速器壳体轻量化设计
陈黎卿
张栋
陈无畏
胡芳
黄民锋
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
14
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